分布式数据库中基于半连接的查询优化算法研究

首先阐述了分布式查询优化的主要目标，介绍了半连接算法和基于半连接的二分劈开缩减算法，分析了两者的特点和不足并在其基础上提出了一种新的优化算法——两次半连接对接算法。通过进行两次半连接减少了通信信息量，并且利用多结点的并行性处理提高了查询的响应时间和处理速度。通过对三种算法的比较对新算法的性能进行了分析，结果表明，该算法在某些特定的环境下确实具有较高的处理速度、节点利用率和实际可行性，适合大规模的数据库查询。     

基于自治系统的多级网格安全模型研究

针对网格环境下用户和资源数量巨大所带来的管理困难、系统单点失效以及可扩展性差等问题,提出了一种基于自治系统的多级网格安全管理模型.该模型通过提取网格资源的共性进行自治系统的划分,根据用户访问资源的所属关系执行不同的安全策略.最后在软件平台下对该安全模型的性能进行了仿真和分析,测试结果表明,该模型对保障网格安全行之有效,有效地减小了管理服务器的负荷,缩短了授权时间,性能得到了提高.     

物流信息系统编码模型研究

为了解决企业内部信息编码问题，提高基础信息化实施水平，本文系统的介绍了物流信息系统中编码的定义、编码结构模型及编码分类，在层群码分类编码方法的基础上，提出了柔性层群码分类编码方法。以广西某粮油食品有限公司为例。应用柔性层群码编码方法对企业的产品进行了详细的编码，并给出了一种校验位的计算方法。最后对层群码分类编码方法及柔性层群码分类编码方法进行了比较分析。     

基于多精英协同进化遗传算法的云资源调度

传统的遗传算法(GA)在解决云资源调度问题时会随着问题规模的增大而出现早熟收敛、搜索效率低下、寻优能力差等现象.为了克服这些缺陷,提出一种基于多精英协同进化的遗传算法(MECGA).该算法通过多精英保留技术将适应度值大的个体选入精英子种群,通过与普通子种群进行协同交叉操作,可引导整个种群向最优解的方向移动;通过定义个体评价策略,将差异度高的个体也选入到精英子种群,这些个体又能够保证种群的多样性,使种群更容易跳出局部最优解.实验结果表明,ME C GA相较其他GA具有求解效率高、收敛速度快和寻优能力强等特点.     

网格安全模型中认证策略的研究

对网格安全模型中常用的认证策略Kerberos认证和X.509认证的原理进行了详细分析.针对网格环境下用户和资源数量巨大所带来的管理困难、系统单点失效以及可扩展性差等问题,提出了一种基于自治系统的多级网格安全管理模型(MGSM-AS),最后给出了该模型中认证策略的实现方案,包括证书的申请及审核和代理证书机制.通过对网格用户进行区域划分,使得这些用户不需要与虚拟组织管理者直接进行交互,而是接收自治系统的组织和管理,这样简化了认证过程.     

网格安全模型中认证策略的研究

对网格安全模型中常用的认证策略Kerberos认证和X．509认证的原理进行了详细分析。针对网格环境下用户和资源数量巨大所带来的管理困难、系统单点失效以及可扩展性差等问题,提出了一种基于自治系统的多级网格安全管理模型（MGSM—AS）,最后给出了该模型中认证策略的实现方案,包括证书的申请及审核和代理证书机制。通过对网格用户进行区域划分,使得这些用户不需要与虚拟组织管理者直接进行交互,而是接收自治系统的组织和管理,这样简化了认证过程。     

基于递归自编码器的广告短语相关性

针对现有广告短语相关性研究成果多采用字面匹配,忽略了短语所包含的深层语义信息,限制了任务的性能等问题,提出了采用深度学习算法研究广告短语的相关性,采用递归自编码器(RAE)对短语进行深层结构分析,使得短语向量包含深层的语义信息,以此来构建广告语境下的短语相关性计算方法。具体地,给定一个包含若干词的序列,序列中所有相邻的两个元素尝试合并产生一个重构误差,遍历将重构误差最小的元素两两合并,形成类似哈夫曼树结构的短语树。采用梯度下降法最小化短语树的重构误差,采用余弦距离度量短语之间的相关性。实验结果显示,通过引入词语权重信息,加大了重要词语在最终短语向量表示中贡献的信息量,使得RAE更适合短语计算;比起传统LDA和BM25算法,在50%召回率的条件下,提出的算法的准确率分别提高了4.59个百分点和3.21个百分点,这证明了所提算法的有效性。