基于OpenDayLight的IPRAN网络资源编排系统设计与实现

重点研究开源SDN控制器,并对其进行综合性对比分析,最终选择以ODL为底层平台.根据现网IP RAN网络发展,业务随选能力的开放,形成网络即服务NaaS目标,采用开源架构技术,设计一种可持续演进,基于互联网研发模式系统架构和ODL开源平台的IP RAN资源编排系统,进一步提高网络业务开放能力.     

基于Q-learning的机器人避碰控制方法的研究

首先介绍了基于表格Ｑ－ｌｅａｒｎｉｎｇ的方法,然后提出了一种用神经网络实现的Ｑ－ｌｅａｒｎｉｎｇ方法,利用这种方法实现机器人避磁糙为学习,燕进行了领导具试验,最后讨论了提高强化学习速度的方法。     

Q—学习及其在智能机器人局部路径规划中的应用研究

强化学习－词来自于行为心理学,这门学科把行为学习看成反复试验的过程,从而把环境状态映射成相应的动作。在设计智能机器人过程中,如何来实现行为主义的思想、在与环境的交互中学习行为动作？文中把机器人在未知环境中为躲避障碍所采取的动作看作一种行为,有杉强化学习方法来实现智能机器人避碰行为学习。Ｑ－学习算法是类似于动态规划的一种强化学习方法,文中在介绍了Ｑ－学习的基本算法之后,提出了具有竞争思想和自组织机制     

IPv6网络建设对路由器的要求

2003年中国宣布启动CNGI项目，并将于2005年底建成世界最大的IPv6网，此事引起了全球高度关注，中国积极地迈入新一代商掀起了IPv6的浪潮。基于这一背景，本文将结合IPv6网络建设需求从多个角度探讨对路由器的要求。     

基于XSLT的XML元素级加密技术及其应用

XML元素级加密是指对XML文档中的某一特定部分进行加密。在讨论基于XSLT的元素级加密技术的基础之上,提出了使用扩展函数来实现XML元素级加密 /解密的功能,并通过具体的例子来说明其可行性。相对于其他元素级加密技术,该方法最大的优点就是避免了部署与维护的麻烦,它把所有的安全操作都限制在了样式表内,而不涉及XSLT处理器,具有高可用性。     

LTE业务感知与承载网性能智能测量方案分析

从国内LTE网络建设运营现状和运维要求出发,介绍了国内主流运营商LTE承载网的性能测量需求和当前主流的测量标准,并在此基础上给出了可满足需求的智能测量方案,从而提升运维效率,降低运维成本,提升网络价值。     

考虑储能的新能源弹性电网静态稳定性评估

为验证新能源电网配置储能系统能够提高电网静态稳定性，基于弹性映射理论和电网静态稳定边界特征，将电网的网络-负荷部分映射为弹性电网。利用三机九节点系统进行仿真分析，构造风电节点发电，以及在此基础上配置储能系统的两个电力系统。利用电网广义弹性指标判断电网的静态稳定性，并与正常电力系统进行对比。结果表明，配置储能系统能够提高新能源电网的静态稳定性，提升新能源消纳量。