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采用无压浸渗技术制备Al_2O_(3f)/Mg-6Al-0.5Nd-xGd复合材料,利用光学显微镜、维氏硬度计与扫描电镜研究热处理工艺对Al_2O_(3f)/Mg-6Al-0.5Nd-xGd微观组织及硬度的影响。结果表明:T4热处理后α-Mg基体相晶粒变得细小;块状Mg_2Si相变得细小弥散;绝大部分的β-Mg_(17)Al_(12)相溶入α-Mg基体中;稀土化合物Al_2Nd、Al_2Gd相熔点较高,在T4态温度不能固溶。T6热处理后,β-Mg_(17)Al_(12)相再次析出,呈弥散颗粒状或层片状分布,使铸态时粗大的网状结构变细小,且稀土元素Gd具有推迟和抑制β-Mg_(17)Al_(12)相析出的作用。在Gd含量为1.0%时,经T6处理的复合材料硬度达到峰值210 HV5,比铸态提高了40%。 相似文献
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Web使用挖掘是数据挖掘技术在Web信息仓库中的应用.Web使用挖掘通过挖掘Web服务器日志获取的知识来预测用户浏览行为,是Web挖掘技术中的一个重要研究方向.通常发现的知识或一些意外规则很可能是不精确的、不完备的,这就需要用软计算技术如粗糙集来解决.提出一种基于粗糙近似的聚类方法,该方法能够实现从Web访问日志中聚类Web事务.通过这种方法可以有效地挖掘Web日志记录,从而发现用户存取Web页面的模式. 相似文献
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软件可靠性预测中不同核函数的预测能力评估 总被引:2,自引:0,他引:2
基于核函数回归估计理论的软件可靠性预测建模引起诸多研究者的兴趣.此类研究中,核函数选择问题尤为重要.然而目前还很少有针对所给软件失效数据进行核函数选择或者构建核函数的工作.在14个常用软件失效数据集上应用配对t-检验对基于核函数理论的软件可靠性预测模型中核函数选择问题进行研究.使用的核函数回归估计方法包括核主成分回归算法、核偏最小二乘回归算法、支持向量回归算法、相关向量回归算法;核函数包括高斯核函数、线性核函数、多项式核函数、柯西核函数、拉普拉斯核函数、对称三角核函数、双曲正割核函数、平方正弦基核函数.实验结果表明:不同类型的核函数在不同数据集上表现差异较大,高斯核函数在所有数据集上表现较为稳定,预测结果最好. 相似文献
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最小测试用例集生成是软件测试的重要研究领域之一.将具有均匀分布特性的Chebyshev和Logistic混沌映射相结合的混沌序列引入遗传算法的选择、交叉和变异操作,并在遗传测试用例选择方法中添加混沌扰动,实现全局最优,以解决遗传算法用于测试用例集约简时局部搜索能力弱、易早熟收敛等问题.在随机生成的测试用例需求对应关系及Siemens测试套件等实例上进行了实验研究,并与现有的经典方法在测试用例集生成规模和算法执行时间上进行了比较,实验结果表明,在保持算法执行时间的基础上,在遗传测试用例方法中引入混沌映射有助于生成规模更小的测试用例集. 相似文献
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目的 研究半刚性连接钢框架参数对结构附加有效阻尼比的影响,为半刚性组合钢框架的抗震设计提供依据.方法 从半刚性连接钢框架的特点出发,结合结构附加有效阻尼比的思想,推导了半刚性连接钢框架的附加有效阻尼比计算公式,基于该计算公式,通过参数分析研究了半刚性连接钢框架结构的3个重要参数对结构附加有效阻尼比的影响.结果 连接转动刚度增大,附加有效阻尼比增大,且影响较大;结构附加有效阻尼比随着节点抗弯承载力增大而减小,但是呈现非线性变化,随抗弯承载力增大,附加有效阻尼比的变化幅度逐渐减弱;结构变形幅度增大,附加有效阻尼比逐步增大,且基本呈现线性变化.基于参数分析结果 ,半刚性连接钢框架结构附加有效阻尼比可取0.005.结论 根据附加有效阻尼比修正设计反应谱.可以确定地震作用并进行半刚性连接钢框架结构的抗震计算. 相似文献
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互联网上充斥着用户生成文档,如论坛中的帖子。如何对这些杂乱无章的内容进行监控是安全部门所关心的重点之一,话题识别与跟踪(Topic Detection and Tracking,TDT)是监控的有效手段之一。但是,网络论坛帖子的特点是回帖篇幅短、话题转移快,使得面向论坛的话题识别与跟踪变得异常困难。针对其特点,给出了三个TDT模型 首先给出一个基线模型;为了缓解“话题漂移”现象,提出了将一个话题表示为种子向量与后续向量的改进模型;在改进的模型上运用最新的命名实体(NE)权重调节策略。针对论坛帖子格式不规范及TDT系统对处理速度的要求,提出了一种特征提取方法。最后,在真实数据集上给出了所用TDT模型的实验结果,证实了所建模型及特征提取方法的有效性。 相似文献
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研究了Al_2O_(3f)/Mg-6Al-0.5Nd-1Gd复合材料的高温蠕变行为。结果表明:随着蠕变温度由483K升高到513K,外加应力从60MPa增大到90MPa,复合材料的稳态蠕变速率增加,压缩蠕变性能变差;复合材料的蠕变行为主要受到位错攀移控制;复合材料中由于Al_2O_3短纤维增强相的添加,提高了材料的蠕变表观激活能Q_c和蠕变表观应力指数n;复合材料在载荷恒定时,随着蠕变温度由483K提高到513K,复合材料材料的蠕变门槛应力由57.2MPa降低为32.3MPa。 相似文献
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针对现有的基于异构图神经网络的短文本分类方法未充分利用节点之间的有效信息,以及存在的过拟合问题,文中提出基于门控双层异构图注意力网络的半监督短文本分类方法(Semi-Supervised Short Text Classification with Gated Double-Layer Heterogeneous Graph Attention Network, GDHG).GDHG包含节点注意力机制和门控异构图注意力网络两层.首先,使用节点注意力机制,训练不同类型的节点注意力系数,再将系数输入门控异构图注意力网络,训练得到门控双层注意力.然后,将门控双层注意力与节点的不同状态相乘,得到聚合的节点特征.最后,使用softmax函数对文本进行分类.GDHG利用节点注意力机制和门控异构图注意力网络的信息遗忘机制对节点信息进行聚集,得到有效的相邻节点信息,进而挖掘不同邻居节点的隐藏信息,提高聚合远程节点信息的能力.在Twitter、MR、Snippets、AGNews四个短文本数据集上的实验验证GDHG性能较优. 相似文献