基于分形扫描的高灰度平板显示的硬件实现

本文将分形算法应用于2048级高灰度平板显示的扫描映射,使用平板显示系统灰度图像的最优扫描结构及分形模型,以解决平板显示系统扫描形成灰度图像过程中的时间冗余问题。由分形扫描核心模块,得到了相应的每个扫描时间对应的子空间码和位码序列进行扫描,然后通过检测模块验证了2048级高灰度分形扫描方法的准确性,最终由硬件系统验证了2048级高灰度分形扫描的可实现性。     

应用TFT-LCD TCON中的图像处理改进算法研究

为满足低端TFT-LCD对图像显示的特定要求,我们采用了一定的算法对SCALER缩放之后的图像进行后续处理,包括对比度调整、伽玛校正以及去抖动,去抖动算法是我们研究的重点.经过对一些经典视频图像处理算法的研究,并考虑到实时性要求,我们从中选出了优秀的算法,并进行改进及硬件实现.针对每一个部分,我们首先采用了MATLAB语言进行高级仿真.验证其可行性,然后进行RTL级的硬件语言描述.两种仿真都给出了相应的结果,从中可以看出,我们的设计达到了预期的目的.     

用于高性能锁相环的CMOS电荷泵的设计

一般的CMOS电荷泵有充放电流失配的问题.电流失配导致了相位偏差.本文研究了一般CMOS电荷泵电流失配产生的原因,提出了一种新型的电荷泵.利用误差放大器和参考电流源以获得良好的电流匹配特性,降低了锁相环的相位噪声;利用电荷移除管有效地抑制了电荷共享.采用chartered 0.35umCOMS工艺进行仿真.仿真结果显示该电路有很好的电流匹配特性.     

一种被动矩阵OLED的混合控制驱动方法

本文介绍一种用于实现被动有机发光二极管矩阵(PM-OLED)高灰度显示的混合驱动方法.该方法基于电流型数模转换器和时空数字调制方法的混合驱动来实现整体屏幕的显示驱动.在该方法中,显示数据的低灰度权值由数模转换器完成调制,同时显示数据的高灰度权值由时空数字调制方法进行调制.该方法应用于128×128彩色PM-OLED可以驱动512级灰度显示.     

LED显示屏高灰度扫描控制的FPGA实现

本文在分析LED显示屏的显示扫描控制方法的基础上,提出了用并行结构实现高灰度扫描控制的方案,设计了基于FPGA的8位并行输入LED扫描控制芯片,并结合外围电路、显示面板及计算机构成了LED大屏幕显示系统,实现了LED显示屏的256级灰度显示,在简化系统硬件结构的前提下取得了清晰稳定的画面显示。     

电机控制的MCU芯片设计

根据运动控制和电机控制的功能和特性，本文为数字电机控制设计了带有微处理器的芯片。微处理器采用两个机器周期完成一条指令、与M51系列兼容8位微处理器；在数字电机控制模块(PWM模块)中，设计了包括：产生控制数字电机的PWM电路，控制避免上下路同时导通的死区发生电路，用于反馈电机转子的位置和速度信息的捕获单元；通讯口设计了SPI(串行同步通讯)、SCI(串行异步通讯)；A／D、D／A转换器；设计了一套统一安排的中断系统；8位与16位的内核与外设转换模块。     

一种新型的交流稳压电源

提出一种新型的交流稳压电源，采用直接的“交流，交流”的变换电路和PWM控制。该稳压电源电路简单可靠、稳压性能好．对由高次谐波产生的纹波亦有很好的抑制作用。     

OLED微显示器的原子扫描策略

为了实现2K及以上超高清微型显示器的高效率高性能扫描,建立了微型显示器的原子扫描模型。对该模型采用的数学矩阵、基于分形延伸的植入运算进行研究,提出了原子扫描策略并推导了原子扫描序列。首先,对现有的PWM(脉冲宽度调制)扫描策略进行扫描性能分析。然后,在分析比较几种扫描策略性能的基础上,说明原子扫描是实现较优性能的最佳选择。实验结果表明:对于256级灰度,采用32位子空间,8位权值比为128∶64∶32∶16∶9∶4∶2∶1的原子扫描策略具有较好的线性度和较高的传输效率。在分辨率为1 600×1 600的原子扫描方案中,时钟频率为50MHz,帧频可达90Hz,线性度接近99.8%,传输效率高达100%,基本满足超高分辨率扫描系统中高帧频、较低时钟、高线性度的要求。     

功率开关电源集成电路

本文系统地介绍了一种集成电路开关电源。该芯片集成有PWM控制器，过流、过热、过压保护功能，自动重启功能。文章基于计算机仿真分析了其内部电路。     

基于电阻电流镜的低压灵敏放大器设计

提出一种适用于低压快闪存储器的电流模式的低压灵敏放大器.该灵敏放大器在基准电流产生电路中使用电阻电流镜代替传统的晶体管电流镜,使得基准电流产生电路的工作电压减少了一个阈值电压,从而降低灵敏放大器的工作电压.位线电压控制电路中运算放大器的使用减少了由于温度和工艺变化所引起的位线电压变化,进而提高读取操作的精度.采用中芯国际90nm工艺设计,提出的灵敏放大器在1.2V电源电压时的读取时间是14.7ns,相对于传统的结构,单个灵敏放大器的功耗被优化了13%.