左手非线性传输线三倍频器设计

非线性传输线通常用来实现谐波产生和脉冲形成。利用左手非线性传输线的谐波产生特性,设计仿真了100MHz的三倍频器。该倍频器采用5级级联的“T”形非线性单元,不需要任何偏置电路。相比传统方法,该方法具有电路尺寸小、结构简单、调试容易、倍频效率高、相对带宽较宽等优点。     

有限责任公司股东会决议效力分析——以对外担保为视角

股东大会是公司的最高权力机构,依法作出的股东会决议具有法律效力,但股东会作出的决议应当做到程序合法、内容合法并符合公司章程规定,否则就可能会影响股东会决议的效力。对外担保是公司一项重要的非常规经营,应由股东会行使担保的决策权,但若股东会决议存在瑕疵则会影响股东权益、债权人利益以及社会经济的稳定。本文拟以对外担保的股东会决议瑕疵为切入点,探讨公司股东会决议的效力问题。     

基于商空间的支持向量机方法

1引言 Vapnik提出支持向量的机器学习方法[1]是建立在统计学习理论基础上的一种构造性学习方法,对线性可分情况给出一个用规划方法求解最大间隔的解,对线性不可分情况提出利用核函数,将原问题映射到高维空间,然后按线性可分的情况进行处理,它通过空间的变换解决了传统神经网络通过增加隐层神经元才能解决的问题,并成功应用于众多领域[2～6].     

基于商空间理论的车牌定位

1引言 随着智能交通系统的全面实施,汽车车牌的自动识别技术变得越来越重要,而牌照定位又是车牌识别中的关键环节.由于受天气、背景、磨损等外界干扰因素的影响,造成得到的车牌图像模糊,牌照区域不明显,给牌照区域的提取带来了较大的困难,因此牌照定位一直是汽车牌照识别系统中的重点和难点.在使用广泛的基于灰度图像的识别中,常用的方法有基于牌照纹理特征对图像进行检测,使用遗传算法对图像进行优化搜索,使用Hough变换以检测直线来提取车牌边界区域等.这些方法都有各自的优点,但是在实际应用中也存在一些不足之处,因此仍然需要做进一步的改进.     

浅议信息分析中创造性思维的运用

本文剖析了信息分析与创造心理学的关系，指出信息分析人员应秉着创新精神，积极运用创造性思维，提升信息分析的品质和效率，促进信息产业的蓬勃发展。     

小波神经网络特征提取技术在图像边缘检测中的应用

本文主要工作围绕基于灰度图像的边缘检测技术出发,提出了一种新的神经网络检测方法,构造了新的神经网络拓扑结构并设计了相应的算法,最后通过仿真实验对方法进行了验证,实验结果表明这一方法具有强的弱边缘检测能力和较好的鲁棒性,并对白噪声具有很好的滤波作用.     

基于IMM-IME输入法接口的实现方法

输入法管理器-输入法编辑器(IMM-IME)结构是Windows多语言支持的核心组件之一,为输入法的开发提供了强有力的支持。该文介绍了IMM-IME的构成部件、工作原理及输入法编辑器的具体实现步骤。并结合开发实际,论述了通用输入法接口的概念和实现原则。     

3C认证中需要补充的质量管理体系文件

阐述了在3C认证过程中，质量管理体系文件的补充如何既能满足ISO9000标准又能涵盖工厂质量保证能力要求。     

一个2000t／h破碎系统简介

说明了目前国内破碎站的现状，介绍了2000t／h破碎系统的结构，包含粗碎破碎站及细碎破碎机的工作原理、构成及在现场使用的情况。     

LGMS4018钢渣立磨的应用实践

中信重工设计生产的LGMS4018钢渣立磨,根据钢渣粉磨特性,通过优化研磨组件、摊铺板装置以及选粉机结构,成功用于粉磨某钢铁公司经热焖法处理的钢渣,其质量、细度均达到钢渣微粉产品的要求,可实现钢渣的高附加值有效利用。