注水站能耗节能潜力探讨分析

论述了油田注水站能耗存在问题 ,阐述了注水系统节能潜力 ,针对注水站存在的能耗问题进行了探讨分析 ,提出了可行性解决方法。安装 1台高压变频器后 ,单耗就可降低 5 5kW·h/m3。整体单耗就可以从现在 6 7kW·h/m3 降到5 7kW·h/m3 以下 ,每年节电369672 0kW·h ,年节电费 1645 0 4 0 4元。     

接触过滤-活性炭吸附处理松花江污染水生产性试验

一、前言: 水源污染对人们的生产生活及健康状况已造成巨大的威胁。采用传统的沉淀-过滤净水工艺,对水中的污染物,尤其是溶解性的有机污染物的去除已不能满足处理要求。因此,从六十年代开始,美国、西欧、日本等地广泛开展了饮用水除污染新技术的试验研     

掺纳米Al2O3的纳米ZrO2(4Y)固体电解质的电性能

以纳米ZrO2(4Y)粉和纳米Al2O3粉为原料, 单轴成型, 1 200, 1 300 ℃无压烧结. 对掺不同质量分数(0.0～5.0%)Al2O3的ZrO2(4Y)烧结体, 用XRD, SEM和TEM研究了相组成和微观结构. 在不同温度下(300～1 000 ℃)测试了交流阻抗谱, 发现掺很少量的纳米Al2O3可降低ZrO2(4Y)的晶粒电阻. 但随着Al2O3掺入量的增加, 晶界电阻增大, 晶粒电阻也有所回升. 晶粒和晶界电导活化能则随Al2O3掺入量的变化不大. 对1 200 ℃,2 h烧结样品, 在1 000 ℃时, 掺0.5% Al2O3的ZrO2(4Y)样品有最大电导率, 为3.8×10-2Ω-1·cm-1.     

基于静电纺丝制备的聚乙烯醇/高岭土止血膜

采用静电纺丝技术将聚乙烯醇/高岭土的水混合物固化,制得一系列不同高岭土含量的止血膜.通过SEM与EDS图谱分析纤维化止血膜与材料中高岭土颗粒的形貌和元素分布情况.结果表明,高岭土能够有效分布在止血膜中.当高岭土为聚乙烯醇水溶液(质量分数10％)质量的2％时,制得的止血膜(PK2)具有最佳的止血效果,其猪血的体外抗凝时间为(254±2)s、SD大鼠肝损伤止血时间为(167±9)s、肝损伤失血量最小仅为(0.21±0.05)g.探究PK2止血膜的止血机理表明,其可有效激活内、外源性止血途径,比空白对照组的血浆凝固时间分别降低了7.2％、4.7％,且在8 min左右即能生成较为紧密的凝血块.止血膜的低细胞毒性和低溶血率表明其具有较好的应用前景.     

汽车自适应巡航线性参变间距控制算法

为满足驾驶员对汽车自适应巡航控制系统的个性化安全车间距设计的需求,采用H∞理论设计了线性参变间距控制算法。考虑到驾驶员自主设定车头时距带来的控制系统动态不确定性问题,采用线性参变模型描述本车与前车间的相对运动学特性,并通过加速度限值抑制了控制输入饱和且改善了乘坐舒适性。基于H∞控制理论并根据时距动态变化实现了对控制器参数的实时调整和汽车纵向动力学的非线性控制。典型仿真工况及其与动态面控制算法的性能对比性分析表明,本文算法可实现驾驶员对车头时距的个性化设定,同时也避免了时距和车辆状态离散变化甚至跳变带来的瞬态跟随性能恶化。     

全叉指电极d33模式压电悬臂梁俘能器研究

为了克服表面叉指电极d33模式微机电系统(MEMS)悬臂梁振动俘能器中存在的压电材料极化不完全、存在弯曲电场等问题,提出了一种电极贯穿于整个压电层的全d33模式MEMS悬臂梁振动俘能器.根据机电耦合模型,分析了电极尺寸与材料厚度对压电俘能器输出功率的影响.优化结果表明:当硅基底厚度为20μm、电极宽度1μm时,电极间距最优范围为25～75 μm,PZT材料最优厚度为7μm,归一化后得到功率密度为34.5mWcm-3gn-2.通过在表面叉指电极d33模式俘能器的基础上增加电镀电极工艺,设计了不锈钢基底的全d33模式MEMS俘能器的工艺流程,完成了部分单元工艺.     

基于TS／VDS算法的涤纶短纤维生产调度优化

采用禁忌搜索（ＴＳ）／变深度搜索（ＶＤＳ）混合算法对涤纶短纤维生产调度优化问题进行优化．混合算法通过改变常规ＴＳ算法邻域,采用变深度搜索技术增强了算法寻优能力．某大型石化企业实际数据的实验结果表明,该算法在寻优能力和求解时间上比常规ＴＳ算法更加有效,能够在更短的时间内获得满意解,对于解决多产品多阶段连续生产调度问题具有实用价值．

     

基于微机的安控台技术研究

安控台是靶场试验中的重要装备,可靠性要求高,构成复杂,不适于移动式快速使用。同时,异步数据检测是靶场测控系统调试的重要内容,为了方便检查遥控站状态和指令收发功能,使用VC++编程语言在微机上实现了安控台与遥控站之间异步串行通信功能,提高了遥控站的异步数据检测速度,扩展了遥控站的维护范围。     

浅谈极限编程

本文就极限编程方法产生的背景、基本概念、设计原则和理念、实践方法等方面进行了浅显的讨论。将极限编程方法与传统的程序设计方法进行了相应比较。     

基于改进算法递归神经网络的研究

动态递归神经网络具有递归单元及记忆功能，使其在系统辨识和控制中有独特的作用．针对BP算法的不足，提出了一种递推预报误差(RPE)学习算法．对一个非线性系统进行了解识，其仿真结果表明，改进的RPE算法优于BP算法．