大型轴类的焊补与矫正

目前,国内一些大型机械设备,往往由于零件破损断裂,无备件更换,而造成整台设备停产。为了解决这个矛盾,我厂采用焊接方法对这类大型设备的轴类部件进行修复。现仅以“140立升密闭式炼胶机滚筒”为例作一介绍。该滚筒是中空的短转子,长2.7米,轴径320毫米,最大工作面直径550毫米,重两吨,系45~(?)中碳钢铸件,工作面堆有硬质耐磨合金。焊前准备 1、清除滚筒上的油污,断裂处用汽油清洗干净,检查裂纹和变形情况。 2、将未断裂一端卡到车床上,另一端用车床专用托轮托起,找正后,卡紧卡盘。 3、在断裂处车U型坡口。如滚筒断离,则需中间装一个空的套管,以便于固定中心。     

“数字信号处理”课程可视化教学探究

本文利用Matlab和LabVIEW软件,以语音信号、矩形脉冲信号及生理脉搏信号为处理对象,结合蓝牙技术对信号采集、传输、分析和处理全过程进行可视化教学探索.实践表明该教学方法对改变教师的教授方式、帮助学生理解数字信号处理知识有着积极的作用和影响.     

一种基于特征融合的点特征目标跟踪算法

联合目标的颜色和纹理特征,构造了由目标的颜色和纹理特征联合表示的特征点目标表示模型,利用Mahalanobis距离构造特征点匹配函数,利用自适应kalman滤波(AKF)算法预测特征点在下一帧图像中的位置,通过特征点匹配准确定位目标,达到实时、准确跟踪的目的。实验表明,该方法对于光线变化,目标形状相似以及目标被部分遮挡时的跟踪是有效和稳健的。     

利用数据挖掘技术对公交乘客特征状况的分析

分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务.分类的目的是学会一个分类函数或分类模型,该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个,从而用于数据分类或预测.决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型.主要研究了数据挖掘中的一种基于决策树的分类算法,以及在公交系统数据预测中的应用.在此基础上进一步讨论了ID3算法存在的一些问题并给出了解决方案和实现过程.其研究结果对开发交通规划决策支持系统具有重要的参考价值.     

基于DSP的有源噪声控制系统设计

基于有源噪声控制算法,设计出一种有源噪声控制器.以TMS320C5509为核心,给出了系统的硬件解决方案,并利用混合编程在硬件系统上实现了基于LMS算法的有源噪声实时控制.实验结果表明,系统取得了良好的降噪效果.     

低温省煤器入口烟气流场数值模拟及优化设计

以某电厂1 000MW燃煤机组锅炉低温省煤器为研究对象,利用CFD(计算流体力学)软件进行数值模拟省煤器入口烟气流场,通过对烟道结构、导流板数量、位置及尺寸优化设计来改善流场的均匀性。模拟结果表明:优化设计可以明显改善烟气流场的均匀性,减少低温省煤器的飞灰磨损,在BMCR(锅炉最大蒸发量)工况下,锅炉省煤器三个烟道理论最大磨损速度可分别降低了20.76%、51.45%和87.65%。     

同步脉搏心电信号的非线性分析

对同步脉搏信号和心电信号进行处理,获取脉搏信号和心电信号的间期序列P R及R R;采用非线性动力学理论与方法,计算非线性特征参数最大Lyapunov指数和近似熵ApEn,并进行相关性分析。从而分析比较同步脉搏和心电信号的相关性。结果表明,同步脉搏信号和心电信号的非线性指标也具有较好的相关性。说明可以通过对人体脉搏波的分析了解人体心脏的搏动情况,为人体心血管疾病的预防和诊断提供一种新的途径和辅助手段。