基于模糊神经网络的大场景人群密度估计方法 *

提出了一种估计大场景下密集人群密度的方法。该方法根据人类视觉的模糊性原理,认为用模糊集来划分人群密度范围比用确定的方法更符合人眼视知觉的认知方式,利用统计的方法确定灰度共生矩阵各指标对于各个密度类别的隶属函数;设计基于误差反向传播训练算法（BP）的模糊神经网络,计算样本模式对于各个密度类别的隶属度,并根据人群密度变化的时域连续性原理对人群密度范围进行合理估计。实验表明该方法提高了估计精度。     

一种快速的视频序列运动分割方法

提出一种视频序列运动分割的实时方法,该方法通过两次背景更新提取运动前景,其中长程背景更新检测噪声运动区域,并将长时间停留在场景中的物体纳入背景范围,短程背景更新利用单高斯分布模型实现对光线缓慢变化的适应。采用基于颜色空间的方法实现对阴影的消除,通过投影分割提取出不同的运动目标。试验证明该方法能够快速、精确地实现视频序列中多个运动目标的分割,消除背景噪声运动、目标阴影以及场景变化的影响。     

软件重用控件技术在地铁仿真系统中的应用

对软件重用技术进行了研究,报告了控件技术的现状.为了能简单实现控件的跨平台,并且能简单得利用控件代码实现升级,需要开发可重用控件.提出了跨平台的软件重用控件技术,其中包括控件的移植、升级和组装技术.并以其在地铁信号仿真系统中的应用为例做了具体阐述和进一步分析,指出了以上方法的优点和存在的缺陷及处理方法.软件重用控件技术在一定程度上体现了组态化软件思想的优越性.     

点模型的面元简化方法

为有效地简化稠密采样点模型,提出了一种基于面元（surfel）重建的点模型简化方法。该算法首先对每个采样点面元的初始半径进行估算,并同时根据曲率的变化确定每个面元的简化权值;然后采用surfel合并的方法来聚合、减少surfel图元的数量,按照计算的surfel权值,确定surfel合并的顺序,合并并重建成一个新的surfel,合并过程中判断误差是否满足要求,满足则合并成功。如此迭代,直到surfel合并引起的误差达到阈值或surfel权值达到某个给定值。实验结果表明该算法能有效减少稠密采样点模型的点数,且在相同误差控制下简化率高于一般的基于纯采样点的简化算法;同时,简化模型能很好地保持原始模型的几何形状,防止简化后表面空洞现象的产生。     

基于曲率流的点模型编辑方法*

为了对点模型表面进行保细节的自由形状编辑,提出了一种基于曲率流的点模型形状编辑方法。该方法定义了基于平均曲率流的光顺算子,通过此光顺算子获得点模型不同光滑程度的曲面表示。运用对应曲面上点之间的向量差进行相应几何细节的抽取,在相邻的曲面表示之间将几何细节剥离出来。用户可以在不同的曲面上进行自由形状编辑,而无须关心几何细节。在变形后的曲面上再将相应的几何细节映射回去,实现对模型保细节的变形。实验结果表明该方法是一种有效的点模型造型算法,在变形的同时,有效地保持了模型表面的细节特征。     

体数据内部结构绘制技术及其在3维医学图像分析中的应用

首先基于集合论方法对体数据内部结构进行分析（内部结构是指被外部物体遮挡或隐藏而不能从外部直接看到的物体或结构）,从而给出了内部结构绘制技术的功能要求。基于此功能要求,提出了基于内部结构区域的体绘制技术来分析体数据内部结构的方法。基于内部结构区域的体绘制技术之所以能够分析体数据内部结构是因为该方法把体数据分为两个子集：内部结构区域（或称局部区域）和周围区域。内部结构区域提供了深入体数据内部的机制,通过对内部结构区域的交互,用户可以分析体数据内部的任意区域,从而达到对体数据内部结构和整个体数据的综合理解。该方法还可对内部结构进行量化分析从而提高用户分析体数据的质量。最后,该方法用于分析3维医学图像以显示其在实际应用中的强大功能。实验结果表明,该方法对3维医学图像中的内部结构可以有效地进行定性和定量分析。     

一种用于嵌入式应用开发的软件体系结构*

研究从软件体系结构和应用开发过程两个角度对嵌入式应用开发作了改进和规范。在软件体系结构上采用了层模式和映像模式相结合的架构。在开发过程的规范和复用上采用了集成开发环境的思想。从改进后在实际应用开发中的结果来看,效果较为理想,值得进一步完善和推广。     

一种基于粗糙集理论的票据图像识别分类方法

本文根据票据图像的版面特点,选取表格线、背景信息及纹理信息作为主要特征,采用粗糙集理论进行特征属性约简、规则提取及规则约简。并提出了一种基于多规则集的综合决策分类方法,巧妙的利用其分类及拒识的特点,有效地实现了票据图像分类。     

紧支撑二维小波多尺度融合图像效果评价

针对图像融合的效果评价标准以及小波函数选择等热点研究问题，丈中采用了紧支撑二维小波db3对图像进行了多尺度分解及重构的融合研究，并且通过亮度参数、细节参数和光谱信息参数等对融合尺度不同的图像进行了客观质量评价。实验证明，经过该方法融合后的图像能把源图像各自具有的信息融合在一起，亮度适中、信息熵增加、清晰度提高。理论分析结果、融合图像的视觉效果与所采用的客观质量评价标准的数值分析结果是相一致的，表明了该方法客观而有效。     

基于多存储类型的JMS设计与实现

基于单一存储类型的JMS架构缺乏升缩性，对不同应用创建的消息统一存储，会带来性能和安全上的缺陷。通过深入理解JBossMQ的系统架构，提出在JMS服务器中采取包括数据库，文件、日志等存储类型混合存储的消息存储模式，并通过改动JBossMQ成功实现该模式。实验证明：基于多存储类型的JMS服务架构能够在不修改客户端代码的情形下，有效地将不同应用创建的消息区别存储，从而提高了系统的灵活性和安全性，同时在速度上也没有显著下降。