基于自适应参数高阶偏微分方程的图像平滑

为消除经典P-M方法在图像平滑时引起的"阶梯"效应,提出了基于自适应参数的高阶偏微分方程图像平滑方法,并且利用Mean Shift的核密度估计方法来确定各点阈值参数.与固定阈值参数的各向异性扩散方法相比,该方法有效地保持了图像的边缘等重要信息,能够更大程度地抑制孤立噪声,从而得到更高的PSNR值和更好的视觉效果.     

一种视频序列拼接的新方法

提出了一种基于视频序列拼接的新方法。首先,利用KLT算法对视频序列中特征点进行提取和跟踪,实现关键帧粗略选取;其次,在选取的关键帧中利用SURF算法进行特征提取,利用最近邻距离比进行特征点匹配,通过RANSAC估计算法求精单映矩阵,并结合关键帧选取判定寻找最佳关键帧;最后,利用级联单映矩阵和加权融合算法实现视频序列拼接。实验验证了该方法的有效性。     

一种有效的视频序列拼接方法

针对视频序列拼接中容易造成拼接耗时较长、拼接效果不佳等问题,提出一种有效的视频序列拼接方法,首先,利用时域检测窗口对视频序列进行关键帧的提取,其次,利用相邻关键帧间特征点的匹配结合(random sample consensus)算法以及单应矩阵的级联特性,获取相邻关键帧和非相连关键帧间的匹配矩阵,最后通过融合实现了关键帧所表示的视频序列无缝拼接,效果比较理想。     

载货汽车鼓式制动器非金属摩擦片过薄实时检测系统设计

为防止因非金属摩擦片磨损过薄所引起的制动安全问题,提出载货汽车鼓式制动器非金属摩擦片过薄实时检测系统设计方法。首先,根据摩擦片-鼓完全接触理论及实际应用情况,对现有非金属摩擦片的设计进行分析;其次,依据分析实现对非金属摩擦片中预埋3对检测触点的设计;最后,利用单片机AT89C51结合外围LCD1602、功放管理模块等,形成有效的过薄检测系统。整个设计合理,有效报警率达到98%以上。     

VC++与Matlab混合编程及其在轮辋裂纹检测中的应用

文中结合轮辋裂纹检测系统介绍了几种VC＋＋与Matlab混合编程的方式，并具体分析了它们在轮辋裂纹检测中的可行性，得出了在轮辋裂纹检测中可以采用Matlab引擎的结论。最后结合边缘检测、形态学运算、最优阈值分割等多种方法，采用Matlab引擎较好地实现了轮辋裂纹检测，取得了理想的效果。实验表明该方法在轮辋裂纹检测系统的开发中大大提高了编程效率。     

一种视频序列的拼接算法

提出了一种视频序列的拼接算法。首先在同一镜头下的视频序列中提取若干关键帧，利用关键帧拼接表示序列的拼接；其次利用光流场算法计算出的运动位移量引导相邻关键帧间特征点的匹配,并结合随机抽样一致性（RANSAC）鲁棒估计算法和单映矩阵的级联性，得到相邻关键帧、非相邻关键帧间的对应矩阵；最后通过融合实现了序列的无缝拼接。实验验证了这种方法的有效性。     

VC++与Matlab混合编程及其在轮辋裂纹检测中的应用

文中结合轮辋裂纹检测系统介绍了几种VC 与Matlab混合编程的方式,并具体分析了它们在轮辋裂纹检测中的可行性,得出了在轮辋裂纹检测中可以采用Matlab引擎的结论。最后结合边缘检测、形态学运算、最优阈值分割等多种方法,采用Matlab引擎较好地实现了轮辋裂纹检测,取得了理想的效果。实验表明该方法在轮辋裂纹检测系统的开发中大大提高了编程效率。     

一种基于自适应关键帧的视频序列拼接方法

由于视频帧数量较大,视频序列拼接时容易造成拼接误差大、耗时较多,为有效解决此问题,提出一种基于自适应关键帧的视频序列拼接方法。将固定间隔采样帧作为关键帧并对其进行特征点提取,利用特征点匹配结合RANSAC鲁棒估计算法得到关键帧间单映矩阵,依此计算关键帧间重叠区域,按照重叠区域比例结合折半排序方法重新定位关键帧,将此关键帧作为基准帧,重复帧采样、重叠区域确定、定位后续所需关键帧过程,直至关键帧提取完毕,最后,利用级联单映矩阵和加权融合实现视频序列无缝拼接。实验验证了该方法的有效性。