基于声纹识别和语音识别的网络账号身份认证系统

文章设计开发的基于声纹识别和语音识别的网络账号身份认证系统主要包含声纹录入、建库以及声纹判别两个部分。网络用户注册时,对用户的声纹进行采集;用户再次登录时,将用户的声纹与数据库中的声纹进行比较,通过声纹识别验证用户身份,确保用户的数据安全。系统建立在服务器端,安装方便快捷,安全性高。对用户要求低,仅需要一部麦克风即可完成注册。系统操作方便、简单,安全性、保密性好,市场前景广阔。     

基于Floatboost算法的人眼定位

Floatboost算法相较于传统的Adaboost算法、Boosting算法具有计算量少和运算速度快的优点,目前在机器学习中应用广泛。针对人脸与人眼精确定位问题,采用Haar-like提取人脸特征,再运用Floatboost学习算法得到人脸检测器,在人脸准确定位的基础上使用Floatboost训练的人眼分类器定位人眼。Floatboost算法具备回溯性的优点,去掉了较弱特征,减少计算量,提升了运算速度。     

一种最小化干扰数目的多无线电信道分配算法

无线Ad hoc网络中要求链路可以随机处于任何位置进行通信.由于链路位置的随机性,可能会造成某些链路都聚集在某个小范围内,同时通信可能会造成链路间相互干扰.因此需要一种机制来保证链路间实际干扰最小.针对此问题,在信道分配中运用了博弈的思想,利用位势博弈特性构建效用函数,对存在潜在干扰的链路分配信道,使实际干扰最小.算法通过不断循环改变链路无线电的信道,最小化实际干扰数目达到纳什均衡.仿真结果表明,算法能够使信道分配策略达到纳什均衡,使链路间通信拥有更高的吞吐量和更好的鲁棒性.     

适用于移动通信视频点播的感知加密算法

在视频点播(VOD)应用中,为刺激用户购买高质量的视频版本,往往希望播放的加密视频仍可部分感知,这就是所谓的“感知加密”,因此,需要研究特别的加密算法对视频进行加密。针对目前适用于移动通信视频点播的H.264视频感知加密算法较为缺乏的问题,提出了一种基于祖冲之(ZUC)算法和压缩感知(CS)的视频加密算法。首先利用ZUC构建随机测量矩阵,之后利用测量矩阵对量化后的离散余弦变换(DCT)系数进行测量,并将测量值作为新的量化后的DCT系数进行编码,使新的系数与原始系数不同,从而实现加密。最后定义了良好的感知加密算法应具备的特征。实验结果表明,该算法对视频的压缩码率影响较小,具有较低的时间复杂度,并且算法对密钥变化敏感,有较好的感知安全性。     

基于曝光融合的单幅图像去雾算法

针对雾霾等恶劣天气导致户外图像降质的问题,设计了一种简单、高效的图像去雾算法。首先通过空域高通滤波对降质图像进行处理,达到压制低频分量、增强图像边缘细节的目的;然后,对滤波后的图像进行空间线性对比度拉伸,增强图像的对比度;最后通过拉普拉斯金字塔的多曝光图像融合方法,将滤波结果与对比度拉伸结果进行融合,得到最终的去雾图像。实验结果表明,所提算法实时性较高,对雾霾、沙尘、水下等降质图像均有较好的增强效果。