雷达遥感在环境保护工作中的应用

雷达遥感具有穿透力和全天候作业的优势,在环境保护领域中应用需求广泛。面对国家日益严峻的环保形势和最新发射的环境雷达卫星,急需系统介绍雷达遥感技术在环保领域中的应用。文章通过全面分析合成孔径雷达（SAR）在溢油、水华、土壤湿度、植被长势、生物量以及应急监测等环境保护中的应用,为已经发射的环境一号雷达卫星提供明确的应用目标,并为构建全天候、全天时的环境天地一体化监测体系提供重要的技术参考。     

基于小波变换的遥感图像压缩的研究

本文主要对小波变换在遥感图像压缩中的应用进行了研究,首先对小渡变换理论及其实现进行了简要的介绍,然后重点讨论了小波变换在遥感图像压缩中的应用.其中包括遥感图像压缩小波基的选择、以及使用Matlab软件利用本文提出的方法进行仿真试验.试验结果表明,将小波变换用于遥感图像压缩具有压缩比大,压缩效率高等优点.     

基于改进遥感蒸散模型的西南地表蒸散研究

基于卫星遥感资料以及气象站点数据,利用基于地表净辐射、植被指数、月平均气温和月温差的混合型线性双源遥感蒸散模型估算了我国西南地区地表蒸散量,并与MODIS数据作对比验证。结果表明:改进后的遥感蒸散模型估算的蒸散值与MODIS监测的值具有很好相关性,其模拟精度依次为:秋季冬季夏季春季。利用改进后的模型研究了西南地表蒸散,发现近20 a来该地区实际蒸散呈现明显的增加趋势,春、夏两季蒸散量较大,占全年总量的62.3%,春季由东南向西北递减,广西大部分地区以及云南南部实际蒸散量较大,而川西则较小;夏季与秋季呈现由东向西递减的趋势,由广西、贵州、重庆向云南和四川递减;冬季则呈现由南向北递减的规律。     

基于MODIS短波红外光谱特征的土壤含水量反演

土壤含水量是地表干旱信息最重要的表征参量,也是定量遥感反演面临的一个挑战性课题.作者在分析MODIS短波红外第6波段和第7波段对水分变化敏感的基础上,构建了MODIS短波红外光谱特征空间,根据土壤水分在光谱特征空间中的变化规律,提出了简单实用的MODIS短波红外土壤湿度指数(Shortwave Infrared Soi...     

蒸散发遥感反演产品应用关键问题浅议

陆地蒸散发精确测算是地球系统和全球变化研究的薄弱环节与难点。遥感提供的蒸散发产品极大地推动了相关领域的研究,但蒸散发遥感产品种类多、反演理论涉及水文学与遥感科学,不仅影响初涉该领域的用户选择产品,且无视数据物理含义、简单拿来主义式的应用可能导致不合理的分析结果,影响科学问题深入研究。基于MODIS、GLEAM等6种长时间序列（1980~2018年）蒸散发遥感产品,以黄土高原蒸散发多年变化趋势为应用案例,从产品特征、反演算法与精度等角度,探讨在应用蒸散发遥感产品时需要注意的关键问题。结果表明：①各种蒸散发产品与观测值在年尺度上差异显著（方差分析/ANOVA,P<0.01）、相对误差在17%~30%之间（R²<0.4）;②蒸散发多年平均值的空间分布整体趋势相似、但局部差异明显（同一区域可高达400 mm/y）;③产品差异使得统计的黄土高原蒸散发变化趋势不一致,甚至出现相反的变化趋势。可见,应用蒸散发遥感产品前,需查明产品算法、输入数据特征、产品反演精度（如误差大小及来源）,掌握产品的优点与局限性;有可供利用的观测数据时,务必深入检验产品在拟开展研究区域的精度,方能根据产品提供的数据展开客观分析。研究结果可为干旱、半干旱地区蒸散发产品选择与应用提供参考。     

基于QTM的分布式遥感影像浏览系统设计

对于大范围区域内的遥感影像的存储、管理、显示.传统的投影系统已经存在不连续、不适合多尺度多分辨率等多方面的明显局限.本文简要介绍了基于正八面体的QTM球面剖分方法,论述了基于QTM球面模型的分布式遥感影像浏览系统,为大区域大范围内的遥感影像浏览提供了有效的解决方法.     

基于随机森林方法的中国地表短波辐射估算

利用中国气象局的辐射观测资料和气象观测资料,基于随机森林方法构建地表短波辐射估算模型,估算模型的相关系数为0.99,绝对偏差为0.01 W/m^2,均方根误差为8.88 W/m^2。利用估算模型构建中国1958~2015年长时间序列地表短波辐射数据集,通过与已有数据集的精度对比,发现所构建的地表短波辐射数据集精度更高。     

基于支持向量机的遥感影像湿地信息提取研究*

以ETM 影像数据为例,采用基于支持向量机的方法对黄河中上游区域湿地信息进行提取,并将该方法与传统的最大似然分类提取方法以及面向对象的提取方法进行对比分析。结果表明:基于支持向量机方法的提取精度高达93.57%,Kappa系数也超过了0.9,比单纯的最大似然分类方法或者面向对象的方法提取精度高得多,而且该方法操作性和实用性也很强。     

近20年西南地区地表蒸散与干旱时空变化特征

利用西南5省161个气象站1996~2015年的气温、水汽压数据资料,以及MODIS产品数据,基于改进的混合型线性双源遥感蒸散模型拟合西南地区的地表蒸散状况,并定义蒸散干旱指数(EDI)分析该区干旱时空变化特征。结果表明:(1)西南地区近20 a来实际蒸散呈现明显的增加趋势,春、夏两季蒸散量较大,占全年总量的62.3%;春季由东南向西北递减,广西南部以及云南南部实际蒸散量较大;夏季呈现由东向西递减的趋势,由广西、贵州、重庆向云南和四川递减;秋季与冬季则呈现由南向北递减的规律。(2)潜在蒸散也呈现增加趋势,季节上存在一致性,春、夏两季蒸散量占全年总量的60.6%,空间上相比实际蒸散而言,变化存在一定规律,潜在蒸散量春季、秋季以及冬季呈现明显的由南向北递减的趋势,具有纬向分异规律,而夏季则表现为由东向西递减的经向分异规律。(3)年际间的EDI呈现波动趋势,且近20 a来明显下降,但各年EDI均值都大于0.5,说明整体干旱化程度相对严重。