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胸主动脉瘤和夹层(TAAD)是严重的心血管疾病之一,而中膜变性(MD)的组织学改变对疾病的诊断及早期干预具有重要的临床意义。针对病理图像的高度复杂性使得MD的诊断过程耗时费力且一致性差的问题,提出了一种基于深度学习的病理图像分类方法,并将其应用于四种MD病变类型以进行性能验证。该方法使用了一种改进的基于GoogLeNet的卷积神经网络模型,首先采用迁移学习来将先验知识应用于TAAD病理图像的表达,然后使用Focal loss和L2正则化来解决数据不平衡问题,从而进一步优化模型性能。实验结果表明,所提模型的平均四分类准确率达到98.78%,表现出较好的泛化性能。可见所提方法可以有效地提升病理学家的诊断效率。 相似文献
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柴油机调速系统的电子调速器多采用传统的PID控制器,但随着转速、负荷及其它运动条件的变化,模型参数将发生很大的变化,这时PID控制器的参数就需要在线整定.本文提出了应用遗传算法来进行参数寻优,构造基于遗传算法的PID控制器,通过仿真实验,取得了较好的效果. 相似文献
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要做地道的日菜,除了准备几种日式食材还得有各种日式调味料的共襄盛举,才能烹调出一道道深得人心的和风美食,介绍几样日本厨房中的常备酱料和常用食材,相信你也能从中悟出一番心得,自信地挥洒出口味地道的日式家常料理。 相似文献