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1.
为了避免全零DCT(离散余弦变换)系数进行变换与量化产生的冗余计算,从H.264中的DCT公式与量化原理出发,结合视频图像残差系数的分布规律,在分析现有算法存在的误判与漏判的基础上,提出了一种预先判断全零DCT系数块的方法。实验结果表明,与文献中的经典算法相比较,新提出的方法应用在中低比特率的视频序列中可以减少12%~37%的平均编码时间,平均压缩率提高了6%~10%。  相似文献   
2.
静态灰度图像中的人脸快速检测   总被引:6,自引:0,他引:6  
基于所构造的一个适合于种种脸形和角度(双眼可见)的人脸模型,利用人脸的灰度信息、梯度信息和对称性信息,提出一种基于区域统计特性的快速人脸检测算法,并对其鲁棒性进行实验。该算法一次可以检测一个范围的人脸范围,并在检测过程中给出双眼位置,可用于实时的人脸检测中。  相似文献   
3.
人工神经网络控制的实时仿真系统   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
罗予晋  邢藏菊  王守觉 《电子学报》2001,29(8):1061-1063
为了观测使用人工神经网络作为控制器的实际的自动控制系统的控制效果,我们开发了一种实时闭环仿真系统.该仿真系统具有两个独立的部分:一部分是被控对象部分,由PC计算机计算被控对象的数学模型来模拟;另一部分为控制器部分,由真正的神经网络硬件实现.两部分由硬件接口电路连接在一起.此仿真系统工作于真正的时间轴中,即数学模型中的时间常数不再仅仅是计算中的参数而是反映真正的时间长度,它满足检验用于实际系统的神经网络控制器性能的需要.实验结果表明,此实时仿真系统对于设计基于人工神经网络的控制系统是一种有用的工具.  相似文献   
4.
为了实现基于DSP的H.264视频编码器的实时性能,提出了一系列优化实现方法。首先结合TMS320DM6437硬件特点,描述了X264代码向TMS320DM6437平台的移植过程和优化方法,重点介绍了整数DCT变换和量化的线性汇编编写及汇编级优化。实验结果表明,本编码器实现了cif格式视频的实时编码,Dl格式视频的编码速率也达到了18 fps,基本满足视频监控系统中编码器的需求。  相似文献   
5.
基于特征点的图像匹配方法的关键是准确快速地将可靠的特征点提取出来。经典归一化互相关匹配法属于基于特征点匹配方法中的一种,归一化互相关匹配法具有操作简单,匹配精度高等优点,但其计算量庞大,难以满足实时跟踪的要求。提出了一种基于序贯相似性检测的归一化互相关快速匹配方法,并对提出的改进方法进行实验验证。实验表明,该方法可以准确快速的进行特征点匹配,减少了算法的计算时间,有效地减少了发生误匹配的概率。  相似文献   
6.
基于聚类统计与文本无关的说话人识别研究   总被引:6,自引:2,他引:4  
从语音信号特征矢量的空间映射出发,在二元分裂算法的基础上提出了一种裂合并的聚类算法,并用于与本文无关的说话人识别研究,初步建立了基于聚类统计的开放系统,该系统用说话人语音信号在特征空间的分布中心建立参考模板,用聚类统计中心代替待识语音段的特征矢量进行了模式匹配计算,系统规模的越大,节省的计算量就越多。在小规模说话人辨认系统的实践研究中,研究了特征矢量的加权,语音段的时长以及a因子的选择对系统性能的影响。  相似文献   
7.
一种基于极值中值的新型滤波算法   总被引:79,自引:3,他引:76       下载免费PDF全文
提出了一种新的利用局部统计信息(极值)的自适应中值滤波方法--极值中值滤波算法,该方法可以有效地去除图偈中的椒盐噪声,并保留图象的细节,本文首先给出了一个噪声判别标准,然后描述了滤波算法的执行过程,对本算法与标准中值滤波算法,以及近几年出现的几种改进型中值滤波算法进行了分析与对比,最后给出了一组实验数据,实验结果表明,与其他算法相比,本算法招待速度快,去除噪声与保留细芤的效果好。  相似文献   
8.
磁共振成像(MRI)是一种无创检测人体内部结构的技术,随着接收通道数量增多,产生的采集数据量越来越大,给快速成像带来了巨大的挑战。文中设计一种基于SerialLite Ⅱ协议的磁共振采集数据传输系统。系统功能主要由FPGA实现,分为数据缓存模块和数据传输模块两类,数据缓存模块基于双缓存区和状态机控制的乒乓操作,有效地解决了因数据量大而带来的读写冲突问题;数据传输模块基于FPGA建立SerialLite Ⅱ数据传输链路,实现了采集数据的光纤传输。通过仿真和实验验证了系统功能的正确性,表明其能够实现磁共振采集数据的高速稳定传输。  相似文献   
9.
一种用于抑制椒盐噪声的多窗口中值滤波器   总被引:21,自引:0,他引:21  
该文提出了一种用于抑制椒盐噪声的多窗口中值滤波算法。算法在招待过程中根据具体情况采用不同大小的滤波窗口。仿真结果表明,与标准中值滤波算法相比,该方法不仅可以有效去除图像中的椒盐噪声,特别是在噪声密度非常大的情况下,表现了很好的性。  相似文献   
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