车辆改型设计中稳态回转仿真的应用分析

利用ADAMS/CAR软件分别建立原型车与新车型的操纵动力学多体仿真模型,进行稳态回转仿真分析,并对两车的仿真数据进行对比分析,比较两车在稳态回转仿真中所表现的不足转向特性,对新车型的底盘设计提出参考建议。     

基于三层C/S结构的管理信息系统开发技术

以Web技术为基础 ,简要介绍了三层C/S结构的概念、特点以及基于这种结构的管理信息系统的开发方法 ,并结合实例 ,对Java访问数据库的接口JDBC进行了分析和探讨 ,提出了一种适应当前网络发展需要的Web数据库应用模型。     

个性化推荐服务中用户兴趣模型研究

本文提出了一种利用用户浏览页面集的内容信息和浏览行为信息,隐式地创建用户兴趣描述文件的方法。通过对用户浏览的web页面进行兴趣度分析,并与对用户浏览网页时的浏览行为分析相合,得到了用特征矩阵表示的用户兴趣模型。并采用层次聚类算法和k-means聚类算法相结合的综合聚类算法进行聚类,得到用兴趣分类树表示的用户兴趣模型。由于采用的是隐式创建用户描述文件的方法,减少了因用户参于而带来的系统噪声,保证了所创建的用户兴趣模型的准确性。     

煤储层微小孔孔隙结构的低场核磁共振研究

基于系列中高煤阶煤样的低温液氮吸附实验和低场核磁共振实验,系统分析了样品的吸附脱附曲线特征及孔径分布特征,通过对比分析获得了测试样品的核磁共振表面弛豫率,获得了核磁共振T2弛豫时间与煤的微小孔孔径分布之间的转换系数C。结果表明：对于研究煤样,高煤阶煤的吸附脱附曲线有明显拐点,中煤阶煤的吸附脱附曲线拐点不明显;高煤阶煤的表面弛豫率约为0.54×10-8 m/ms,而中煤阶煤集中在1.18×10-8 m/ms左右;进一步求得高煤阶煤的C值为1.62×10-8 m/ms,中煤阶煤的C值为3.54×10-8 m/ms;利用求得的C值计算得到基于核磁法的微小孔的赝孔径分布,发现赝孔径分布与采用BJH获得的孔径分布在形态和变化趋势上都具有高度一致性。     

1L慢烤燃装置温场分布数值模拟与试验研究

建立了一种1L慢烤燃装置模型,通过数值模拟分析其内部温场分布的影响因素和机理,通过改变模型中隔板尺寸、导流板形状、风扇数量和风扇转速等条件,研究了各种工况下烤燃装置内烧瓶周围温场分布。模拟结果表明,风扇数量与转速、隔板尺寸、导流板形状均会影响烧瓶周围温场分布的位置,但仅有风扇转速会影响温场响应的灵敏度、温场达到稳定所需时间和温场分布均匀性。理想的慢烤燃装置可实现的温场分布性能为:响应时间低于1 s,达到稳定时间低于30 s,均匀度在0.2℃左右。建立试验装置,在烧瓶外侧布置温度传感器,所得温场分布和温场均匀度与模拟结果一致。     

SUV发动机舱热管理一维/三维联合仿真与改进

在某款SUV正向研发阶段,为解决中低速爬坡和高速爬坡工况下发动机出水温度偏高的问题,利用一维/三维联合仿真工具,对模型进行发动机舱流场特性及冷却系统性能分析,发现现有防撞梁设计会影响进风量,从而影响发动机出水温度。基于仿真结果提出了改进方案,改进后发动机的出水温度在中低速爬坡和高速爬坡两种工况下分别下降了6.1 ℃和6.4 ℃,验证了联合仿真改进方案的可行性。样车阶段,在转毂试验台上采用大流量风机和轴流通风机来模拟汽车行驶过程中的来流空气,并对改进方案进行了整车热平衡试验。 通过对比改进后的仿真结果与试验数据,验证了联合仿真模型精度高于95%。     

炸药混合技术的发展和应用

以装药工艺分类,描述了现有压装、熔铸、浇注炸药的制备混合工艺技术。介绍了当前炸药混合的新工艺、新技术,分析了炸药混合工艺的发展趋势。     

硝基胍结晶热力学

测定了在不同温度下,硝基胍在不同浓度硝酸中的溶解度。用不同的溶解度模型回归了溶解度数据,建立硝基胍在硝酸溶液中的溶解度方程和模型参数方程,并对硝基胍在不同浓度的硝酸溶液的溶解度进行预测。数据为结晶工艺的开发提供理论依据。     

真空螺旋振动干燥TNAZ的理论分析与实验研究

从热力学与螺旋振动动力学的角度,建立了真空导热式螺旋振动干燥数学模型,以低熔点、高感度含能材料1,3,3-三硝基氮杂环丁烷(TNAZ)为实验对象,研究了干燥速率、最终含水率等干燥指标随真空度、水温、螺旋升角和振动幅度等操作参数变化的规律,实验过程稳定、安全、可靠,实验数据证明了数学模型的正确性。研究结果表明:随着热源温度的增大,物料最终含水率减小,但干燥过程安全性越差;真空度越大,物料最终含水率越小,换热效率越低;螺旋升角越大,物料最终含水率越大,干燥效率越高;振幅越大,物料最终含水率越小,干燥效率越低。结合理论分析与实验研究,综合考虑干燥质量、效率以及过程安全性。最佳操作条件为:热水温度80℃,真空度0. 01 MPa,螺旋升角45°,振幅0. 027 mm。     

基于档案交叉的动态多目标粒子群优化算法

为保证在动态环境中及时跟踪到最新的真实Pareto前沿,保持解集的均匀性,提出一种基于档案交叉的动态多目标粒子群优化算法。着重利用保存在外部档案的最新非劣解,对这些非劣解进行交叉操作以增加种群的多样性,促进档案中个体信息的交流;提出一种高效的欧氏拥挤距离策略,并将其应用于对外部档案的维护;修改粒子群算法模型使之更适用于动态多目标优化。实验结果表明,该算法能适应动态环境,快速跟踪动态Pareto面,解集均匀性良好。