基于语义融合的域内相似性分组行人重识别

无监督跨域行人重识别旨在使有标签源域数据集上训练的模型适应目标域数据集。然而,基于聚类的无监督跨域行人重识别算法在网络特征学习过程中常因输入行人图片情况各异而产生噪声,从而影响聚类效果。针对这一问题,提出一种基于语义融合的域内相似性分组行人重识别网络,首先在Baseline网络的基础上添加语义融合层,依次从空间和通道2个方面对中间特征图进行相似特征的语义融合,从而提升网络的自适应感知能力。此外,通过充分利用域内相似性细粒度信息,进而提高网络对全局和局部特征的聚类精准度。通过在DukeMTMC-ReID、Market1501和MSMT17这3个公开数据集上进行实验,结果表明,所提算法的均值平均精度（m AP）和Rank识别准确率与近年无监督跨域行人重识别算法相比有显著提升。     

基于LabVIEW的瞬变电磁数据采集及预处理

采用瞬变电磁法勘探到的信号中包含大量的强干扰信号,如不剔除强干扰信号,反演得到的计算结果误差较大。针对该问题,提出了一种基于LabVIEW的瞬变电磁数据采集及预处理系统的设计方案。该系统采用数据采集卡USB2089采集二次涡流场信号,并将其转换为计算机能处理的数字信号,然后通过LabVIEW平台的功能流程、功能算法剔除数字信号中的强干扰信号,从而实现对瞬变电磁数据的有效采集。仿真结果表明,该系统可剔除瞬变电磁数据中的强干扰信号,保证了数据采集的准确性。     

上市公司财务危机的测度模型

针对上市公司财务危机测度难以做到客观、准确的问题,提出了对上市公司财务危机的模糊综合评价方法,建立了系统的评价指标体系.运用AHP法构建了上市公司财务危机评价的递阶层次结构,采用FAHP法求其指标权重,建立了一个适用于上市公司财务危机定量测度的多级多目标模糊综合评价数学模型,可以进行上市公司财务危机预警,控制风险,减少损失.     

PPLive协议分析及流量识别

近年来兴起的P2P流媒体应用造成了网络带宽的巨大消耗，精确识别P2P流量具有很强的实际意义。通过抓取PPLive的流量数据进行协议分析，主要关注系统获取节点列表方式、资源交换方式和数据传输方式等实现方法，进而总结协议特征，提出了一种基于协议分析的PPLive流量识别方法。     

第四届全国断裂学术会议筹备组成立

由中国航空学会、中国力学学会、中国机械工程学会、中国金属学会联合召开、委托西工大主办的“第四届全国断裂学术会议”筹备组已于85年元月30日在我校成立。下设秘书、会务两个小组分头开展工作。筹备组初步确定:1.“第四届全国断裂学术会议”于1985年第四季度在西安召开。会议规模为150人左右。     

流媒体的拥塞控制技术研究综述

作为多媒体和网络领域得交叉学科,流媒体技术的应用和研究得到了迅速发展,但由于流媒体与传统网络媒体有着显著的差别,对流媒体的研究也就面临着巨大的挑战。其中网络拥塞是影响视频通信质量的一个重要因素,该文总结了视频传输的各种拥塞控制策略,并对现有的拥塞控制协议进行了比较,对提高视频传输的质量有一定的意义。     

碰撞射流通风用于航站楼的舒适性研究

以某航站楼为案例,借助Fluent软件模拟研究了碰撞射流通风的效果,分析了送风速度和喷口安装高度对竖直方向温度场、PMV及PD等的影响,得到了最佳的喷口安装高度和送风速度。计算结果表明,喷口安装高度为0.3m、送风速度为1.6m/s时空调舒适性最佳。     

基于GoAhead嵌入式Web服务器的应用软件设刮

首先分析了嵌入式Web服务器应用中需要解决的若干问题，介绍了GoAhead Web Server。的基本特点以及嵌入式Web服务器运行的软硬件环境。接着以网络分站开发为实例，叙述了系统功能，并详细讨论了Vxworks下TmeFFS文件系统构建，如何运用GoAhead Web Server提供的GoFonns表单处理技术来实现嵌入式表单应用，以及网络分站中电子邮件报警系统的设计。     

改进的非局部均值视频超分辨率重建算法

针对基于非局部均值(NLM)的视频超分辨率重建方法存在结果过于平滑、收敛速度慢及计算量大等问题,提出一种改进的NLM视频超分辨率重建算法。该方法采用模糊边缘补足算法将经过预处理的视频图像分成平坦区和纹理区;对于平坦区,采用直方图均衡化的方式进行图像增强处理,以减少算法计算量;对于纹理区,采用改进的NLM重建算法进行处理,通过设计多方向自适应搜索窗并引入邻域相干系数修正相似性权值,以增强重建图像的纹理细节,加快算法的收敛速度;将重建的纹理区与增强的平坦区进行叠加归一化处理,完成整个视频图像的超分辨率重建。实验结果表明,该算法能够在提高重建图像纹理细节及峰值信噪比的同时,降低算法的整体复杂度,缩短重建时间。