基于XGBoost的Ebay网上拍卖最终成交价格预测

对成交价格进行预测,旨在获得Ebay拍卖品的价格动态,使买卖双方更好地进行交易.将价格区间进行多分类划分和多次最优参数选择,建立极端梯度提升(XGBoost,eXtreme Gradient Boosting)模型,并与最优逻辑斯蒂回归模型比较,使用平均准确率作为模型的评估指标.经比较发现XGBoost模型达到90.55％的准确率,明显优于逻辑斯蒂回归模型.此外通过十次迭代,分别得到两个模型的准确率变化趋势,结果显示Xgboost具有更高的准确率.     

基于图算法半监督学习的反洗钱模型可解释性研究

讨论异常检测、图算法EnvolveGCN在AML中的运用;利用两大数据集,对基准算法进行试验;特别是图结构数据中半监督学习可利用标签传播等.对策建议使用机器学习金融科技赋能反洗钱工作.     

集中式热回收空调机组在商务办公楼中的应用

结合工程实例,介绍了集中式热回收空调机组的组成、工作原理和特点,阐述了其在商务办公楼中的应用,包括系统控制、调试及现场质量控制等,达到了理想的效果。     

发酵糙米糕的制作工艺研究

本文以籼型糙米为原料,研究发酵糙米糕的制作工艺。单因素试验结果表明:乳酸菌前发酵阶段对发酵糙米糕风味影响较大,糙米浆中添加1.2%的乳酸菌在28℃发酵4 h,米糕风味较好。而酵母添加量、混合发酵温度和混合发酵时间对发酵糙米糕质构品质影响显著。正交试验结果表明:以硬度最小、粘附性最低、弹性最大为考核指标筛选出后发酵阶段三种最优发酵组合,分别为A_2B_3C_3、A_3B_3C_3、A_2B_1C_3。对正交试验结果进行感官分析得出最佳发酵条件为:糙米浆中添加1.2%的乳酸菌在28℃下发酵4 h,再加入2.5%的酵母在32℃发酵2 h。     

基于因子分析的全国火灾统计

运用因子分析的数理统计方法,选取6项火灾指标,借助SPSS软件,对全国31个省级行政单位的火灾统计进行综合评价。结果表明,我国火灾总体形式处于下降趋势,分地区不明显,各省(自治区、直辖市)消防事业发展不平衡,稳定性不好,但是我国的消防事业正进入一个良性循环,发展势头良好。     

紫甘蓝色素提取工艺及其抗氧化活性研究

以新鲜紫甘蓝为原料,以盐酸溶液为提取剂,通过单因素和正交试验对提取工艺进行筛选,并通过紫甘蓝提取物对超氧阴离子、羟自由基的清除作用观察提取物抗氧化活性。结果显示,最佳的提取工艺为:以0.3 mol/L的盐酸为提取剂,按紫甘蓝匀浆[紫甘蓝∶水=1∶1(g/m L)]∶盐酸=1∶5(体积比)加入盐酸溶液,在60℃下浸提2 h,提取率为1.67%。紫甘蓝色素提取物对超氧阴离子和羟自由基具有一定的清除作用,浓度在0~12 mg/m L的范围内,随着浓度的增大,清除超氧阴离子的效果增强,其最大清除率为31.1%,IC_(50)为2.301 mg/m L;在浓度0~0.6 mg/m L的范围内,随着浓度的增大,清除羟自由基的效果增强,其最大清除率为54.7%,IC_(50)为0.956 9 mg/m L;紫甘蓝色素提取物对羟自由基的清除能力强于对超氧阴离子的清除作用。     

不同温度下绿豆萌发速度和主要成分的变化研究

主要研究不同温度下绿豆萌发速度和绿豆种子在萌发期间蛋白质、黄酮、VC、抗氧化活性、有机酸等指标的变化。以干绿豆为原料,经前处理后分别将其置于20、25、30℃下进行萌发,每隔24 h取豆芽进行各指标测定。3个萌发温度条件下,即随着干豆的萌发,黄酮、VC和抗氧化活性都有明显的增加;蛋白质含量逐渐减少;有机酸的含量变化不大,萌发结束时比浸泡后的干豆含量略高;20℃萌发条件下萌发速度较慢,30℃下萌发速度最快,但在20℃萌发条件下的芽菜各成分含量均高于25、30℃的,且豆芽萌发品质较高。因此较高温度不利于芽菜的生产。研究结果以期为芽菜的生产提供技术支持。     

化学气相沉积法在液态金属上制备2D MoP单晶

二维过渡金属磷化物(TMPs)有许多新奇的性质和应用.作为二维TMPs的一员,二维MoP有许多独特的物理化学性质.然而由于缺乏制备二维MoP的方法,目前还未成功制备二维MoP,因此限制了对二维MoP众多性质的探索.本文采用化学气相沉积法在液态金属镓(Ga)上制备了厚度为10 nm的二维MoP单晶.液态Ga具有原子级平整的表面,能作为制备二维材料的合适生长基底.在生长过程中, Mo源扩散到Ga表面与磷源反应,从而在Ga表面反应得到二维MoP单晶.此外,由于二维MoP具有本征的非中心对称结构,文中首次研究了二维MoP的二次谐波信号的产生.本文为其他二维TMPs的制备和性质探索提供了新思路.     

基于多层次特征集成的中文实体指代识别

实体指代识别(Entity Mention Detection, EMD)是识别文本中对实体的指代(Mention)的任务,包括专名、普通名词、代词指代的识别。本文提出一种基于多层次特征集成的中文实体指代识别方法,利用条件随机场模型的特征集成能力,综合使用字符、拼音、词及词性、各类专名列表、频次统计等各层次特征提高识别性能。本文利用流水线框架,分三个阶段标注实体指代的各项信息。基于本方法的指代识别系统参加了2007年自动内容抽取(ACE07)中文EMD评测,系统的ACE Value值名列第二。     

基于壮族干栏建筑美学的产品设计策略研究

目的 探索壮族干栏建筑的形式美、结构美、功能美在产品设计中的应用策略。方法 基于壮族干栏民居悠久的文化传统和文化内涵,从壮族干栏民居的由来及发展入手,通过理论讲解以及对经典案例进行分析,探究壮族干栏民居的形式、结构、功能等在产品设计中的应用策略。结论 干栏住宅形式是广泛分布于南方少数民族地区的一种古老的居住形式,彰显着这些地区地域文化传统和历史风貌,具有独特的美学风格和美学特点,是具有传承价值的建筑形式。将壮族干栏建筑的精髓应用到现代产品设计当中,探索产品设计发展的新方向,有利于增强设计作品的民族性,提升设计作品的文化内涵,同时对干栏住宅的传承和发展来说,也具有重要意义。