高速连铸低锰硅比包晶钢的生产实践

介绍了中薄板坯连铸机高速连铸低锰硅包晶钢时出现的结晶器液面波动过大问题,并从生产实际和理论两个方面分析了产生波动的原因.通过一系列改进措施的实施,取得了明显的效果.     

济钢低碳低硅钢增硅原因分析及对策

通过对低碳低硅钢增硅问题进行分析,明确了在当前工艺条件下精炼脱S任务重、转炉下渣量大、精炼时间偏长是增硅的主要影响因素,提出了100%铁水预脱硫处理等四条改进措施,[Si]合格率由83.3%提高到91.8%,效果十分明显.     

板坯连铸结晶器浸入式水口工艺参数的模拟正交试验

利用流场计算机软件PHOENICS 3.4建立的三维有限差分模型模拟邯钢 16 2 4mm× 2 2 8mm板坯连铸结晶器内钢液的流场和温度场 ,并采用正交试验方法对影响钢液流动的主要因素 :水口浸入深度、倾角、水口内径和侧孔截面积进行研究和分析。结果表明 ,水口浸入深度和倾角对冲击点温度指标和液面卷渣指标影响显著。该板坯连铸结晶器浸入式水口最佳工艺参数为 :浸入深度 12 0mm ,倾角 15° ,内径 6 3 75mm ,侧孔截面积 6 0mm× 6 5mm。     

无线传感器网络追踪系统中的一种高效位置更新机制

在传统的追踪系统中,移动节点需要周期性地向服务器汇报其位置信息.但是随着移动节点数目的增加,这种方式会导致很高的丢包率和快速的能量消耗.同时,在实际的追踪应用中,观察到节点之间距离通常很接近.因此,如果选出部分节点作为代理,由代理节点周期性地汇报位置信息能够极大地减少网络中的消息复杂度和能量消耗.基于此想法,提出了无线传感器网络追踪系统中的一种高效位置更新机制(LUM).在该机制中,移动节点只通过远程代理和近程代理这两种代理节点来更新位置信息.为验证该机制的性能,在真实的实验室环境中布置一个包含38个Micaz节点的原型系统.实验结果显示,与传统方法相比,LUM能够平均减少45%的消息发送和48%的能量消耗.     

济钢三炼钢二次物料循环利用生产实践

济钢三炼钢厂以资源的高效、循环利用为核心,综合利用了精炼渣、转炉煤气、蒸汽余热、废旧耐火材料等二次物料,取得了回收余钢0．5t／炉;降低石灰消耗3．5kg／t、萤石消耗1．2kg／t,电耗约降低3kWh／t;转炉煤气回收量超过110m^3／t,节约氮气消耗2000m3／h．BOF,为RH真空精炼炉提供蒸汽等一系列成效,最大限度地实现节能减排,提高了社会效益和经济效益。     

SEN壁厚对结晶器内钢液流场和温度场的影响

针对板坯连铸结晶器,利用PHOENICS软件,计算结晶器内流体的三维流场和温度场,比较和分析了浸入式水口壁厚对结晶器内流场和温度场的影响,为优化浸入式水口结构参数提供参考。     

中薄板坯连铸包晶钢结晶器液面波动原因分析

针对采用中薄板坯连铸机生产包晶钢时出现的结晶器液面波动大、铸坯废品率高等问题,分析认为,结晶器液面控制系统精度不高、包晶钢反应、夹杂物种类控制不当是主要影响因素。通过全面维护结晶器液面控制系统、优化脱氧合金制度,控制转炉终点氧化性等相应措施,结晶器液面波动由8～10mm降至3mm,改善了连铸坯的质量。     

精炼渣循环利用技术分析

为了实现精炼渣循环利用,分别对精炼渣样成分、精炼渣脱硫能力及精炼渣循环利用过程中对生产工艺的影响等进行了分析。结果表明,精炼渣循环3次以内,不会影响炉渣脱硫及钢包透气性,而且不会造成钢水的回硅、回磷。目前济钢第三炼钢厂精炼渣利用率45%以上,实现浇余回收0.6 t/炉,吨钢可降低石灰消耗3.5 kg、萤石消耗1.2 kg;LF炉处理时吨钢电耗约降低3 kW.h;降低了废渣排放,取得了显著的经济效益和社会效益。     

基于北斗三号卫星的铁路环境场景辨识方法研究

全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)在铁路上的应用减少了传统列车定位技术对轨旁设备的依赖，降低了列车定位成本。铁路沿线的建筑物、路堑等环境对GNSS信号传播的阻挡和反射给列车的位置估计带来不确定性，降低GNSS定位性能。将遮挡程度用天空遮挡特性(Feature of Sky Occlusion, FSO)表示，FSO是使用卫星的方位角、高度角和信号强度估算的参数，反映了GNSS定位的降级程度和性能水平，可以作为定位性能评估和环境场景辨识以及进一步改善定位性能的指标。在GPS卫星数据的基础上增加了北斗三号卫星，提出了一种基于FSO和可见星的动态时间规整匹配方法。建立铁路场景的FSO参数模型库，将大量的历史铁路沿线GNSS观测数据应用于场景区段FSO建模，利用动态时间规整(Dynamic Time Warping, DTW)算法将场景区段的FSO参数模型与FSO模型库进行匹配。利用了北京三家店站现场实验数据进行算法验证，验证结果表明基于DTW算法的场景匹配方法可以有效辨识铁路场景的类型。