车联网中基于轨迹预测的无人机动态协同优化覆盖算法

针对城市车联网中出现的基站覆盖空洞及局部流量过载等问题,提出了一种基于车辆轨迹预测信息的动态预部署方案。首先,为了训练得到统一的seq2seq-GRU轨迹预测模型,多个携带边缘计算服务器的无人机在分布式联邦学习与区块链的架构下,去除中心聚合节点,采取改进的Raft算法,在每轮训练中根据贡献数据量的大小,选举得到节点来完成参数聚合及模型更新任务。其次,基于模型预测结果,提出了一种改进的虚拟力向导部署算法,通过各虚拟力来引导无人机进行动态地部署以提升车辆的接入率及通信质量。仿真结果表明,提出的训练架构能够加速模型的训练,部署算法在提升车辆接入率的同时提升了车辆与无人机之间的通信质量。     

参考场地法中参考值获取方法的研究

验证了Anoop Adhyapak等人提出的参考场地法参考值的获取方法,发现该方法在3m和5m的测量距离下是有效的,但推广到10m的测量距离时存在一些局限性.同时利用在中国计量科学研究院标准开阔场获取的不合地面反射的一组参考数据所构造的反卷积滤波器,在常规的EMC暗室中验证并复现了在3m测量距离参考值的有效性,这将为暗室的期间核查提供一种新的方法.     

客运专线DXZ32／900下承式移动模架施工工法

介绍了DXZ32／900下承式移动模架施工工法的特点，具体阐述了该工法施工工艺流程及施工要点，并提出了施工过程中的质量控制措施，结合具体实例指出该工法具有较强的实用性、技术先进性，值得推广。     

基于中国电信市场的客户关系管理

在近几年的电信行业发展过程中，政府对于电信市场管制的放松，促使国内电信企业之间的竞争越发激烈。在中国加入世界贸易组织之后，我国电信市场对外开放的力度加强，更是吸引了大量的国外电信企业纷纷踏足中国市场。面对来自国内外的竞争压力，中国的电信企业意识到，客户才是企业生存和发展的基础，如何吸引客户、挖掘客户、管理客户成为广大电信企业关注的焦点。     

基于自适应梯度压缩的高效联邦学习通信机制研究

针对物联网(IoTs)场景下,联邦学习(FL)过程中大量设备节点之间因冗余的梯度交互通信而带来的不可忽视的通信成本问题,该文提出一种阈值自适应的梯度通信压缩机制。首先,引用了一种基于边缘-联邦学习的高效通信(CE-EDFL)机制,其中边缘服务器作为中介设备执行设备端的本地模型聚合,云端执行边缘服务器模型聚合及新参数下发。其次,为进一步降低联邦学习检测时的通信开销,提出一种阈值自适应的梯度压缩机制(ALAG),通过对本地模型梯度参数压缩,减少设备端与边缘服务器之间的冗余通信。实验结果表明,所提算法能够在大规模物联网设备场景下,在保障深度学习任务完成准确率的同时,通过降低梯度交互通信次数,有效地提升了模型整体通信效率。     

城市燃气爆炸事故及其防治措施

随着经济全球化的快速发展及城市化进程的不断加快,城市燃气的应用在我国的大小城镇迅速发展,已成为城市建设中必不可少的基础设施之一.但与此同时,城市燃气爆炸事故的发生也给人民的生命安全以及国家财产造成了巨大的损失.基于此,首先介绍了城市燃气爆炸事故的特点;其次通过统计分析近5年内城市燃气爆炸事故的有关事故数据,找出了导致事故发生的主要原因;提出了目前城市燃气安全方面所存在的一些问题,并根据资料分析的结果做出了相应的研究展望.     

基于注意力机制ConvLSTM的UAV节能预部署策略

无人机(UAV)可以作为空中基站而凭借其移动性灵活地实现热点区域的覆盖.如何预测流量的分布而优化UAV部署是运营商面临的挑战.针对此问题,该文提出一种基于注意力机制卷积长短期记忆网络(A-ConvL-STM)的UAV节能预部署策略:提出一种融合注意力机制的卷积长短期记忆深度时空网络模型A-ConvLSTM,用于预测用户...     

某客运专线双线简支箱梁病害支座更换技术

以温福客专铁路云淡特大桥为例,针对支座病害进行了分析,阐述了病害支座更换施工技术,并提出安全保证措施和质量保证措施,以期为客专双线桥梁支座维修工作积累经验,提供参考。     

带有完整约束的双吊车系统输入整形控制

作为一种重要的物料运输工具,桥式吊车在各类工业场景中发挥着举足轻重的作用.然而随着负载体积/质量的增大,很多时候不得不使用两台吊车来协同运送负载.目前对于这类双吊车系统的防摆研究仍然较少.本文针对这一情况,率先提出了一种输入整形控制方法.具体来说,首先分析了双吊车系统中存在的完整约束,通过对系统模型的合理简化,在不失准确性的情况下获得了台车位移与负载姿态角之间的近似动力学关系.在此基础上,求取出系统真实的振荡周期并设计出了合适的输入整形器.该整形器能够在不影响台车定位的情况下,充分抑制负载的摆动,并且对系统参数不确定性具有良好的鲁棒性.仿真和实验结果也证明了这一点.