一种基于改进型Logistic映射的混沌信号估算跟踪方法

虽然无先导卡尔曼滤波(UKF)技术在性能上要优于一阶线性化的扩展卡尔曼滤波(EKF)技术,但是对于改进型Logistic混沌映射的扩频通信系统,UKF运算时间长,算法复杂。针对上述缺点以及改进型Logistic映射的泰勒展开式最高项为二阶的特点,提出将二阶EKF运用到接收系统中,该接收系统能精确到泰勒展开式的二阶,达到与UKF相同的性能。相比UKF的复杂算法更加简单,运算速度也更快。仿真实验表明,虽然二阶EKF与UKF的误码率相同,但在运算速度与复杂度方面均优于UKF。     

认知无线电中基于干扰温度的信道容量及中断概率

在干扰温度模型的基础上,结合传输功率的限制,探讨了信道容量与带宽的关系,并分析了不同衰减信道中认知用户的信道容量及其中断概率。仿真结果表明：在不超过干扰容限的情况下,在一定范围内增加带宽或干扰温度冗余度时,信道容量也逐渐增加并趋于稳定。     

小波包分多路技术

小波包分多路是一种新的高容量的多路技术，文中介绍了小波包分多路技术的基本原理和实现方法，并给出了WPDM在脉冲噪声影响情况下的概率误差表达式。     

一种基于最佳比特分配策略的三维小波视频编码新方法

对基于三维小波变换的视频编码进行了研究。由于视频图像传统的三维小波变换结构存在着诸多不足．文章提出了一种改进的三维小波变换结构。在给定的比特率条件下，通过对使得解码图像量化误差达到最小的最佳比特分配策略进行研究，给出了在均匀量化情况下的改进三维小波变换结构的量化步长。实验结果表明该方法的压缩性能明显优于传统方法。     

一种结合时间轴滤波的视频消噪新方法

为了提高含噪视频图像的质量,提出了一种二维小波域自适应滤波与时域时间轴滤波相结合的视频图像消噪新方法。首先,对视频序列的各帧在二维小波域中进行自适应滤波,之后在时域中进行时间轴滤波。对于二维小波域滤波算法,提出了一种高效的自适应阈值选取方案;时间轴滤波器则是结合了运动检测和递归平均。实验结果表明,其消噪效果要优于单纯的二维小波域滤波方法。     

减少DS—CDMA系统中多址干扰的一种新方法

本文提出了利用小波消噪来减少DS—CDMA系统中多址干扰影响的新方法。在DS—CDMA系统中，相关解扩后的信号含有三个组成部分：有用信息、多址干扰和高斯白噪声。研究表明，多址干扰可以进行高斯近似，因此，匹配滤波器输出信号就可以近似看成有用信息和高斯干扰的合成，消除或减弱多址干扰和信道噪声影响，也就相当于信号的消噪。小波消噪是一种非常有效的消噪方法，我们对相关解扩后的信号进行小波多尺度分解，然后对各层分解系数进行阈值处理，就可以消除多址干扰及噪声。计算机仿真结果表明，此方法可以消除绝大部分多址干扰的影响。     

基于人工智能的大规模MIMO信道状态信息反馈综述

大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术凭借其高能量效率和高频谱效率的优势成为下一代移动通信的核心技术之一,其系统增益的基础在于基站能够精确获知信道状态信息(Channel State Information,CSI).由于大规模MIMO系统中基站天线数量巨大,基站获取下行信道状态信息将造成巨大的系统开销,传统基于码本或矢量量化的反馈方法受到挑战,频分双工(Frequency Division Duplex,FDD)模式下5G通信的实际应用也受到制约,而人工智能技术尤其是深度学习(Deep Learning,DL)为解决大规模MIMO系统中的CSI反馈问题提供了新的思路.围绕大规模MIMO系统CSI反馈存在的问题,阐述了CSI反馈的背景,构建了FDD大规模MIMO系统模型,详细描述了代表性的国内外基于DL的CSI反馈方案,最后对基于人工智能的大规模MIMO信道状态信息反馈进行了展望和总结.     

基于滑窗滤波和多项式拟合的时变信道估计方法

基于长期演进（LTE）的车辆到一切（LTE-V2X）标准沿用LTE标准的帧格式,并采用块状导频辅助的单载波频分多址（SC-FDMA）系统完成信道估计。然而,由于V2X信道的时变特性,接收机信道估计面对巨大的技术挑战。因此,设计了一种基于滑窗滤波和多项式拟合的时变信道估计方法。针对导频符号处的噪声问题,在最小二乘（LS）方法基础上,采用了自适应长度的滑动窗口滤波进行降噪处理,从而保证导频符号处的信道估计精度。另外,根据多普勒频移大小,设计了自适应阶次的多项式拟合方法来跟踪数据符号处的信道变化。仿真结果表明,所提方法在LS方法的基础上有良好的去噪效果,在低速移动情况下的估计精度介于LS方法和线性最小均方误差（LMMSE）方法之间,而该方法在高速移动条件下能更好地拟合信道的时变特性,且性能上超过了LMMSE方法结合线性插值的信道估计方法。以上结果说明,所提方法相对于对比方法具有更好的自适应性,适用于不同的信道噪声和终端移动速度下的LTE-V2X通信场景。     

OFDM低压电力线通信系统的符号同步及其FPGA实现

为采用FGPA技术可靠实现基于G3-PLC协议的OFDM电力线通信系统的符号同步,推导了符号同步偏差对G3-PLC系统性能的影响。针对传统符号同步算法存在的算法复杂、FPGA实现困难等缺点,根据G3-PLC系统的帧结构,提出了基于训练序列的新的符号同步算法。仿真结果和FGPA实现效果表明,该算法不仅能够有效地实现G3-PLC系统的符号同步,而且运算量小,硬件资源消耗少。     

一种新的混沌扩频序列优选算法

混沌序列因其相关性好、对初值敏感、保密性强等特性成为直序码分多址(DS/CDMA)系统中性能较好的一种扩频码。为了提高DS/CDMA系统保密性、降低多址干扰,改进混沌序列的传统优选算法,研究混沌互相关优选,提出一种新的混沌扩频序列互相关优选算法,对所得的优选序列进行性能仿真比较。结果表明,该算法能提供较大的系统容量且抗多址干扰能力强。