两级电力市场环境下考虑条件风险价值的新能源场站最优售电模型EI北大核心CSCD

为充分发挥能源资源优化配置作用,我国正逐步建成“统一市场、两级运作”的两级电力市场。在两级电力市场建设初期,新能源场站参与省间电力现货交易的计划电力缺乏指导性是目前亟须研究的问题。对省间-省内两级电力市场的现行机制进行了深入研究,探讨了其运作框架。考虑省间电力现货交易与辅助服务市场的多时间、多空间耦合特性,构建了两级电力市场下新能源场站的售电决策双层优化模型,并基于条件风险价值法对下层模型进行转化,实现对新能源场站出力不确定性的控制。依托东北某省工程实际数据进行了算例分析,结果表明该模型能够在两级电力市场环境下提高新能源场站的市场收益。     

唐代木构建筑材份等级序列复原研究

唐代己采用材份模数设计方法进行房屋营造,但唐代材份制度的内容却至今不甚明了。文章以木构建筑遗址作为切入点,通过对遗址中残留构件——柱础石的分析,找到还原唐代材份的途径,并推导出唐代木构的材份序列。     

关于唐大明宫含元殿材份问题的研究

含元殿作为大明宫的正殿为世人所关注,然而有关含元殿材份问题的研究却仍较欠缺。文章以木构建筑遗址作为切入点,利用含元殿的两次考古发掘成果,通过对遗址中残留构件——柱础石的分析,同时结合唐宋木构建筑的发展趋势,找出木构建筑中柱径与材之间倍数关系,从而推导出合元殿的材份大小,并得出唐代木构建筑的材份要远大于宋代。这对今后唐代木构建筑的复原工作将起到基础作用,同时对推导出完整的唐代木构建筑材份制度无疑具有非常重要的意义。     

抗磁悬浮气流能量采集器输出特性分析

对抗磁悬浮气流能量采集器的悬浮转子的悬浮特性进行分析,选定合适的悬浮间距后分析了优化前后两种不同的线圈布置方式和线圈结构参数对输出特性的影响。使用COMSOL 5.5 进行有限元仿真分析,发现感应电压和平均功率随着线圈外径的增大表现出先增大后减小的特性,找到输出电压最高时线圈的布置方式及结构参数,最终确定线圈外径6 mm,导线直径0.02 mm,匝数为600匝,在2 000 r/min时采集器得到了2.33 V的峰值电压和0.32 mW的电源平均功率。     

基于时差多参分选的多层感知器网络脉间识别

现代战争中,雷达系统发展迅速。为识别复杂的雷达信号调制模式以及混合体制雷达,该文提出一种基于多站获取脉冲时差参数联合其他脉冲描述字分选的办法,利用多层感知器神经网络得到脉间调制识别结果。该文通过时差参数与其他脉冲描述字去交错解决传统脉冲重复周期估计算法无法对复杂的脉间调制方式进行估计。利用训练好的多层感知器,获取完成去交错后的脉冲序列其特征向量,获得其脉间调制类型识别。通过实验仿真,在脉冲丢失率不高于20%情况下,对复杂脉间调制方式的正确识别概率在90%以上。     

同轴圆环永磁体磁力计算与实验对比研究

采用等效电流法对同轴圆环永磁体之间的磁力进行建模分析,得到含有广义完全椭圆积分的解析表达式,并使用数值方法对解析方程进行求解,得到模型在任意尺寸下磁力计算结果。通过有限元软件对磁力进行仿真计算,使用模型结果对仿真结果进行预测,得到R2值均大于0.995。最后将模型应用于一种抗磁悬浮能量采集器分析中,对悬浮磁体悬浮间隙进行研究,并将求解结果与实验结果进行对比,15组参数实验的模型计算误差均小于5%,验证了同轴磁体间相互作用力的有效便捷计算方法。通过Matlab求解磁体间磁力的方法,可用于基于磁力作用机理的驱动器和传感器分析与设计。     

唐代木构大木作用料量计算方法探析

唐代木构建筑是建筑史研究的重点之一,为众多学者所关注,研究内容颇为广泛,但鲜有涉及木构建筑用料量问题。而此问题实为联系建筑理论与建筑实践最为关键的环节,同时也是木构建筑研究由定性向定量发展的关键所在,对唐代木构建筑理论研究及建筑遗址的复原工作具有十分重要意义。该文运用三种方法对唐代木构进行考察,发现它们既有区别又有联系。区别在于:一是观念不同;二是繁简程度不同;三是应用范围不同。联系在于可将三种计算方法统一到同一个数学表达式中。     

基于错误驱动学习策略的藏语句法功能组块边界识别

藏语句法功能组块分析旨在识别出藏语句子的句法成分,为后续句子级深入分析提供支持。根据藏语的语言特点,该文在藏语句法功能组块描述体系基础上,提出基于错误驱动学习策略的藏语功能组块边界识别方法。具体思路为,首先基于条件随机场(Conditional Random Fields,CRFs)识别组块,然后分别基于转换规则的错误驱动学习(Transformation-based Error-driven Learning,TBL)及基于新特征模板的CRFs错误驱动学习进行二次识别,并对初次结果进行校正,F值分别提高了1.65%、 8.36%。最后通过实验分析,进一步将两种错误驱动学习机制融合,在18073词级的藏语语料上开展实验,识别性能进一步提高,准确率、召回率与F值分别达到94.1%、94.76%与94.43%,充分验证了本文提出方法的有效性。