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随着工业化水平提高和数字化技术的发展,数字仪表已经广泛应用于工业控制、自动化生产等诸多领域。数字指示类仪表能够根据输入的一次信号不同,经过内部数据处理用于测量显示温度、电参数、转速、流量等参数。在温度测量显示方面,国家颁布了JJF 1664—2017《温度显示仪校准规范》、JJG 617—1996《数字温度指示调节仪检定规程》、JJG 74—2005《工业过程测量记录仪检定规程》等一系列规范,用于温度显示类型的仪表溯源工作,其主要的一次输入信号为：电压、电阻、电流、热电偶、热电阻等。针对其他类型例如频率、开关量等输入信号的数字指示仪表目前无国家颁布规范。文章根据多年工作经验,以输入信号为频率的数字指示仪表为例,阐述了其他非常用一次信号类型数字指示仪表的校准方法,从标准器的选取、校准方法、数据处理、结果表述等方面进行了论述,对数字指示仪表溯源体系完善具有一定的参考意义。 相似文献
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目的建立超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱法和主成分分析法对馥郁香型白酒等级鉴别的方法。方法白酒样品过0.22μm滤膜后上机测试,利用超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱法检测。高分辨质谱采用Full MS-dd MS2模式对酒样中物质进行定性检测。基于mz Cloud谱图库建立含有158种风味物质的数据库,直接鉴定酒样物质,并采用主成分分析法(principal component analysis,PCA)对其进行分析。结果本实验通过数据库比对可直接鉴定出52°馥郁香型白酒中73个白酒中的微量成分,且馥郁香型白酒原样A1级和A2、A3级可以实现很好的区分。结论该方法简单、快速,为馥郁香型白酒质量分级提供了一种新的途径。 相似文献
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驾驶辅助系统被认为是解决交通安全问题的有效手段, 开发驾驶辅助系统的基础是对车辆的行为进行准确的识别, 以应用于车辆安全预警, 路径规划, 智能导航等方面. 目前存在的基于支持向量机模型, 隐马尔科夫模型, 卷积神经网络等行为识别方法还存在计算量与精度平衡的问题. 本文结合了隐马尔科夫模型与高斯混合模型, 提出了高斯混合隐马尔科夫模型, 利用美国联邦公路管理局NGSIM数据集对此方法进行了实验验证, 结果表明该方法对自由换道行为识别具有较高的精度. 本文还对高斯混合隐马尔科夫模型的实验参数进行了优化, 以期达到最好的识别效果, 为未来智能驾驶的车辆行为识别提供了参考. 相似文献
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玻璃液体温度计计算机辅助检定系统,可引导检定员科学、规范地完成编号、控温、布放温度计、数据采集及处理等一系列工作,杜绝了漏检、错检、重复检等问题的发生。 相似文献