基于油液分析的自行火炮远程诊断系统综述

研究了基于油液分析的远程设备故障智能诊断专家系统，具体包括开展远程诊断的必要性和可行性，远程诊断的实现方法，专家系统知识库的建立和系统推理机的选择，以及开展远程诊断时需要注意的几个问题。     

结构化道路车道线快速检测的一种改进算法

基于视觉导航的高速智能车,提出一种改进的道路快速检测算法。用改进的水平均值投影法划分道路和背景区域,结合边缘检测算子和最大类间方差法(大津算法),构成双阈值法对道路区域图像进行二值化处理,利用先验知识改进的霍夫变换,在路面存在阴影和噪声干扰的条件下,能准确地检测车道标识线;对动态预测划分感兴趣区域,采用菱形搜索法进行车道线跟踪,融合初始检测和后续跟踪两层算法循环处理道路图像序列。实车试验表明,算法具有良好的实时性和鲁棒性,满足智能车高速行驶要求。     

一种新型的磁定向系统及其定向算法研究

为了提高基于地磁检测的定向精度,通过引入高精度步进电机控制,设计了一种新型的平面单轴磁定向系统。该系统仅需要一个磁性传感器输出信号,通过步进电机带动磁传感器在水平面内做等间隔转动,求取最大值位置以确定磁方位。针对干扰和测试噪声的影响,研究了基于遗传算法和最优化理论的混合数据处理方法。通过对测试数据正弦曲线的四参数拟合,获取初始相位,提高了测角精度。仿真研究和工程实验表明：该定向方法有着较高的精度和较好的稳定性。     

温度变化对光电系统成像模糊的影响研究

针对温度变化使光电系统成像质量下降的问题,从图像模糊程度的角度,分析了温度变化对系统离焦的影响,建立了离焦模糊图像的数学模型,进而揭示了温度变化对成像模糊的影响规律。利用建立的数学模型,对一幅清晰的图像进行仿真实验,仿真结果表明:温度变化越大,光电系统成像越模糊。通过研究温度变化对光电系统成像模糊的影响,为光电系统的环境适应性设计提供了重要的参考。     

履带车辆远程实时监测系统的设计与实现

设计了履带车辆行驶状态技术参数实时监测、参数记录、数据无线传输和信号处理系统,开发了基于多线程的串口数据传输与分析系统,该系统对于履带车辆的技术状态的实时监控是有效的.     

履带车辆远程实时监测系统的设计与实现

设计了履带车辆行驶状态技术参数实时监测、参数记录、数据无线传输和信号处理系统,开发了基于多线程的串口数据传输与分析系统,该系统对于履带车辆的技术状态的实时监控是有效的。     

基于ART-2网络的自行火炮变速箱状态自适应分类

对于结构复杂的自行火炮变速箱，其故障模式具有不可预知性。针对传统的神经网络识别方法明显存在不足这一问题，提出一种基于自适应谐振理论（Adaptive Resonance Theory）的自行火炮变速箱瞬态过程故障诊断新方法。该方法不仅可以对已知的故障模式进行分类，而且对自行火炮变速箱未知故障模式具有很强的自适应分辨能力。实例证明，ART-2神经网络与传统的神经网络方法相结合为自行火炮变速箱故障诊断提出了新思路。     

光电系统图像质量评价方法综述

针对图像质量评价方法对于评估光电系统成像性能的重要性,本文结合国内外研究成果,综合论述了图像质量的主观评价法和客观评价法。重点对常用的一些图像质量客观评价方法进行了分析和论述,最后探讨了光电系统图像质量评价方法的发展趋势。     

基于改进半监督模糊C-均值聚类的发动机磨损故障诊断

为解决在少量油液样本条件下发动机磨损故障诊断难的问题,提出一种改进半监督模糊C-均值聚类算法(Improvedsemi-supervised fuzzy c-means clustering algorithm,ISS-FCM).定义一种优化的目标函数,将无标签样本与训练样本间的平均距离度量考虑在内并赋予其一定权值,以...     

油液光谱分析比例模型的建立

针对油液光谱分析中数学分析模型的建立问题，分析了现有光谱数据数学分析模型的不足，提出了比例模型的概念，介绍了比例模型的建立过程，给出了比例模型界限值的制定方法，并应用比例模型对某型发动机进行实际磨损状态监测。