基于NB-IoT的空调远程控制系统设计及实现

提出了一种基于窄带物联网(NB-IoT)技术的空调远程控制系统方案,实现了客户端对空调的远程监控.给出了以STM32为主控制器、以NB-IoT技术为核心、以OceanConnect开发者平台为支撑的系统总体框架,阐述了系统硬件、软件设计思路,制定了空调与主控制器之间、主控制器与云平台之间的通信协议,实现了空调、云平台、移动客户端三者之间的信息交互.测试结果表明,该系统稳定可靠,数据通信实时性好,为将来空调的智能化控制、管理及大数据分析提供技术基础.     

基于NB-IoT的城市智慧路灯监控系统设计

针对路灯系统不方便管理的问题,提出一种基于NB-IoT的城市智慧路灯监控系统方案,实现对城市路灯的控制精准化、监控智能化、故障检修便捷化.给出了系统由数据采集层、信息汇聚层、无线通信层和应用服务层组成的总体框架,阐述了路灯控制终端的硬件、软件设计思路,重点阐述了路灯控制终端与IoT云平台的接口协议.测试结果表明,系统可稳定运行且数据传输稳定性高,降低了传统路灯控制终端的成本和能耗,实现了客户端远程对城市路灯的监控与管理,具有很好的应用前景.     

制冷空调试验平台远程监控系统中的ActiveX

针对目前的全自动制冷空调试验平台监控系统缺乏远程调试、远程监控、远程故障检测和分析等能力，提出了一种基于Internet的制冷空调试验平台监控系统，对系统的基本构架、系统服务器端与客户端ActiveX技术的实现进行了设计，利用ASP和ActiveX控件技术实现动态发布和在线监控的功能，最后论述采用ActiveX技术的网络安全问题。通过ActiveX技术的应用增强了系统的可扩展性，方便了系统的升级与维护。     

物联网云平台环境下的手机远程监控系统设计

污水处理系统的设备参数和设备状态是影响污水处理效果的重要因素。但是传统的污水处理监控系统只能在特定的地点对污水处理设备进行监控,使得监控系统的灵活性和实时性大大受限。针对传统污水处理监控系统灵活性低、实时性差的问题,设计了一种物联网云平台环境下的的手机远程监控系统。以手机微信为远程监控平台,物联网云平台作为数据传输桥梁,G781-DTU为数据传输单元,PLC为现场设备控制单元,对污水处理监控系统进行了软硬件的设计和开发,使该系统具备实时采集和存储多传感器节点信息、手机微信客户端实时显示系统组态画面和设备参数以及远程控制的功能。系统实测结果证实,该系统增加了灵活性和实时性,实现了手机微信客户端对污水处理系统设备的实时远程监控,能够较好地满足应用需求。同时,测试结果表明了物联网云平台与手机微信的结合必将成为未来物联网发展的方向。     

基于Air724UG模组的农业大棚远程监控系统设计

本文基于上海合宙科技有限公司生产的Air724UG LTE Cat.1模块,搭配STC8单片机及其外围电路,实现了农业大棚的远程监控.该系统分为云上平台和云下平台,两个平台以MQTT协议连接和通信,大棚内的环境参量可以实时传送到云端,处理后的数据又可以反向作用于云下平台,管理人员可灵活通过Web客户端或移动终端实现对大棚的远程监控,高效便捷.经测试,本系统具备性价比高、跨平台、易构建的特点,可满足一般场景应用.     

基于OneNET云平台的智能空调控制系统

针对空调耗电量大,因管理不善人为存在浪费的问题,文中提出并实现了一种基于OneNET云平台,通过增加外置智能空调控制终端模块对温湿度进行实时监控、对普通空调进行远程控制的系统.整个系统分为手机APP客户端、云上的虚拟设备及基于STM32的智能空调控制终端三大部分,适用于多种空调品牌.智能空调控制终端模块实时采集周边环境的温湿度数据上传云平台,用户通过手机APP实时查看环境数据并通过OneNET下发相应的控制指令给智能空调控制终端模块,终端模块通过红外通信方式控制空调.实验表明,利用该系统能实时监控环境温湿度数据,有效地控制空调合理使用,能营造舒适的生活工作环境又不造成浪费.     

