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1.
基于ArcSDE的空间数据库设计与实现   总被引:5,自引:0,他引:5  
探讨了SDE技术的原理,提出了基于ArcSDE的“吐鲁番GIS数据库”系统的建设方案。通过有效的数据存储和数据库管理设计,依托GIS方法和数据库技术,所实现的数据库系统具备了完整的空间数据存储和管理功能。设计实现了基于MapObjects组件的功能客户端,最终形成了一个完整的空间数据库系统。  相似文献   
2.
发展了一个基于短波红外垂直失水指数的土壤水分观测误差空间分析方法,据此改进了以遥感和生态过程模型为基础的两阶段土壤水分同化方案.通过实地同化实验,证明了改进的土壤水分同化方案能较好地体现空间植被覆盖和数量的异质性导致的表层土壤水分的空间变异,进一步提高了遥感数据在空间上的同化精度.  相似文献   
3.
GIS中由多种方向关系推理拓扑关系的方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
研究了根据多种方向关系(包括内部、边界、环部和外部等方向关系)推理拓扑关系的方法.在推理中,首先提出了根据单种方向关系推理拓扑关系的规则;然后,将多种方向关系的组合分为4种基本类型,每种类型的推理方法和规则可表示为单种方向关系推理的组合;最后,讨论了根据多种方向关系可得到的拓扑关系的几何关系、约束条件和推理规则,根据多种方向关系推理拓扑关系的方法和规则可用于空间数据库查询和基于内容的数据检索.  相似文献   
4.
基于双正交小波的多分辨率遥感图像数据融合   总被引:3,自引:0,他引:3  
小波变换方法在图像分析与图像融合中具有很好的应用前景。本文首先介绍了图像的小波分解与重构的基本方法 ,从理论上阐述了具有广义线性相位的双正交小波基的优点 ,通过小波变换与 HIS变换的有机结合实现图像融合。融合后的影像 ,不仅使地物仍然保持了光谱信息 ,而且保留了高空间分辨率全色波段细节清晰的特点。实验成果表明 ,基于双正交小波的多分辨率遥感图像数据融合技术是提高卫星影象表现能力的一个重要手段  相似文献   
5.
如何快速、有效地进行投保户洪涝灾害损失预评估是保险行业非常关心的一个重要问题,文中首先预测了突降暴雨对城市造成洪灾的具体状况,然后针对保险公司具体理赔需求,建立基于RS和GIS的城市财产保险洪涝灾害损失评估模型,建模时较全面地考虑了与投保物性质有关的承灾体易损度和与投保物所处环境有关的地基承载力等因素,并使用RS和GIS将其定量化提取,最后使用广东省深圳市的洪灾数据进行了模型验证。  相似文献   
6.
7.
根据图像处理中所用的不同数学模型的特点,提出了一种Curvelet变换和IHS变换相结合的遥感图像融合方法。首先对多光谱图像进行IHS变换,然后利用Curvelet变换对I分量和高分辨率图像进行融合,最后进行IHS逆变换,得到融合结果图像。结果表明,该方法在保持源数据光谱特性方面优势突出,其融合结果可以应用于以光谱分析为主的领域。  相似文献   
8.
对于大范围区域内的遥感影像的存储、管理、显示.传统的投影系统已经存在不连续、不适合多尺度多分辨率等多方面的明显局限.本文简要介绍了基于正八面体的QTM球面剖分方法,论述了基于QTM球面模型的分布式遥感影像浏览系统,为大区域大范围内的遥感影像浏览提供了有效的解决方法.  相似文献   
9.
一种改进的叶绿素提取植被指数   总被引:3,自引:0,他引:3  
对MERIS陆地叶绿素指数(MTCI)进行了改进,提出了改性的MERIS陆地叶绿素指数(M-MTCI).该指数在植被覆盖度较高时(LAI>1),可获得比MTCI和双峰冠层氮素指数(DCNI)更好的叶绿素提取精度,且比MTCI有更好的抗LAI干扰能力.这些结果的验证是建立在模拟以及实测数据的基础上,具有较好的可靠性,所以M-MTCI具有很好地监测植被叶绿素含量的潜力.  相似文献   
10.
微波遥感技术监测土壤湿度的研究   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
土壤湿度在全球气候环境变化中具有重要的作用,微波遥感技术具有监测这一参数的诸多优势。其原理是基于土壤水分在一定范围内和土壤介电常数密切相关。该文从主动微波遥感及被动微波遥感的算法、应用和存在问题等方面分别阐述了当前微波遥感在土壤湿度反演中的研究进展,其中重点介绍了应用较广泛的主动微波遥感中的合成孔径雷达(SAR)和被动微波遥感中的高级微波扫描仪(AMSR)。主动微波遥感中,如何减少或摆脱对地面参数测定特别是粗糙度的依赖、如何采用有效的植被散射模型去除植被影响等问题是未来关注的热点和难点。被动微波遥感中对模型的机理研究还很欠缺,需要结合辐射传输机理及波动论等加强对机理的探讨。另外主被动结合的微波遥感中,对尺度转换、数据同化等技术的研究将是未来关注的重要方向。  相似文献   
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