软测量技术在车辆排放数据处理中的应用研究

重点对基于BP人工神经网络的软测量模型的建立及进行网络训练时的注意事项进行了分析和探讨。在应用时,首先建立了CO的人工神经网络软测量模型,通过对车辆排放的实际采集获取了一组实际数据,然后利用CO人工神经网络软测量模型进行模拟和验证,模拟结果非常接近实际结果,证明了软测量技术在车辆排放检测结果在线处理上的有效性和可行性。     

降低柴油机排放污染物的措施

介绍了几项降低柴油机排放的实用措施及其原理、应用中应该注意的事项、相互影响的关系，并通过部分试验数据对相关措施进行了验证。     

一种WSN位置隐私保护方案分析和改进

针对无线传感网络D.Singelée位置隐私保护方案存在安全缺陷的问题,提出一种基于临时位置信息伪造位置隐私的改进方案。对节点编号信息和会话密钥采用双随机变量进行假名计算,采用假名生成函数和临时位置信息更新通信假名,保证通信的安全性。分析表明该方案的抗监听攻击能力增强,并有较低的能量消耗。     

电涡流底盘测功机模糊PID控制算法研究

介绍了底盘测功机用电涡流测功器的工作过程,分析了控制系统模型,利用模糊PID控制技术对系统各控制器进行设计,并通过MATLAB仿真给出了系统控制模式的控制效果.经试验验证,控制算法控制效果良好,完全满足汽车底盘测功机对控制品质的要求.     

基于经验模式分解的音频水印算法

针对传统基于经验模式分解(EMD)的音频水印算法鲁棒性不强的问题,提出一种基于固有模态函数(IMF)极值的盲音频水印算法.首先对音频信号进行分帧,每个音频帧经过EMD后得到IMF; 接着利用均匀量化的方法将水印信息和同步码嵌入到最后一个IMF的极值中.所提算法的数据嵌入率是46.9~50.3 b/s,且携水印音频保持了原始音频的感知质量.对携水印音频进行加噪、MP3压缩、重新采样、滤波、剪切和重采样攻击后,提取出的水印信息变化不大,算法鲁棒性较好.与时间域和小波域算法相比,提出的算法在保证高数据嵌入率的同时,可以抵抗32 kb/s的MP3压缩攻击.