基于Java和Selenium的自动化操作工具的设计与实现

设计了一种基于Java和Selenium的自动化操作工具,利用Selenium开源自动化测试框架建立企业信息系统自动化执行的解决方案,着重对比自动化工具和手工操作的差异。通过使用工具和人工操作的对比试验,证明这种工具和方法能够大幅降低工作时间,很好地解决了实际性问题。     

变电返场检修智能化管理

变电返场检修智能化管理,主要运用"互联网+"思维,采用"人机料法环"的工厂化管理理念,应用"云大物移智"等先进技术,以设备为主线,以检修工艺为标准,以智能化管理为目标,构建基于二维码和RFID电子标签相结合的人物相联、物物相联的检修现场作业过程管控体系,建立一套标准化、智能化、透明化的检修现场作业方式,规范设备检修现场作业流程,辅助现场检修的日常管理,从而实现检修工作质量和效率、人员技能水平、设备健康水平的全面提升。     

基于边缘计算技术的智能集中器多元负荷管理设计

集中器连接了终端、计算机或通信设备,是重要的中心连接点设备.随着采集终端新的业务发展,如光伏能源、电动汽车充电桩及各种储能设备等信息的接入,对终端的通信速度和处理能力提出了新的挑战.文章基于模型视图控制器(MVC)编程模式,利用边缘计算技术设计了多元化负荷管理的终端服务模块,赋予了集中器终端边缘数据交互与智能处理的能力,实现了台变下负荷的平衡管理;分析了该模块在智能集中器中的可行性,证明了其实用性.     

一种基于SIFT和SUSAN特征的图像匹配方法

针对SIFT方法在角点检测上的不足,提出了一种基于SIFT和SUSAN混合特征匹配的自动匹配算法。算法应用SIFT和SUSAN两种具有互补特性的局部不变特征,利用SIFT方法检测空间极值特征点,利用SUSAN方法检测角点,结合两种特征点位置,利用SIFT方法生成匹配特征向量,最后根据最近邻特征点距离与次近邻特征点距离之比确定初始匹配点对,实现图像的配准。实验表明该算法有效,能够提高图像的自动匹配准确性。