基于NB-IoT的智能烟感系统设计

笔者设计了一种新型的智能烟感系统,实现了远程监控与管理。该系统利用STM32主控制器,将烟雾传感器的数据通过基于窄带物联网技术的NB-IoT通信方式,上传到云平台,移动终端通过与云平台的对接,实现在线报警和远程控制功能。与传统烟感系统相比,该系统具有功耗小、布线简单、远程控制等功能,具有较为广阔的应用前景,值得发展和推广。     

基于Android平台的移动图书馆客户端设计与实现

在智能手机软件不断发展的今天,很多传统PC机上的应用正在向智能手机客户端转移.基于Android平台和智能手机的移动图书馆系统实现了客户端与服务器的通讯,使得用户可以通过手机客户端访问和查询各类图书信息.设计了系统框架及功能模块,描述通过无线通信实现客户端与服务器间的通讯的方法,并列出主要模块的实现算法.     

军用车辆驾驶远程授权及监控系统

目前,传统的军用车辆管理方法已经无法适应部队信息化的发展,迫切需要使用一种高效的、融合新技术的管理模式.为此,本文针对管理中涉及的安全认证和授权方面,设计了一款基于人工智能的军用车辆远程授权及监控系统.该系统采用了最新的人脸识别技术和网络技术,由车辆端、服务器端和客户端3部分组成.其中,车辆端部署于车辆驾驶室内的NVIDIA Jeston Nano AI开发板上,使用人脸识别模型对驾驶员进行认证,并与服务端进行数据交互.服务端部署于云服务器,用于管理车辆端和客户端信息、汇总车辆端上传数据、在车辆端和客户端建立数据交互.客户端部署于移动智能终端,用于进行远程授权、远程监控等.通过测试表明,本系统能够实现车辆的自动化认证、远程授权和远程监控,防止了车辆的非法使用行为,有力保障了车辆的使用安全.     

基于移动互联的煤矿通风机远程监控技术

针对目前煤矿通风机采用冷备用方式及供电系统采用单母线分段运行方式存在安全隐患的问题,介绍了在通风机不停风倒机控制、风门设计、通风机供电安全、通风机监控系统冗余、通风机故障诊断等方面所做的研究,研究成果的应用提高了煤矿通风机的安全运行水平和自动化程度;针对通风机房位置偏远、容易陷入信息孤岛的问题,采用移动互联相关技术,构建了基于移动互联的煤矿通风机远程监控系统,着重介绍了该系统移动客户端的功能设计及基于Socket通信的客户端和服务器端程序设计。该煤矿通风机远程监控系统采用GPRS-DTU模块从PLC采集数据,通过GPRS网络将监控数据上传至基于PC的数据服务中心,并通过数据服务中心与移动客户端的Socket通信,实现随时随地的通风机远程监控功能。     

基于云平台的新能源汽车电控系统通信设计

为解决新能源汽车的安全监控和能量优化控制问题,提出了一种具有远程监控和标定功能的新能源汽车电控系统设计方案.该系统主要针对新能源汽车电控系统的网络通信功能硬件电路进行设计,利用云平台实现电控单元与手机间的无线数据通信,通过LTE/WiFi模块可实现电控单元与云平台间的数据交互.电控单元通过WiFi或蓝牙模块与手机建立连接后,通过车辆监控客户端对电控单元发送的数据进行解析和存储,实时掌握车辆状况.     

基于物联网云平台的空调智能控制系统设计

摘要：空调耗电量大,管理不当将浪费大量电能,研究并实现空调智能控制系统势在必行。 本文设计了基于物联网云平台的空调智能控制系统,整个系统分为手机APP客户端、机智云平台及基于STM32的智能空调控制终端三大部分。智能空调控制终端模块实时采集周边环境的温湿度数据,经过STM32单片机对数据进行处理,再通过ESP8266WIFI模块发送到手机端,用户也可以在手机APP端改变相关设置,再由手机端发送到云平台,最后由云平台通过WIFI网络发送给ESP8266WIFI模块实现远程控制空调的功能。实验结果表明,利用该系统能实时监控环境温湿度数据,有效地控制空调合理使用,控制成功率达到100%,能营造舒适的生活工作环境又不造成浪费,适用于多种空调品牌,具有较高的实用价值。     

基于AES算法的远程水质监控系统设计

针对人工采样实时性差、传统水质监测系统的信息传输安全性低的问题,结合数据加密、无线通信、云服务器等技术,设计了一套水质监控系统。阐述了AES算法的实现原理和系统总体方案,并重点给出了以水质传感器、GPRS模块和STM32微控制器为基础的硬件设计与软件设计思路,制定了终端节点、云服务器、用户端三者之间的通信协议。实验结果表明,该系统运行稳定,安全性强,可实现水质监测和节点控制功能,将系统应用于水产养殖厂和污水处理厂中,会有良好的发展应用前景。     

