流量及温度对低频PECVD氮化硅薄膜性能的影响

研究了低频等离子增强化学气相沉积(LF-PECVD)工艺中气体流量比和衬底温度对氮化硅薄膜折射率、密度及应力的影响规律,同时测试了薄膜的红外光谱以分析不同条件对薄膜成分的影响.结果表明,低频氮化硅薄膜折射率主要受薄膜内硅氮元素比的影响,其次是薄膜密度的影响.前者主要由硅烷/氨气反应气体流量比决定,而后者主要由衬底温度决定;低频氮化硅薄膜应力大致与密度成正比关系.此外,PECVD工艺所制备氮化硅薄膜都含有相当数量的氢元素,而衬底温度是薄膜内氢含量的决定因素.     

高抑制比背照式AlxGa1-xN pin日盲紫外探测器研究

利用现有外延材料生长技术和器件工艺技术,生长了背照式AlxGa1-xN pin外延材料,并用生长的材料制作了日盲紫外探测器,测试结果表明器件在0V偏压下抑制比达到了6 400。在此基础上,较详细地分析了偏置电压、p-AlxGa1-xN载流子浓度和Al组分、极化效应对背照式AlxGa1-xN pin日盲紫外探测器抑制比的影响及非日盲光生载流子的限制机制。分析表明,提高p-AlxGa1-xN载流子浓度和GaN/AlxGa1-xN异质结极化强度是现有技术条件下提高器件抑制比的有效途径。     

高性能混凝土中自身相对湿度变化与自收缩的研究

研究了不同水胶比、浆体体积含量、复掺硅灰与磨细矿渣粉对混凝土自干燥效应引起的自身相对湿度(autogenous relative humidity,ARH)变化与自收缩(atuogenous shrinkage,AS)的影响,以及两者之间的相互关系。结果表明,水胶比是影响混凝土ARH变化与AS的主要因素。随水胶比的降低,混凝土ARH变化与AS越大。混凝土中浆体体积含量越高,自干燥效应引起的ARH变化与AS越大。复掺硅灰与磨细矿渣粉使得混凝土后期的ARH变化与AS比基准混凝土大。不同水胶比、浆体体积含量以及复掺硅灰与磨细矿渣粉混凝土的ARH变化与相应的AS大小均具有非常显著的线性相关性。     

基于交叉并行卷积神经网络的货物列车车厢号识别系统

现有的车厢号识别系统常存在着效率不高、改造困难、维护复杂等缺陷。利用深度卷积神经网络设计货物列车车厢号自动识别系统。通过搭建深度卷积框架LPCNN,缩减模型结构,采取交叉并行的数据传输方式,对图片集进行训练测试,识别的最终结果表明该系统与现有的Alex-Net模型对比,参数的数量仅需其1/50,且识别结果精度和准确率得到有效提升。     

基于视觉的多模型级联受电弓分析系统设计

弓网系统是铁路供电系统的重要组成部分，牵引供电质量取决于受电弓与接触网接触的稳定性，因此，受电弓异常状态检测和安全报警已成为亟待解决的重大问题。为了保证高速列车运营的安全性，提出了基于视觉的受电弓智能分析系统，首先使用分类网络进行场景识别，过滤模糊画面，然后应用目标检测网络检测受电弓区域，最后应用细粒度分类网络进行受电弓异常状态的识别。测试结果表明，检测准确率达到95%以上，在不同运行工况下仍具有高精度、鲁棒性和高速性。     

基于GPS／GPRS的船载导航监控系统设计与实现

随着科技的发展和人们对通信及导航技术的需求进一步提高,目前基于以全球定位(GPS)导航技术与通用无线分组(GPRS)技术相结合,实现了船载导航监控系统的定位、导航、监控.该文提出在嵌入式平台上实现船载信息处理终端的开发方案,给出了船载信息终端的软件及硬件组成.介绍了各功能模块的功能与实现方法,实现了终端的高度集成,为船舶管理信息化及航运安全生产提供了低成本的解决方案.     

我国纳米涂料的研究进展与产业化现状

综述了我国纳米涂料工业科学研究的最新进展,分析了我国纳米涂料产业化的现状和存在的问题.研究认为,我国在纳米涂料的概念、标准、生产技术、研究领域等方面还存在问题,制约了我国纳米涂料的研究与产业化发展.提出了我国纳米涂料研究与产业化的建议.     

基于CLM的驾驶员违章打电话检测系统设计

为减少因违章打电话造成的交通事故发生,本文利用计算机视觉技术对驾驶员违章打电话的行为进行检测,基于受约束局部模型检测嘴部区域的特征变化,结合色调饱和度亮度(hue-saturation-valiue,HSV)彩色空间模型特征和模板匹配检测手部特征来判断驾驶员是否存在使用电话的行为。该方法可适应驾驶室内光线的复杂变化,达到较好的测试结果,且程序存在良好的可移植性,方便在嵌入式系统和车载机上实现。验证结果表明,该系统对光照有较好的抗干拢能力,可实现实时监测和输出,并对驾驶员的驾驶行为进行检测,而且与只检测手部皮肤来确定是否存在打电话的行为方法相比,本文方法具有更高的精度,减少了误报的出现。该研究可对驾驶员的违章行为进行及时有效的提醒,有利于减少交通事故,保证安全驾驶。     

CLNF在人脸识别中的应用研究

针对人脸特征点定位的精确性对人脸识别系统精确性的影响,本文在受约束的局部模型(constrained local models,CLM)基础上,主要研究人脸特征点定位算法——受约束的局部神经域模型(constrained local neural fields,CLNF)算法。考虑每个patch模型(特征点检测器)的可靠性,CLNF结合局部神经域(local neural field,LNF)的patch模型,在拟合过程中,由原来的正则化特征点均值偏移(regularised landmark mean shift,RLMS)改为采用不均匀的正则化特征点均值偏移方法进行人脸拟合,同时,在人脸数据集Multi-PIE上进行实验,并对比分析两种模型。分析结果表明,CLNF定位算法在平均用时、成功率及误差率方面都具有明显优势,证明CLNF的LNF patch模型在人脸特征点拟合的精确性相对于CLM有明显提高。该技术拟合速度更快,拟合准确率更高,能够使人脸识别技术更加精确,具有更大的优势。该研究具有广泛的应用前景。     

高性能混凝土中自身相对湿度变化与自收缩的研究

研究了不同水胶比、浆体体积含量、复掺硅灰与磨细矿渣粉对混凝土自干燥效应引起的自身相对湿度(autogenous relative humidity,ARH)变化与自收缩(atuogenous shrinkage,AS)的影响,以及两者之间的相互关系.结果表明,水胶比是影响混凝土ARH变化与AS的主要因素.随水胶比的降低,混凝土ARH变化与AS越大.混凝土中浆体体积含量越高,自干燥效应引起的ARH变化与AS越大.复掺硅灰与磨细矿渣粉使得混凝土后期的ARH变化与AS比基准混凝土大.不同水胶比、浆体体积含量以及复掺硅灰与磨细矿渣粉混凝土的ARH变化与相应的AS大小均具有非常显著的线性相关性.