格值诱导空间中导算子的表现

研究了格值诱导空间中导算子在底空间中导算子的关系，得到了Ｌ－ｆｕｚｚｙ拓扑空间成为诱导空间的４个充要条件。     

基于VGLESO和滑模理论的直流配电网母线电压控制策略

针对直流配电网母线电压稳定性问题,设计了一种变增益线性扩张状态观测器(variable gain linear extended state observer,VGLESO),有效地解决了传统高增益线性扩张状态观测器(linear extended state observer extended state observer,LESO)在运行初始阶段输出存在峰值的问题。在此基础上进一步提出了一种变增益滑模自抗扰控制策略,将其应用到直流配电网AC-DC双向变流器控制系统中的电压外环。变增益滑模自抗扰控制策略在不需要增加额外电流传感器的情况下,就能够实现对系统总扰动的快速跟踪和补偿,有效地抑制了母线电压波动,提高了系统的动态响应。从理论上证明了VGLESO和变增益滑模自抗扰控制策略的稳定性。最后通过MATLAB/Simulink验证了该控制策略的可行性与正确性。     

云资源池网络异常流量分析与加固防范

建安全可靠的云资源池。分析了网络堵塞的排查和分析方法,通过对防火墙的session分析、交换机的端口流量、物理主机网络流量、虚拟机的网络流量的分析,找到网络堵塞发生的根源,对物理防火墙和服务器虚拟化管理软件本身进行了防范性加固,杜绝恶意攻击导致的网络堵塞。     

云资源池网络异常流量分析与加固防范

建安全可靠的云资源池。分析了网络堵塞的排查和分析方法,通过对防火墙的session分析、交换机的端口流量、物理主机网络流量、虚拟机的网络流量的分析,找到网络堵塞发生的根源,对物理防火墙和服务器虚拟化管理软件本身进行了防范性加固,杜绝恶意攻击导致的网络堵塞。     

结合改进VGGNet和Focal Loss的人脸表情识别

针对目前表情识别准确率偏低,表情数据集中类别样本类间差异小、类内差异大以及误标注样本产生的误分类等问题,提出了一种结合改进VGGNet和Focal Loss的人脸表情识别算法。在迁移学习的基础上,通过设计新的输出模块对VGGNet模型进行改进,提升了模型的特征提取能力,能够较好地避免过拟合现象;通过设置概率阈值对Focal Loss进行改进,避免误标注样本对模型分类性能产生影响。实验结果表明,该模型在CK+、JAFFE以及FER2013数据集上的识别准确率分别达到了99.68%、97.61%和72.49%,在实际应用中泛化能力突出。     

Component synthesis vibration suppression method of two component forces for flexible spacecraft

Considering the characteristics of two component forces on component synthesis vibration suppression(CSVS) method, two theorems on two component forces suppressing fractional multiple design frequency are given respectively. Meanwhile, the control force, which is composed by two arbitrary component forces with different initial time, can suppress certain frequencies for secondorder undamped vibration system. Using the above theorems, control moment of jet attitude maneuver on flexible spacecraft is designed on the basis principle of CSVS method. The simulations validate the correctness and effectiveness of the proposed method.     

数字化训练管理评估方法研究

装备采办人才数字化训练管理的目的是用数字化的方法,对所培训的人员进行全过程精确化的管理,使得培训效果最大化。训练评估是其中的一个重要环节,通过在培训过程中采集大量训练数据,通过模型的计算,得出评估结论。系统地介绍了采用柯氏四层模型建立的评估体系和相关的评估计算方法,并给出了具体的实例。     

基于深度图像技术的手势识别方法

针对复杂环境下的手势识别问题,提出一种基于深度图像技术的手势识别方法。利用深度图像信息从复杂环境中提取手势区域,综合手势的表观特征,建立决策树实现手势的识别。对常见的9种手势在复杂背景条件下进行测试,实验结果表明,手势的平均识别率可达到98.4%,速度达到每秒25帧。     

基于面向对象设计原理的甚低频电磁法常用数据处理程序

针对以往国产甚低频电磁(VLF EM)测量仪器缺少数据处理功能的不足,例如:重庆产DDS 1,根据工作需要,对目前常用的几种甚低频电磁测量数据处理方法———磁倾角法、Fraser滤波、线性滤波,采用面向对象程序设计(OOD)的原理,运用C 语言,分别编写了上述方法的数据处理程序。通过云南白牛厂银矿区甚低频测量数据处理实践检验,程序运行稳定、实用、简洁。