基于LoRa自组网的电能采集系统设计与实现

为了实现用电设备运行状况的远程监测,需要对设备运行时的电能参数进行采集并上报至云平台。针对上述目的,本项目设计了一种基于LoRa自组网技术的电能采集系统,整个系统主要由数据采集节点和集中器组成。数据采集节点采用RN8209电能计量芯片实现负载电能数据的精确采集,并通过LoRa通信模块将数据发送至集中器。集中器采用了基于NB-IoT通信模块和LoRa通信模块的双模组设计,通过LoRa模块接收节点上报的数据,并通过NB-IoT模块转发至物联网云平台。本系统利用LoRa载波侦听技术设计了基于CSMA/CA的星型自组网络,实现了节点与集中器间的无线通信,适用于低成本、小规模的远程电能数据采集系统。通过实验验证,该方案的数据采集功能、LoRa自组网通信功能和NB-IoT通信功能均能够正常实现,达到了设计目标。     

基于阿里云的新能源汽车空调状况监测系统设计

本文基于阿里云提出一种新能源汽车空调状况监测系统的设计方案。系统主要包括车端监测和阿里云物联网平台,车端监测以STM32F429和ATK-M7514G通信模块为核心,利用FreeRTOS系统,基于MQTT协议实现与阿里云物联网平台的数据交互,可通过Web和移动APP等实时查看车内环境状况。系统实现了新能源汽车车内环境的监测与采集,为新能源汽车自动空调开发提供了科学的数据支持。     

基于网络的红外学习型空调遥控系统设计

针对在离散安装并使用分体空调的场所,存在着空调品牌型号混杂和空调控制受距离限制的问题,提出了一种基于网络的红外学习型空调遥控系统,目的在于可以通过网络远程控制任何品牌型号的空调.系统主要由5个模块组成.主控模块通过无线模块可以实现连接网络;主控模块通过GPIO接口连接红外模块,通过LIRC软件设计方法,可以学习并存储任何型号空调遥控器的红外脉冲编码宽度,并实现红外控制空调.因此用户指令通过网络到主控模块,控制并发射红外信号,空调接收红外信号,从而实现远程控制空调.结果表明用户可以通过互联网远程控制任何品牌型号空调,起到节能和环保的作用,实现最佳的使用和管理.     

电动汽车远程监控系统设计

电动汽车的远程监控有助于了解车辆的运行状况,提高车辆运行的安全性。通过对电动汽车远程监控系统的功能进行分析,设计了一种电动汽车远程监控系统。该系统通过车载终端无线通信模块获取车辆的运行数据,利用Hadoop分布式处理架构和云服务器搭建数据中心,实现数据的存储和处理,并设计远程客户端对数据的分析结果进行显示;同时,针对电动汽车运行过程中产生的大量历史数据难以存储和查询效率低的问题,提出基于HBase和MySQL的数据中心解决方案。经测试分析,该系统实现了对电动汽车的远程监控,具有对大量历史数据的存储和高效查询的优点,应用前景广泛。     

基于STM32的铁路运输站内NB-IoT可视化云BAS系统设计

BAS系统（机电设备监控系统）主要完成车站内的机电设备如空调机组、新风换气机、送/排风机、风幕机、潜污泵、电/扶梯、风冷热泵等设备的自动监视、控制和管理。为了更好地优化BAS系统的可视化界面设计、提高监控质量,以达到节能、安全、提高管理水平的目的,本设计将NB-IoT技术、 Oceanconnect云平台设计及嵌入式技术综合融入到BAS系统中,实现远程监管各个站内数据并实时控制各站内设备以应对突发情况。本系统采用STM32作为微控制器,设计温湿度及光照总控中心和调控节点电路,总控中心通过NB-IoT无线通信模块组网与各安装在站内的多个调控节点进行指令下发和数据上报的双工通信,将通过各节点的温湿度及光照传感器采集到的数据经STM32单片机处理后,通过NB-IoT无线通信模块上传至根据实际要求设计的Oceanconnect云模型中,实现总控制中心及节点电路的云端数据可视化及数据分析,同时还可以由上位机云端模块直接控制各站内下位机的空调机组,换气机污水泵等设备,以实现实时的监管与控制各站内现场环境。经过实验测试结果表明,系统可视化界面清晰简洁易操作且性能稳定可靠,能够实现实时数据的通信分析与控制,提高车站内现场控制的有效性,能够对突发情况进行快速自动处理。