基于模糊神经网络的大场景人群密度估计方法 *

提出了一种估计大场景下密集人群密度的方法。该方法根据人类视觉的模糊性原理,认为用模糊集来划分人群密度范围比用确定的方法更符合人眼视知觉的认知方式,利用统计的方法确定灰度共生矩阵各指标对于各个密度类别的隶属函数;设计基于误差反向传播训练算法（BP）的模糊神经网络,计算样本模式对于各个密度类别的隶属度,并根据人群密度变化的时域连续性原理对人群密度范围进行合理估计。实验表明该方法提高了估计精度。     

基于S7-200 Smart和V20的恒压供水系统优化设计

以变频器为控制核心,通过压力传感器把取水出口压力值转换成电流信号,输入变频器的模拟量输入通道与设定值进行比较,结合多泵控制功能,将得到的偏差值直接控制水泵机组的出力,达到恒压供水的目的.PLC将运行数据通过工业以太网端口传送到上位管理平台,用于远程监控.测试结果表明相同的用水负荷下,采用变频器控制比传统的PLC控制具有更好的稳定性和经济性.     

一种快速的视频序列运动分割方法

提出一种视频序列运动分割的实时方法,该方法通过两次背景更新提取运动前景,其中长程背景更新检测噪声运动区域,并将长时间停留在场景中的物体纳入背景范围,短程背景更新利用单高斯分布模型实现对光线缓慢变化的适应。采用基于颜色空间的方法实现对阴影的消除,通过投影分割提取出不同的运动目标。试验证明该方法能够快速、精确地实现视频序列中多个运动目标的分割,消除背景噪声运动、目标阴影以及场景变化的影响。     

基于曲率流的点模型编辑方法*

为了对点模型表面进行保细节的自由形状编辑,提出了一种基于曲率流的点模型形状编辑方法。该方法定义了基于平均曲率流的光顺算子,通过此光顺算子获得点模型不同光滑程度的曲面表示。运用对应曲面上点之间的向量差进行相应几何细节的抽取,在相邻的曲面表示之间将几何细节剥离出来。用户可以在不同的曲面上进行自由形状编辑,而无须关心几何细节。在变形后的曲面上再将相应的几何细节映射回去,实现对模型保细节的变形。实验结果表明该方法是一种有效的点模型造型算法,在变形的同时,有效地保持了模型表面的细节特征。     

不动管柱井筒腐蚀检测技术在榆林气田的应用

由于井下管柱受到外力、化学腐蚀等因素的作用而引起变形、损坏,直接影响气井产量和使用寿命。英国SONDEX公司MIT-MTT组合测井仪对检测油管壁厚、内径的变化有较高的诊断能力,俄罗斯的电磁探伤可以定性的检测套管的腐蚀情况。三种仪器的组合应用能直观反映管壁腐蚀、结垢、穿孔的位置和状况。结合长庆油田5口井的实际测井资料,分析、评价了榆林气田气井管柱腐蚀状况,同时对现用气井腐蚀防护管理制度提出一些结论及建议。     

RFID智能站点的研究与开发*

提出研发的RFID智能站点是一种射频标志边缘接入设备,具备射频标签读写、标签数据处理以及与后台应用交互三大功能.相比功能单一的标签阅读器,RFID智能站点能够按照预先设置将读取的标签数据进行加工处理并传输至后台应用;同时其内嵌了对EPC中间件的支持,能够与其他RFID智能设备以及外部应用互连.     

随钻取芯PDC钻头的设计与研制

常规取芯钻头在钻进较硬地层时,机械钻速低、取芯工艺复杂;而常规PDC钻头虽然破岩效果较高,但得到的岩屑大部分是尺寸很小的细沙子,不能进行精准的地质卡层及地质评价。随钻取芯PDC钻头结合了两者的优点,通过对钻头剖面形状、切削结构、切削齿工作角度影响因素等方面的研究和优化设计,针对较硬地层设计并制造了随钻取芯试验钻头。并在台架试验研究了钻压对常规PDC钻头和随钻取芯PDC钻头破岩效率的影响规律。试验表明:在钻头结构相同,其它钻进参数相同的情况下,随着钻压的增加,机械钻速增加。在不同钻压下随钻取芯PDC钻头相较于常规钻头在钻进相同距离时平均提速达到56%。同时随钻取芯PDC钻头形成的岩心直径为16 mm,可作为地层样本分析研究使用。     

置换法压井技术在榆林气井的应用

该井是榆林气田一口开发井,该井在2001年对山_2层进行了压裂、试气求产,测试流动压力22.387 MPa,试气无阻流量6.6142×10~4 m~3/d,地层压力系数为0.9992,是该区块一口相对高压高产的气井。在对该井进行地层测试时由于测试工具掉入油管卡死,导致气井无法正常生产,由于气井相对高压高产,且油管堵死无法循环造成压井处理事故难度大、安全风险高。通过采用了井筒气液置换法压井技术有效的控制了压井的施工压力和压井液用量,并一次取得了压井作业的成功,保障了该井后续井筒作业的安全进行。     

基于深度学习和模糊C均值的心电信号分类方法

针对长时海量心电信号自动分类系统中,心电专家诊断费时、费力和成本高,心电信号形态复杂导致特征提取困难,异常诊断模型适应性差、准确度低等问题,本文提出一种基于深度学习和模糊C均值的心电信号分类方法.该方法主要包括心电信号降噪预处理、心电信号分段和采样点统一化、无监督心跳特征学习、模糊C均值分类4个步骤,给出了模糊C均值深度信念网络FCMDBN模型结构和学习分类算法.仿真实验基于MIT-BIH心率异常数据库表明,与基于传统心电特征人工设计的分类方法相比,本文提出的信号诊断方法具有较高的适应性和准确度.     

基于Web Service的信息家电控制界面自动构建

信息家电的智能化促进了家庭设备的网络连接和网络控制的需求.通过Web Service将信息家电控制功能描述并发布,为远程用户提供设备服务控制.基于对当前家庭网络设备控制界面现状的分析,提出一种基于Web Service的自动界面生成技术.该方法可使远程用户的Android智能设备根据信息家电的WSDL信息描述自动生成控制界面并动态更新界面.为验证这种方法,设计一个信息家电控制模型.结果表明,该方法能够自动构建信息家电控制界面.