一种产生式系统的并行推理模型

1.引言 在人工智能领域中,产生式系统是一种比较有效的知识表示方法,并得到了广泛应用。目前许多较为成功的专家系统都是用产生式系统实现的~[1]。随着应用领域的不断扩士其知识座的抓橄称渐增     

基于电影视觉特性的动态多目标实时相机规划

针对已有相机规划方案应对目标较少或无法做到实时性的问题,从自动实现相机视觉效果优化的角度出发,提出了一种对于动态多目标的实时相机规划方法.首先,通过在多个目标之间构造椭球形的相机空间;之后,获取场景中各目标相对相机的视觉特性,以此来构造非线性规划优化函数.通过模型预测控制的方法对目标在相机屏幕上的表现进行实时优化.通过对算法的运算时间、运行效率以及在场景中的运行表现进行实验,验证了本文方法能够有效地优化场景中各目标的视觉效果,对多目标相机规划问题的研究有一定促进作用.     

以专业认证促进教育质量的提高

为顺应国际工程教育的发展趋势,加强国家和行业对我国高等工程教育的宏观指导和管理,建立工程教育专业质量监控体系,保证和提高我国工程教育质量;同时为配合国家工程师制度改革,实施注册工程师制度,尽快实现工程专业和工程师的国际互认,教育部于2006年3月份正式成立了工程教育专业认证专家委员会及其秘书处,并由教育部高教司、高等学校相关学科教学指导委员会、相关专业学会成员、工程教育专家及资深工程师按合理比例组成了相关专业的本科专业认证试点工作组。     

一个用于传感器网络的分布式节能组簇方法

为使无线传感器网络中结点有效节能进而延长网络生命周期,提出一个新的组簇方法DEEC.DEEC通过局部的结点间消息交换计算出一个簇内数据聚集能耗优化的簇结构模式,而且还包含一个能有效平衡网络能耗负载的方法,能更好地适应周期性收集数据的传感器网络应用.仿真实验表明:DEEC能在较小的网络延迟下把LEACH的网络生命周期延长约45%.     

大规模传感器网络随机睡眠调度节能机制

调度冗余节点轮流工作能有效延长网络寿命，然而现有的调度协议需要地理位置信息，引入了额外负载．研究随机睡眠的节点调度机制，给出了4种基于不同信息的随机调度模式并分析比较其性能．结果表明，根据邻居节点信息合理设置节点睡眠概率可以不同程度地减少工作节点个数和保证较高的网络覆盖率。     

传感器网络及其操作系统

介绍传感器网络的特点、网络配置和操作系统等几方面内容,指出存在主要问题,以便更好地开展相关研究工作.     

小卫星软件共用平台设计

以小卫星共用平台相配套,以面向对象的程序设计方法（OOP）为基础,提出软件共用平台的设计。利用OOP的封装性、继承性和多态性,设计小卫星软件的基本类库,介绍各个基本类的具体设计思想。最后给出由基本类库生成星载机软件系统的实例。实践表明,软件共用平台对小卫星研制是行之有效的技术。     

传感器网络随机睡眠节点调度算法研究及实现

传感器网络是由大量形体较小、能源受限并且配置有计算能力和无线通信能力的传感器节点以Ad Hoc方式组成。传感器节点能源有限性、高密度配置的节点包冲突率高等问题使得节点调度成为必然。该文提出了一种基于动态邻居节点信息的随机睡眠调度机制，并将算法做成了一个可供重复使用的组件嵌入到TinyOS中。通过仿真实验，得到了验证。     

对等网拓扑结构调整的图论分析

以图为基本分析手段,形式化地分析了对等网络的拓扑调整问题和常见的拓扑调整算法,讨论了各类基本拓扑调整机制的效果及正确的处理方法.在形式化分析结果上,提出了一种可有机结合各种拓扑调整机制的框架:P2PTA3,实验证明P2PTA3在查询效率方面可以取得良好的效果.     

一种能快速收敛的对等网络信任值计算算法

对目前对等网络中常用的信任值计算方法进行了形式化分析,提出了一个分布式信任值迭代方法,根据其特点命名为阻尼方法,理论证明阻尼方法一定收敛.在对阻尼方法收敛速度和安全性的分析基础上,提出了一个结合了名誉管理、自适应调整的快速信任值计算算法(TVCA).模拟实验表明TVCA算法在提高计算效率、抵抗恶意攻击等方面都能取得良好的效果.