城市快速路多尺度交通数据融合方法

为了从原始数据层面保证动态交通数据的质量,针对多检测器异步采样中非等采样率同时采样的情况,首先构建快速路多检测器动态系统,并对多检测器动态系统进行小波变换,提出基于小波和卡尔曼滤波的多尺度交通数据融合方法.最后,采用上海市南北高架快速路实测数据进行实验验证和对比分析.实验结果表明:对于添加噪声强度为2.5%、5.0%、7.5%和10.0%随机噪声的观测数据,该方法的数据融合效果均优于对比方法.     

高速公路交通流运行稳定性分析

为了提升高速公路限速值设置的可信度,确保速度控制方法选择的合理性,从高速公路交通流运行的时间特性和空间特性角度出发,对单截面和双截面采集的交通流参数数据进行分析,分别构建了以速度差为基础的稳定性分析模型,并进行优化组合,提出了高速公路交通流稳定性识别方法。采用山东某高速公路微波实测数据和VISSIM微观仿真软件对其进行实证分析,结果表明:高速公路交通流稳定性识别方法能够高效地识别出道路交通流的离散度,并能够定量地、较好地描述交通流运行的稳定性,从而为高速公路的动态限速管理及限速值的确定提供可靠的决策依据。     

基于K均值聚类算法的交通状态判别方法研究

在交通供需矛盾持续深化的情况下,研究交通常发性拥挤是现代交通管理的重点课题.通过分析国内外交通状态判别方法与交通流特性研究,运用K均值聚类算法,提出在离线状态下有效判别交通状态的定量方法.以青岛市环湾快速路交通流数据对该方法的实效性进行验证分析,结果表明判别方法能够快速处理大量交通流数据,判别交通流运行状态,识别率较高,方便,高效,研究成果可以为协同优化交通控制系统和交通流诱导系统提供方法依据.     

一种组合核相关向量机的短时交通流局域预测方法

为有效提高短时交通流预测的精度,提出一种基于组合核相关向量机模型的短时交通流局域预测方法.首先利用C-C方法实现相空间重构,然后根据Hannan-Quinn准则确定邻近点个数,进而构建基于粒子群优化的组合核相关向量机模型,最后采用上海市南北高架快速路的感应线圈实测数据进行实验验证和对比分析.实验结果表明:基于组合核相关向量机模型的短时交通流局域预测方法的预测误差和均等系数均优于对比方法,其中,平均绝对百分比误差比GKF-RVM模型、GKF-SVM模型和加权一阶局域预测模型分别降低了29.2%、47.5%和59.5%,能够进一步提高短时交通流预测的精度.