基于Siamese LSTM的中文多文档自动文摘模型

在文本信息数量迅速增长的环境下,为提升阅读效率,提出一种基于深度学习的多文档自动文本摘要模型。在传统文摘模型的基础上将Siamese LSTM深度学习网络应用到文本相似度计算中,计算曼哈顿距离来表征文本相似度,并采用去除停用词的方法改进该网络模型以提升计算效率。实验结果表明,使用Siamese LSTM与传统余弦相似度等方法相比,生成的文摘在语义方面更贴近主题,质量更高,整个文摘系统的工作效率也显著提升。     

P2P技术在网络图像监控系统中的应用

论文将P2P技术应用在远程图像监控系统中,重点介绍了系统的工作原理,对系统监视雾部分的摄像头模块、网络模块和存储模块的芯片选型等重要组成部分给出设计的电路原理图;着重从硬件方面介绍连接监视器和控制器的RS-485总线的设计方案;在软件方面采用Visual C++.NET作为开发工具,最后给出了应用程序软件模块,已经监控台界面的实现方法和真实图像界面.     

MQTT 协议在物联网中的应用研究

HTTP协议建立在互联网通信协议TCP / IP 上,由于开发成本低,开放性高,许多厂商正在开发基于HTTP协议的物联网系统;但在资源紧缺型的嵌入式系统中或网络带宽非常昂贵的环境中,HTTP协议并不适用。MQTT协议具有功耗低、开放性好、简单、轻量级及易于实现的优点,即使在资源有限的环境中也可以使用。本文讨论并通过实验对比了HTTP协议和MQTT协议在智能家居领域的应用,测试结果表明MQTT在降低功耗和推送功能开发上优势明显。     

基于TF-IDF和word2Vec的中文文本自动摘要模型

随着互联网时代的数据爆炸,在短文本信息数量迅速增长的环境下,为了更好地进行中文本摘要模型的计算,本文针对短文本的文本特征提取和相似度计算进行了深入研究。本文将优化的TF-IDF模型和Word2Vec模型结合起来,进而提出一种兼顾短文本统计特征和语义特征的合并加权Word2Vec和TF-IDF的文本特征提取算法,将文本进行向量化表示;随后,在文本的相似度算法中,基于短文本的特征,选取了余弦相似度算法,对短文本间相似度值进行了有效计算。实验结果表明,使用TF-IDF和Word2Vec结合模型与传统单个模型相比,生成出的文摘准确性更高,质量更好。     

基于无线通信组件的空调远程控制系统

为了实现利用移动客户端对空调的远程监控,提出在传统空调基础上增加无线通信组件及云平台的方案.设计了基于无线通信组件的空调远程控制系统,给出系统的整体框架及其组成并阐述了无线通信组件的硬件、软件设计思路,制订了无线通信组件与传统空调的接口协议.无线通信组件通过UART方式与传统空调相连,通过WiFi方式接入家庭无线路由器,完成了空调、云平台、移动客户端三者间的信息交互.测试结果表明,系统运行稳定,数据传输实时性好,实现了移动客户端对空调的远程监控,改进了传统空调的不足,提高了空调智能化程度,具有很强的实用性.     

基于物联网云平台的壁挂炉远程控制系统

详细描述了基于Ayla云平台的远程壁挂炉控制系统设计方案与具体实现, 通过Android手机客户端, 接入Ayla物联网云平台, 实现对家中壁挂炉的远程控制. 壁挂炉与Ayla云平台连接的中间设备, 采用以WM-N-BM-09A片上WiFi芯片和STM32F100BV主控芯片为核心的Ayla嵌入式模块进行开发, 利用WiFi通过无线路由与Ayla云平台建立通信通道, 壁挂炉的运行状态信息、报警数据, 通过Ayla云平台的主动推送机制, 实时推送至手机客户端. 测试结果表明, 基于Ayla物联网云平台的远程控制系统方案, 成本低, 易于实现. 此方案可以被应用于其它远程智能控制系统, 为智能设备的远程控制提供了一种低成本、高可靠的解决方案.     

基于EPAL的隐私与访问控制方案

企业内容管理系统（ECMS）已应用于互联网上客户的互动,而ECMS载有很多敏感而机密的资料,针对这一网络服务环境下有关隐私数据保护的问题,该文结合银行系统展开研究,说明主要的隐私和访问控制策略,以及如何利用企业隐私授权语言（EPAL）实现其控制。     

基于Web使用挖掘的个性化服务技术研究

Internet的快速增长导致了对个性化服务需求急剧增加,Web使用挖掘正成为实现个性化系统功能的思想和方法的有价值的源泉。本文讨论了基于Web使用挖掘的Web个性化技术,并针对个性化系统的功能,介绍了相关数据采集和预处理技术及其在个性化系统中的应用。     

基于局部HOG特征的稀疏表达车牌识别算法

针对传统算法难以克服天气多变等外界因素的干扰,且识别率低的不足,研究了智能监控中如何有效提高车牌识别率的问题.根据车牌字符图像的特点,提出了一种基于局部HOG特征的稀疏表达车牌识别算法.方法采用字符图像5个ROI的归一化HOG特征为基础建立特征向量,构建字典,并利用稀疏表达思想求解字符图像特征的稀疏系数,进而完成车牌识别.实验结果表明,与传统改进的BP神经网络法相比,该方法不仅有很高的正确识别率,而且对于有部分缺失的字符图像也有很高识别可靠性,具有很大的应用价值.     

基于差分进化算法的 ICP-AES 谱线重叠干扰校正方法研究

在电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测量系统中,光谱的叠加现象会导致大部分谱线受到不同程度的重叠 干扰,引起后续的定量分析误差。 根据光谱叠加产生机理,重点阐述谱线重叠干扰校正思路,建立干扰校正评价函数;基于有限 差分法计算重叠谱线的近似二阶导数,根据其极小值分布确定重叠谱线中子峰谱线特征波长的最小取值区间,并以此作为差分 进化算法的初始条件之一,然后利用差分进化算法求解评价函数的最优解,作为重叠谱线的最佳特征向量,进而解析出重叠谱 线中的干扰谱线和目标谱线。 通过构造的模拟重叠谱线数据,研究差分进化算法的种群数量和进化代数对算法性能的影响,并 通过实测重叠谱线数据验证了提出的谱线重叠干扰校正方法在工程领域中应用的可行性。 实验结果表明,差分进化算法能够 较为准确地计算出评价函数的最佳特征向量,并解析出重叠谱线中的目标谱线和干扰谱线,从而实现谱线重叠干扰校正,为待 测溶液中元素含量的定量分析奠定了基础。