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三维编织复合材料的性能与编织参数密切相关,为了研究碳纤维编织复合材料齿轮的弯曲性能及其与编织参数的关系,提出复合材料及齿轮弯曲性能预测模型。基于代表性体积单胞法和均质化思想建立复合材料的细观、宏观双尺度模型,采用体积平均法、借助有限元手段预测复合材料及齿轮的弯曲性能。并且,采用四步法编织及模压成型方法制备两对碳纤维编织复合材料齿轮,通过试验获得特定编织参数下复合材料及齿轮的弯曲性能。预测结果与试验结果吻合良好,验证了预测模型的准确性。最后,进行了多组编织参数下复合材料及齿轮弯曲性能的预测,得到了编织角和纤维体积分数对复合材料及齿轮弯曲性能的影响规律,并给出了使复合材料齿轮弯曲性能最佳的编织参数。 相似文献
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通过对下肢3 个关节步态曲线建立具有共性控制点的数学模型,提出了以个体的局部形状参数作为区别同一关节中不同曲线的方法.实验采用Perception Neuron 动作捕捉系统,对正常组10 名健康男性青年,验证组2 名健康和3 名处于不同康复期的右腿踝关节损伤男性青年在正常步速下的步态数据进行实验测量以获得髋关节、膝关节和踝关节的上下位移轨迹曲线,并计算得出正常组步态曲线的局部形状参数作为判别步态正常与否的参考调整范围.经分析,验证组中健康被试者的局部形状参数大多属于该范围,而恢复较差的病人参数大多超出该范围,表明该参数化方法可有效辨别步态曲线差异,此外还可对康复评价的方法提供依据. 相似文献
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媒体融合时代,新技术、新应用给传统电视新闻直播行业注入了前所未有的平台突破和创新发展趋势,也丰富了大众的娱乐方式和信息获取通道.对此,介绍RTMP推流直播的技术原理和应用前景,通过横向对比,分析此项技术的实用性和价值,探讨其存在的重要意义和深远影响. 相似文献
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随着移动信息理论与技术的发展和智能终端的普及应用,移动信息化逐渐改变了人们的生活和工作方式.移动互联应用在提供如影随形、随时随地办公等快捷便利服务的同时,也存在着诸多信息安全隐患.通过分析国税移动信息化的发展趋势及安全问题,构建了"云、管、端"的信息安全防护体系,为"互联网+税务"的应用安全、平稳、有序运行提供了保障. 相似文献
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随着城市建筑的现代化发展,办公建筑的功能性特征日益凸显,办公区域采光设计直接影响办公人员的视觉系统健康与工作体感舒适度。研究从照度、色温、眩光值三个方面对光环境进行模拟,建立共用建筑光舒适评价基准模型,结合光舒适理论以视疲劳产生时间为目标函数确定舒适度准线。通过对比分析办公建筑不同采光模式与技术,在满足舒适基准的前提下采用Octopus模型对采光模式的能耗进行分析,通过建立智能化采光系统实现光环境能耗优化,为办公建筑照明与采光设计提供了参考借鉴。 相似文献
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利用Solidworks的强大功能,进行电弧炉产品的设计和性能分析,大大减少设计工作量,缩短产品研发和投放市场的时间,同时将设计图纸的错误降至最低,实现真正意义上的计算机辅助设计。以电弧炉出钢车为例介绍Solidworks在电弧炉设计中的应用。 相似文献
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快速、可靠的手部姿态估计在人机交互等领域有着广泛的应用。为了解决光照强度变化、自身遮挡以及姿态变化幅度较大等情况对手部姿态估计的影响,提出了一种基于标签分布学习的深度网络结构。该网络将手部点云作为输入数据,首先通过最远点采样和定向边界框(OBB)对点云数据进行归一化处理,然后采用PointNet++提取手部点云数据特征。为了应对点云数据与手部关节点之间的高度非线性关系,通过标签分布学习网络预测手部关节点的位置信息。与传统的基于深度图的方法相比,该方法能够高效地提取高鉴别力的手部几何特征,并且计算复杂度较低、精确度较高。为了验证提出的手部姿态估计网络的有效性,在公共数据集MSRA上进行了一系列测试。实验结果表明,该网络估计出的手部关节点位置的平均误差为8.43 mm,平均每帧的处理时间为12.8 ms,而且姿态估计的误差相较于3D CNN算法降低了11.82%,相较于Hand PointNet算法降低了0.83%。 相似文献
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