基于Java和Selenium的自动化操作工具的设计与实现

设计了一种基于Java和Selenium的自动化操作工具,利用Selenium开源自动化测试框架建立企业信息系统自动化执行的解决方案,着重对比自动化工具和手工操作的差异。通过使用工具和人工操作的对比试验,证明这种工具和方法能够大幅降低工作时间,很好地解决了实际性问题。     

江门电力通信传输网组网研究与应用

首先介绍了江门电力通信传输网组网中采用的网络拓扑、保护方式等技术,对江门电力通信传输网的具体组网方式进行分析,指出当前组网方式的优点以及尚存的不足之处。最后,根据未来业务的发展需要以及江门地区电力通信点多面广、可靠性要求高的特点,探讨了江门电力通信传输网今后发展的方向。     

变电返场检修智能化管理

变电返场检修智能化管理,主要运用"互联网+"思维,采用"人机料法环"的工厂化管理理念,应用"云大物移智"等先进技术,以设备为主线,以检修工艺为标准,以智能化管理为目标,构建基于二维码和RFID电子标签相结合的人物相联、物物相联的检修现场作业过程管控体系,建立一套标准化、智能化、透明化的检修现场作业方式,规范设备检修现场作业流程,辅助现场检修的日常管理,从而实现检修工作质量和效率、人员技能水平、设备健康水平的全面提升。     

基于相对流形的局部线性嵌入

局部线性嵌入算法极大地依赖于邻域是否真实地反映了流形的内在结构,现有方法构造的邻域结构是拓扑不稳定的,对噪音和稀疏数据敏感.根据认知的相对性规律提出了相对变换,并用其构造了相对空间和相对流形.相对变换可以提高数据之间的可区分性,并能抑制噪音和数据稀疏的影响.在构造的相对空间和相对流形上确定数据点的邻域能够更真实地反映流形的内在结构,由此提出了增强的局部线性嵌入算法,明显地提高了性能,特别是基于流形的方法还同时提高了速度.标准数据集上的实验结果验证了该方法的有效性.     

B/S结构下的用户访问控制方法

针对Web系统的特点以及其对用户访问控制的特殊要求,提出了在B/S结构下基于"角色-模块-页面模型"实现用户访问控制的基本思想,并讨论了其具体的实现方法."角色-模块-页面模型"以传统的RBAC权限管理模型为基础,将模块看作是一系列页面的集合,并以二进制数值来描述角色对各模块的访问权限以及各页面的操作功能,从而将用户对模块页面的操作权限判断转化为一系列的逻辑运算.通过在高速公路机电设备养护系统中的实际应用,表明提出的用户访问控制方法能够很好地满足企业对Web系统用户访问控制的要求,通用性好,扩展性强,配置简单灵活.     

专利文本的可视化及应用

专利丈本集的可视化有利于发现专利之间隐含的关系或聚类结构,进而实现技术趋势预测、技术跟踪.竞争分析等.专利文本向量化后形成的文本向量是典型的高维数据,采用经典的降维算法难以得到所期望的可视化效果.认为专利文本向量化后形成的高维数据实际是低维流形,需要采用有效的流形学习来实现降维,通过对比两种最新的流形学习方法,结果表明局部线性嵌入方法最适合于专利文本的可视化,将其应用到基于专利的创造支持系统取得了较好的可视化效果.     

针对隐匿高危勒索病毒攻击的检测

近年来,勒索病毒攻击事件频发,勒索病毒隐匿性逐渐增强,为勒索病毒检测及防御带来了新的挑战。通过对勒索病毒的快速检测与家族分类,可以更有效地保护企业信息安全。从电力系统的实际情况出发,构建了勒索病毒数据集,并采用动态分析的方法,利用沙盒获得各家族勒索病毒样本的行为信息,从动态行为分析报告中提取勒索病毒行为信息;再利用决策树、随机森林算法、卷积神经网络模型训练了勒索病毒检测器和勒索病毒家族分类器。测试结果表明,勒索病毒检测器检测准确率达到了97%,勒索病毒家族分类器分类准确率达到了94%。