城市快速路多尺度交通数据融合方法

为了从原始数据层面保证动态交通数据的质量,针对多检测器异步采样中非等采样率同时采样的情况,首先构建快速路多检测器动态系统,并对多检测器动态系统进行小波变换,提出基于小波和卡尔曼滤波的多尺度交通数据融合方法.最后,采用上海市南北高架快速路实测数据进行实验验证和对比分析.实验结果表明:对于添加噪声强度为2.5%、5.0%、7.5%和10.0%随机噪声的观测数据,该方法的数据融合效果均优于对比方法.     

道路交叉口车流检测策略及排队统计方法研究

基于3组道路交叉口交通信息检测器的布设,可实现对交叉口交通流的运行状态信息检测.研究车队头车的特征、判断逻辑和方法,并分析车队尾车的判断逻辑和车队追加的方法,进而提出排队统计开始时刻、排队统计策略,以及排队算法,力求获得较为准确的排队数据.车队检测方法、路口排队统计方法和排队消散方法将为交通控制策略提供信息和技术基础.     

车路协同环境下智能交叉口车速控制

传统信号控制交叉口通过相位禁行方式来解决交通冲突,导致交叉口时空资源利用率低,延误增加.为提高车路协同环境下的交叉口通行效率,本文提出了一种基于时空间隙动态分配的智能交叉口车速控制方法,对交叉口车辆通行时间进行归一处理,建立了车辆跟驰控制模型和冲突避碰模型,使车辆能够根据交叉口控制区域内的实时路况信息预先进行速度调整,达到不停车通过交叉口的最优安全速度.运用VISSIM和MATLAB联合搭建仿真运行环境,分别在600 pcu·h^-1, 1200 pcu·h^-1和1800 pcu·h^-1交通流量条件下,对智能控制和传统控制交叉口的控制效益进行评价对比,结果表明:该智能控制方法均能够有效缩短交叉口车辆延误,减少车辆油耗和各类污染物的排放,且交通流量越高,改善效果越明显.     

并行微观交通动态负载平衡预测方法仿真

研究交通负载平衡优化预测问题,因交通负载量增多,导致车流的突变性呈现无规则瞬时增大.由于车辆分布不平衡,造成难以准确进行观测.传统的串行负载平衡方法面对忽然增加的调度任务,在很多情况下计算消耗时间将会超过实际运营时间,导致负载调度效果不佳.提出一种并行微观交通动态负载平衡预测方法,算法将仿真车辆作为各节点机负载平衡指标,当一台节点机上的负载需要向另一台节点机迁移时,从离子网中心节点最远的节点开始,保证负载迁移后每台节点机上的子网仍然是互连的,保证了速度.以TPSS并行仿真平台进行并行加速比性能和扩展性能测试分析.仿真结果表明,改进算法适用于较大规模的交通网络微观预测,能够获得较好的并行速度效果及预测准确性.     

山区公路纵坡自由流运行速度预测模型

基于车辆动力学分析,依据道路阻力和车辆动力因数的关系,分3种情况构建了山区纵坡路段车辆运行速度动力学模型,预测了纵坡路段的基本运行速度,并对此速度进行修正得出路段预测速度。利用Matlab编程和GUI(Graphical user interface)可视化界面编写了车辆运行速度预测程序,对山区双车道路段进行小客车运行速度预测。预测车速与实测车速对比结果表明:预测车速与断面观测车速基本相符,模型预测精度高、适用性好,能够反映车辆在纵坡行驶的动力特性。     

车辆跟驰的分子动力学特性及其模型

应用分子动力学研究了车辆跟驰特性,探索了车辆跟驰的需求安全距离及其应用模型构建。通过赋予跟驰模型多个刺激项的反应权重,运用数学演绎方法,推导出驾驶员对各种刺激反应同向性的状态方程。在此基础上提出了描述跟驰变化过程的分子跟驰模型。数据验证和试验对比分析结果表明,分子跟驰模型对跟驰状态的描述更加全面和贴切,弥补了速度跟驰模型的不足,完善了交通流跟驰理论。     

公路货运量变权组合预测模型研究

货运量预测是公路运输建设和规划的基础，单一预测方法很难准确有效地进行运量预测．探讨了变权组合模型在此类问题上的应用，以某省全社会公路货运量及经济发展状况为样本，对未来货运量进行了预测．该方法的变权重具有随时间变化的特点，能够反映出各种预测方法的变化情况，从而提高了模型的预测精度，实证分析预测结果更加客观、有效．     

车流速度离散对运行安全的影响研究

车流运行速度和需求安全距离存在着动态的对应关系,需求安全距离与实际车辆间距之间的随机动态关系是车辆速度离散在空间上的物理表征．引入“格林希尔治”交通流模型,建立实际车辆间距与需求安全车距差值计算模型,并推导出不同运行速度下车辆问距与需求安全距离差值对车辆运行安全的影响程度计算模型．结果表明,运行速度对运行安全的影响范围在车辆间距小于需求安全距离的速度范围之内,车流的运行速度并非越大越不安全,而是随着速度的增加危险程度先增加后减小．最后运用试验数据对模型进行了验证分析．     

公路主枢纽布局方案评价方法研究

公路主枢纽方案评价中,定性因素与定量因素并存.层次分析(AHP)法,需定量描述各方案每一因素的隶属度值,其值的确定十分困难,不可避免的融入较多的主观色彩.模糊一致矩阵避开了特征因子矩阵的建立,利用优先关系系数来描述不同方案之间的优劣,在大量定性因素与定量因素并存的决策中成功地避开了隶属度确定.采用模糊一致矩阵方法对长春公路主枢纽货运站场布局方案进行优选,效果理想.