基于电阻电流镜的低压灵敏放大器设计

提出一种适用于低压快闪存储器的电流模式的低压灵敏放大器.该灵敏放大器在基准电流产生电路中使用电阻电流镜代替传统的晶体管电流镜,使得基准电流产生电路的工作电压减少了一个阈值电压,从而降低灵敏放大器的工作电压.位线电压控制电路中运算放大器的使用减少了由于温度和工艺变化所引起的位线电压变化,进而提高读取操作的精度.采用中芯国际90nm工艺设计,提出的灵敏放大器在1.2V电源电压时的读取时间是14.7ns,相对于传统的结构,单个灵敏放大器的功耗被优化了13%.     

OLED微显示器的原子扫描策略

为了实现2K及以上超高清微型显示器的高效率高性能扫描,建立了微型显示器的原子扫描模型。对该模型采用的数学矩阵、基于分形延伸的植入运算进行研究,提出了原子扫描策略并推导了原子扫描序列。首先,对现有的PWM(脉冲宽度调制)扫描策略进行扫描性能分析。然后,在分析比较几种扫描策略性能的基础上,说明原子扫描是实现较优性能的最佳选择。实验结果表明:对于256级灰度,采用32位子空间,8位权值比为128∶64∶32∶16∶9∶4∶2∶1的原子扫描策略具有较好的线性度和较高的传输效率。在分辨率为1 600×1 600的原子扫描方案中,时钟频率为50MHz,帧频可达90Hz,线性度接近99.8%,传输效率高达100%,基本满足超高分辨率扫描系统中高帧频、较低时钟、高线性度的要求。     

用于空调控制器的嵌入式CPU核的设计

目前一般概念上的嵌入式CPU应用于PCB板级上,随着集成电路技术成本的大幅度下降,芯片内系统集成技术已成为ASIC设计的主流,而芯片内嵌入式CPU已经成为片内系统的重要组成部分。应用于定频空调的控制器中的基于RISC架构的嵌入式CPU核。采用RISC方式实现CISC方式译码,用状态控制器来实现核心控制单元,通过中断来实现各种事件与CPU之间的通信。处理器正常工作频率为8MHz,运行速度最高可以达到27.6MHz。     

功率开关电源集成电路

本文系统地介绍了一种集成电路开关电源。该芯片集成有PWM控制器，过流、过热、过压保护功能，自动重启功能。文章基于计算机仿真分析了其内部电路。     

一种被动矩阵OLED的混合控制驱动方法

本文介绍一种用于实现被动有机发光二极管矩阵(PM-OLED)高灰度显示的混合驱动方法.该方法基于电流型数模转换器和时空数字调制方法的混合驱动来实现整体屏幕的显示驱动.在该方法中,显示数据的低灰度权值由数模转换器完成调制,同时显示数据的高灰度权值由时空数字调制方法进行调制.该方法应用于128×128彩色PM-OLED可以驱动512级灰度显示.     

LED显示屏高灰度扫描控制的FPGA实现

本文在分析LED显示屏的显示扫描控制方法的基础上,提出了用并行结构实现高灰度扫描控制的方案,设计了基于FPGA的8位并行输入LED扫描控制芯片,并结合外围电路、显示面板及计算机构成了LED大屏幕显示系统,实现了LED显示屏的256级灰度显示,在简化系统硬件结构的前提下取得了清晰稳定的画面显示。     

电机控制的MCU芯片设计

根据运动控制和电机控制的功能和特性，本文为数字电机控制设计了带有微处理器的芯片。微处理器采用两个机器周期完成一条指令、与M51系列兼容8位微处理器；在数字电机控制模块(PWM模块)中，设计了包括：产生控制数字电机的PWM电路，控制避免上下路同时导通的死区发生电路，用于反馈电机转子的位置和速度信息的捕获单元；通讯口设计了SPI(串行同步通讯)、SCI(串行异步通讯)；A／D、D／A转换器；设计了一套统一安排的中断系统；8位与16位的内核与外设转换模块。     

一种新型的交流稳压电源

提出一种新型的交流稳压电源，采用直接的“交流，交流”的变换电路和PWM控制。该稳压电源电路简单可靠、稳压性能好．对由高次谐波产生的纹波亦有很好的抑制作用。     

基于分形扫描的高灰度平板显示的硬件实现

本文将分形算法应用于2048级高灰度平板显示的扫描映射,使用平板显示系统灰度图像的最优扫描结构及分形模型,以解决平板显示系统扫描形成灰度图像过程中的时间冗余问题。由分形扫描核心模块,得到了相应的每个扫描时间对应的子空间码和位码序列进行扫描,然后通过检测模块验证了2048级高灰度分形扫描方法的准确性,最终由硬件系统验证了2048级高灰度分形扫描的可实现性。     

面向近眼式应用的快速瞳孔中心定位算法

针对Hough圆变换、最小二乘法椭圆拟合瞳孔中心定位算法中运算量大的问题,提出一种基于椭圆外切矩形的快速瞳孔中心定位算法。该算法从人眼图像中通过阈值分割得到瞳孔区域,对瞳孔区域进行边缘像素点的提取,然后利用椭圆外切矩形模型定位出瞳孔中心。通过Matlab对中国科学院自动化研究所公开的虹膜数据库中756张人眼图像进行遍历实验验证,所提算法定位准确率为98.3%,平均用时0.192 s。在同等条件下,与Hough圆变换、最小二乘法椭圆拟合算法进行对比,在保证定位准确率的同时,所提算法平均用时更少。实验结果表明,所提算法能够快速准确地完成瞳孔的中心定位。