用于移动Internet随机接入的一种新方式

介绍了移动通信网络中随机接入的概念，论述了移动Internet随机接入的特点，提出了基站调控的slotted-ALOHA随机接入方式，并从理论分析和计算机仿真两方面与现行的移动通信随机接入方式进行了对比，表明该方式能显著提高随机接入性能，使用代价微小，易于实际应用。     

一种基于子空间分解的IIR信道盲辩识算法

本文证明了对IIR信道输出进行过采样 (采样率是输入码率的整数倍 )可以转化成单输入多输出的多信道模型 ,并且不同的信道有相同的AR系数 .基于这一特性本文提出一种基于子空间分解的信道参数盲辩识方法 ,即不同信道的MA系数可以由输出信号的噪声子空间唯一确定 ,而AR系数则可以通过求解YW方程得到     

基于贝叶斯网络的博弈融合建模

针对多源信息冲突环境下的信息融合问题,提出了一种博弈融合模型,并根据Bayes网络推理理论与信息论交互熵等定义给出了此博弈融合模型的具体算法,最后对此算法进行了仿真,根据实验结果进行了分析与总结。     

网络入侵及其安全防范对策研究

网络和信息安全已成为电子商务研究与应用开发的热点之一。针对计算机网络的安全问题,考察了网络入侵威胁的类型、原理和特点,在此基础上,重点论述了防范网络入侵的安全技术对策与措施。最后,提出了入侵检测技术和系统的应用与发展趋势。     

基于字统计语言模型的汉语语音识别研究

隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）由于较好地描述了语音的特性,在语音识别的研究中占主导地位,基于ＨＭＭ的识别算法也因取得了较好的识别效果而得到广泛应用．但其仅仅依靠语音信号的声学模型来进行识别处理,因此存在着不能利用语言的非声学知识进行识别的固有缺陷．该文提出的新方法将基于Ｎ元文法（Ｎ－ｇｒａｍ）的统计语言模型应用于汉语语音识别,推导了模型多数的估值公式,并给出了模型的训练和识别算法．初步实验表明：引入统计语言模型有利于降低识别难度和改善语音识别性能．     

RSA算法的Java实现

网络服务的丰富,尤其是电子商务的发展,需要强健的密码技术确保安全可靠地传递信息。由于密码技术的敏感性,各国对其都有严格的控制。密码算法的工程实现对商业和军事都有着重要的意义。文章研究了加密强度高的RSA算法工程上实现的关键技术,包括随机数的产生及其随机性对算法安全性的影响,大整数的素性检测等。Java是一种应用广泛的跨平台网络编程语言,适合开发大型分布式系统,因而文中给出了RSA算法的一个Java实现,这对商业应用的开发有着重要的意义。     

基于响度特性加权的噪声下语音识别方法

提出了一种将人耳听觉响度特性应用于噪声下语音识别的前端特征提取方法.本文使用分层遗传算法设计响度加权滤波器,对频谱进行听觉特性加权.将本方法应用于TIMIT数据包的E-SET在Noise X92的各种噪声条件下的识别实验.实验结果表明,在各种噪声的不同信噪比下,对LPCC和MFCC特征,采用响度加权平均识别率分别有7%和¨%的提高,证明本方法是有效的.     

基于图论优化模型的自组织网络算法与网络吞吐率分析

研究了分布式自组织无线通信网的组网问题,提出了一种充分利用网络拓扑结构信息的优化组网算法,该算法具有网络控制节点数少、节点之间通信链路简化等优点,在组网后规定网络通信路由的情况下,利用ＣＳＭＡ作为信道舆协议,对网络中节点之间通信的吞吐率进行了分析,在给定节点平均通信业务量的条件下,分析了整个网络的吞吐率,推导了模型参数的估值公式,计算机传真结果表明,优化网络的性能 于已有组网算法构建的网络。     

基于高阶统计量的最小均方误差自适应回声消除算法

自适应算法的原理是选取一个误差标准,通过迭代过程使误差渐近最小,从而得到期望的优化值。基于二阶统计量的误差标准的自适应算法对附加噪声非常敏感,在有噪情况下估计值与期望值相差甚远,利用高阶统计量的对噪声不敏感的特性对适应算法加在改进,使得在有噪的情况下估计值与无噪情况下不相同。     

全连接回归神经网络的稳定性分析

讨论全连接回归神经网络的稳定性,具体来说,就是分析网络输入和网络权值的扰动对网络输出的影响,得到了上述扰动下,网络输出误差不累积的条件,即整个网络稳定的分析。