智能家庭局域网综合管理系统的设计与实现

当网络正在风靡全球时,一项新的技术正悄悄融进来,那就是控制领域技术和应用的发展,它给飞速发展的网络经济注入了更为强大的活力,是一项划时代多学科、高端交叉而带来的革命。本文从多个方面阐述智能家庭局域网客户端综合管理系统的设计与实现。     

基于有限元分析的级进模拉深工序优化设计

提出了基于有限元分析的级进模拉深工序优化设计方法,用该方法对一个带有侧冲孔和商标印的圆筒件级进模的拉深工序进行了优化设计。根据经验公式该圆筒件需要两次才能拉深成形,而有限元分析结果显示该圆筒件在一定工艺条件下能一次拉深成形。优化设计使该零件的拉深次数从两次减少到一次,缩小了级进模尺寸。该圆筒件级进模的成功试产证明了基于有限元分析的拉深工序优化设计是正确的。     

虚拟网映射竞争算法设计与分析

对网络虚拟化技术中的虚拟网映射问题及其研究现状进行了介绍,针对虚拟节点映射已知且物理网不支持路径分割的虚拟网映射问题,提出以物理网提供商收益最大化为目标的虚拟网映射竞争算法,并给出了算法的竞争比分析。实验表明,所提出的算法能提高物理网资源的负载均衡度和利用率,从而提高了虚拟网构建请求的接受率和物理网提供商的收益。     

一种有效的深网入口识别方法

深网入口自动识别是深网数据集成的前提和基础.由于表单在设计上具有较大的随意性,使得深网入口缺乏统一的构建标准,难以利用确定性的规则对其进行判断.首先基于统计特征,抽取了部分表单属性作为深网入口与非深网入口的可区分特征,在此基础上,提出了一种利用神经网络进行深网入口自动识别的方法.不同于基于规则的判断方法,神经网络是被训练的,不需要任何先验知识,这种特性使其非常适合于对具有复杂表现形式的深网入口进行判定.实验结果表明了该方法的有效性.     

一种有效的标签抽取和匹配方法

标签抽取和匹配是查询接口理解的重要组成部分。提出了一种基于视觉的标签抽取和匹配方法,深入分析了相关匹配因子,给出了一种对查询接口表单进行重构的方法,它能依据接口HTMI_源代码自动还原出该表单的视觉布局特征。在最终的匹配算法中,综合考虑了基于label标记的匹配、基于文本语义的匹配以及基于位置特征的匹配。在8个领域共计277个查询接口上的实验证明了所提方法能取得较高的匹配精度。     

基于领域特征文本的Deep Web分类研究

Deep Web自动分类是建立深网数据集成系统的前提和基础。提出了一种基于领域特征文本的Deep Web分类方法。首先借助本体知识对表达同一语义的不同词汇进行了概念抽象,进而给出了领域相关度的定义,并将其作为特征文本选择的量化标准,避免了人为选取的主观性和不确定性;在接口向量模型构建中,考虑了不同特征文本对于分类作用的差异,提出了一种改进的W-TFIDF权重计算方法;最后采用KNN算法对接口向量进行了分类。对比实验证明,利用所提方法选择的特征文本是准确有效的,新的特征文本权重计算方法能显著地提高分类精度,且在KNN算法中表现出较好的稳定性。     

基于灰色模糊综合理论的信息系统定级

针对信息安全等级保护系统定级时存在大量人为主观性的问题,提出了运用灰色模糊理论与信息熵相结合来辅助确定信息系统安全保护等级的方法.首先,构造关于定级指标的灰色样本矩阵,采用灰色模糊理论确定灰色评价矩阵;然后,通过信息熵确定指标权重,计算得到客体被侵害程度;最后,依据传统定级方法(矩阵法)确定系统安全等级.以一个企业信息系统的子系统为例,使用该方法得到子系统客体被侵害程度为2.379,并最终确定该信息系统的安全保护等级为三级.实例结果表明:该定级方法采用定量与定性结合的方式能够有效确定信息系统安全保护等级,使得定级更为客观,是对传统方法的有效补充.     

不同形态浅色矿物材料改性及填充聚丙烯性能研究

选择滑石粉（片状）、碳酸钙（粒状）、硅灰石（纤维状）三种矿物粉体进行表面改性，利用正交实验法^[1]，对偶联剂的用量、填料矿物粒度、改性时间三个因素作最优化选择，确定了三种矿物的最佳改性条件。在此基础上将改性前后的填料与聚丙烯混炼、成型制成标准试样，测其力学性能，分析了填充前后不同形态矿物填料对聚丙烯的冲击强度、拉伸强度等力学性能的影响。     

百安路跨线桥连续箱梁满堂钢管支架方案

本项目位于佛山市顺德区均安镇的百安路永安路口到仓门大道路口段，是佛山通往中山的一条重要通道，原设计道路为双向六车道，左右各一条非机动车道，该段两侧均为店面商铺，是均安镇镇区的中心繁华路段，车辆及行人流量较大。     

基于审计角度的工程签证质量研究

工程签证是工程造价的重要组成部分。从造价审计角度出发,分析工程签证的属性、审计途径、目前存在的问题,在此基础上,提出提高工程签证质量的分类控制和流程控制。