一种基于粗糙集理论的票据图像识别分类方法

本文根据票据图像的版面特点,选取表格线、背景信息及纹理信息作为主要特征,采用粗糙集理论进行特征属性约简、规则提取及规则约简。并提出了一种基于多规则集的综合决策分类方法,巧妙的利用其分类及拒识的特点,有效地实现了票据图像分类。     

二级公路短隧道多孔混凝土磨耗层设计与施工

根据隧道内部环境和车辆运行特性,提出了采用多孔混凝土来克服隧道路面抗滑耐久性不足的问题.针对多孔混凝土的强度性能和施工特性,通过强度试验提出了多孔混凝土的合理配比和合适的施工工艺.结果表明,采用湿-湿法施工可以显著提高多孔混凝土路面上、下层间界面的粘结强度.     

基于移动区域的快速车辆检测

提出一种快速的移动车辆目标识别新方法。该方法由移动区域检测、阴影检测和边缘检测三部分组成。首先,采用自适应背景更新的方法在图像中快速检测出移动区域;然后,以此为基础建立阴影的粗模型,阴影检测时只对该区域内的图像采用基于HSV颜色空间的方法进行分析处理;最后,对移动区域和阴影区域进行边缘检测,从移动区域中去除阴影区域,从而准确区分真实车辆和阴影。实验表明,该方法有效地提高了车辆检测效率,能满足实时性要求。     

三维几何模型的L_0去噪算法

三维几何模型(例如网格、点云等)的去噪是计算机图形学领域的一个重要研究问题.对于一个无噪声的模型,其局部区域要么是光滑的,要么包含几何特征.为此,提出一种基于L0稀疏优化的几何数据去噪算法.针对网格模型,首先结合顶点位置和顶点法向给出一种L0稀疏约束来衡量几何特征的稀疏性,从而有效地区分出噪声和特征;其次,给出一个改进的求解框架来处理L0优化问题,在大尺度噪声和复杂模型上表现出更好的收敛性.上述方法具有良好的延拓性,能够被扩展至点云模型的去噪.大量的实验结果表明,文中算法能够处理大尺度噪声,鲁棒地恢复出模型的几何特征,获得令人满意的去噪结果.     

机电复合驱动车辆发电机性能评价方法研究

为了实现对机电复合驱动车辆电传动系统发电机模块的综合性能进行评价,根据指标体系的构建原则,基于发电机的基本特性,从性能层和指标层提出了发电机的评价体系.在确定指标评价集之后,采用基于层次分析法的模糊综合评价法,同时结合梯形隶属度函数,建立了机电复合车辆发电机评价体系.实例证明,该评价体系具有可实现性.它对现有机电复合驱动车辆发电机选型及新型发电机的论证、设计及评估具有指导意义.