明挖深基坑隧道主体结构整体式液压台车施工技术研究

武汉天河机场南北连通隧道为明挖深基坑隧道,通过对原设计衬砌主体结构的满堂支架法施工工艺优化,采用整体式液压台车进行施工,同时对施工过程中基坑围护结构的变形情况、基坑的整体安全情况等进行计算分析,总结出了明挖隧道主体结构工程一套安全、快速、经济的施工技术。     

非光气路线合成特种异氰酸酯PPDI前体——对苯二氨基甲酸甲酯

以绿色化学品碳酸二甲酯和对苯二胺为原料,采用非光气路线合成对苯二氨基甲酸甲酯(PPDC)——聚氨酯用特种异氰酸酯对苯二异氰酸酯(PPDI)的前体。实验考察了催化剂对反应的影响,并以Zn(CH3COO)2作催化剂确定了合适工艺条件。结果表明,Zn(CH3COO)2为催化剂,433.15K反应2h,对苯二胺转化率为99.9%,PPDC的收率可达82.1%。对该反应的机理进行了初步的探讨。     

敌敌畏敌百虫清洁生产工艺

敌敌畏、敌百虫系中毒高效农药,仍保持着旺盛的市场前景。对敌敌畏敌百虫的传统生产工艺和“一步法”合成工艺进行了比较,后者产品含量高,质量稳定,对环境污染小,属清洁生产工艺。     

基于万有引力的自适应近邻传播聚类算法

针对近邻传播（AP）聚类算法对参数偏向参数（Preference）敏感、不适用于稀疏数据、聚类结果中会出现错误聚类的样本点的问题,提出基于万有引力的自适应近邻传播聚类（GA-AP）算法。首先,在传统AP算法的基础上采用引力搜索机制对样本进行全局寻优;其次,在全局寻优的基础上利用信息熵和自适应增强（AdaBoost）算法找到每个簇内正确聚类和错误聚类的样本点,并计算出这些样本点的权值,用计算出的权值更新对应的样本点,从而更新相似度、Preference取值、吸引度和隶属度,并进行重新聚类。不断操作以上步骤直到达到最大的迭代次数。通过在9个数据集上的仿真实验得出,相比于基于自适应属性加权的近邻传播聚类（AFW_AP）算法、AP算法、K均值聚类（K-means）算法和模糊C均值（FCM）算法,所提算法的纯度（Purity）、F值（F-measure）和准确率（ACC）的平均值分别最高提升了0.69、71.74%和98.5%。实验结果表明,所提算法降低了对偏向参数的依赖,提高了聚类效果,特别是对于稀疏数据集的聚类结果的准确率。     

化学计量比对BaTiO3/Ni集成结构性能的影响

该文采用化学溶液沉积法——高分子辅助沉积(PAD)法在多晶镍基片上成功制备了钛酸钡(BaTiO3)薄膜,并研究了前驱体溶液化学计量比对BaTiO3/Ni集成结构漏电特性和介电性能的影响。实验表明,钛过量的薄膜样品可能出现二氧化钛相,适宜浓度的钛过量可以降低BaTiO3/Ni集成结构1个数量级的漏电流密度,减少介电损耗约50%,并能有效提高集成结构的介电常数。对BaTiO3薄膜的漏电流导电机制进行了分析,并对钛过量影响集成结构的漏电特性和介电性能的原因进行了讨论。     

正交试验法优化黄芩巴布剂的基质配方

为优化黄芩巴布剂的基质配方,以初黏性、持黏性及感官指标为综合指标,采用正交设计进行试验.结果表明,黄芩巴布剂处方中各基质及药物的最佳配比为甘油∶1,2-丙二醇∶聚丙烯酸钠∶羧甲基纤维素钠∶明胶∶黄芩浸膏=8∶4∶4.5∶2∶3∶6.5,制得的膏体柔软,黏性适度,涂展性、保湿性良好,剥离无残留,此基质配方可用于黄芩巴布剂的制备.     

基于MSP430的低功耗脉象信号采集系统

脉象信号包含了许多生理病理信息,可以为医生诊断疾病提供重要依据。针对当前脉象仪功耗大、成本与仪器精度不可兼得等缺陷,设计了一种低功耗、微型化、可实时通讯的脉象信号采集系统。该系统采用HK-2000B脉象传感器进行采集,以MSP430单片机为核心,对信号进行分析、处理与结果显示,实现了脉象信号实时、连续的检测。通过多次实际测试,结果表明该系统可以适用于不同人群,能够准确显示脉象信号和相关参数,为医生对病情诊断提供有用信息。     

HM1堆焊焊条的研制

针对3Cr3Mo3W2V焊条的药皮组成、堆焊工艺、堆焊层组织进行了较为系统的试验研究。试验结果表明：该焊条堆焊后，经热处理基本达到3Cr3Mo3W2V热作模具的工作要求。     

WC颗粒增强Ni基合金涂层的组织与性能

利用氧-乙炔火焰喷涂＋激光重熔的方法，在低碳钢表面制备Ni60＋20％（wt）WC合金涂层。利用扫描电镜（SEM）和X射线衍射仪（XRD）对涂层进行了组织和相结构分析，测试了涂层的显微硬度、耐磨性能及抗热疲劳性能，并用钨极惰性气体保护焊对涂层作了焊接性试验。结果表明，经过激光重熔的涂层组织为γ-Ni基体上分布着Ni3B、CrB、Cr23C6等硬质相，它们和未熔的WC颗粒构成了丰富的耐磨相，增强的Ni基合金涂层，显示了良好的耐磨性和抗热疲劳性，并可进行焊接。     

基于固有模态能量的暂态量选线方法

针对基于小波分析的煤矿电网故障选线方法由于分解效果取决于基函数的选择,不能保证最优分解效果的问题,提出了一种基于固有模态能量的暂态量选线方法。该方法利用经验模态分解对信号局部特征的自适应性,对单相接地故障零序电流的暂态特征进行分析,定义固有模态能量和能量权重因子作为故障特征参数,实现对故障暂态量信息的数据挖掘;求取故障后各馈线的零序暂态电流的固有模态能量,计算各馈线的能量权重因子,通过比较各馈线能量权重因子辨识出故障线路,即能量权重因子最大的线路就是故障线路。理论分析和仿真结果表明,该方法不受接地电阻、故障时间等故障条件的影响,能够准确可靠地实现煤矿高压电网故障选线。