高海拔地区风分器风选风机的选型探讨

前言 风分器是打叶复烤生产线实现叶梗分离的关键设备,其作用是将打叶后合格的游离叶片与烟叶、含梗的叶片分离。风分效果的好坏直接影响打叶生产的各项指标,风分效率越高,打后大中片率越高,碎叶率越低,梗中含叶率越低,出片率越高,因此提高风分器风分效率对打叶复烤企业而言至关重要。     

中国实验快堆临界试验研究

中国实验快堆作为我国第1座快堆,于2010年7月21日取得首次净堆临界,完成一系列物理启动试验之后逐步取得冷态临界和热态临界。在临界试验过程中,采用了用控制棒进行临界外推的方法,顺利完成了3个状态的临界外推过程。临界试验的分析结果表明所采用的方法是合理有效的,且针对试验的相关理论计算结果是准确的。首次临界和冷态临界的最终临界状态下控制棒棒位的试验结果与理论计算结果的对比表明,两者符合良好。     

中国实验快堆核反应率分布测量试验研究

核反应率相对分布是中国实验快堆(CEFR)的重要参数,也是获取运行许可证的必要试验数据之一。利用专用试验组件,在CEFR首炉堆芯内特定的径向或轴向位置装入同种材料的探测箔片,经辐照后测量各箔片的感生放射性活度,计算其单核反应率,经归一化计算后得到CEFR堆芯的反应率相对分布曲线,此分布曲线与理论计算值比较,结果符合较好。     

中国实验快堆反应性温度系数理论分析和试验研究

利用CITATION程序对中国实验快堆（CEFR）反应性温度系数进行计算,同时与其他程序计算结果和实验测量值进行比较。CEFR反应性温度系数约为-4 pcm/℃,计算结果与实验值吻合较好。升温和降温过程的反应性温度系数测量误差约为11%,满足试验验收准则。测量结果可校核理论计算结果,同时为CEFR的安全运行和在换料情况下的反应性平衡分析提供参考数据。     

基于改进的PSO-SVM法的大坝安全非线性预警模型研究

针对常用的大坝安全预警模型存在的不足,将改进的粒子群(PSO)算法与支持向量机(SVM)相结合,建立了基于改进的PSO-SVM法的大坝安全非线性预警模型,即利用粒子群算法对支持向量机模型的参数进行寻优,同时为防止粒子群寻优过程陷入局部最优点,引入了位置因子和速度因子,并通过实例应用做了比较。结果表明,改进后的模型有效摆脱了粒子群陷入局部最优点,且具有更好的非线性拟合能力和泛化能力,可用于复杂大坝安全非线性预警建模。     

基于BP神经网络的河南开封市住房需求预测

影响住房需求的因素众多,错综复杂,并且具有非线性的特征。本文通过对住房需求影响因素的分析,用8P神经网络来购建住房的需求模型。根据河南开封市的有关统计数据,用BP神经网络优化算法进行住房需求预测,并与多元回归预测方法进行对比。结果表明,BP神经网络具有较好的适应性和较高的预测精度。     

反应堆动态核测信号模拟器的研制

研制了反应堆动态核测信号模拟器,用于核测系统调试和程序算法的验证。核测信号模拟器可仿照核探测器输出μV级脉冲信号和低至1pA的微弱电流信号,模拟反应堆从物理启动阶段到满功率运行阶段的状态。数据信号生成算法由点堆理论推导而来,并进行随机数生成处理,更加真实地模拟核测信号与工况。     

高压线塔下特厚急倾斜煤层首采面开切眼位置优化研究

以甘肃华亭某矿特厚急倾斜煤层开采为研究对象,采用开采沉陷预计和开采实践,针对采动影响区多基高压线塔进行了首采面开切眼优化设计。揭示了不同开切眼位置对各基高压线塔的采动影响情况,得出了各塔塔顶偏移量与开切眼位置的关系曲线,分析了高压线塔与工作面的相对位置和塔顶偏移量的关系,确定了首采面开切眼优化位置,进行了开采实践和地面监测。在未采取任何纠偏维护措施的情况下,地面10基高压线塔均安全运行,说明首采面开切眼优化位置基本合理,可为类似的多基高压线塔下采煤提供依据。     

孤立森林算法在大坝监测数据异常识别中的应用

大坝安全监测数据的可靠性和完整性是分析监测效应量变化规律、评判大坝运行性态的前提,有必要对大坝安全监测异常数据进行识别和清除,以提高监测数据质量。将适用于大数据处理的孤立森林算法应用于大坝监测异常数据识别中,首先通过小波变换提取监测数据的趋势项,然后采用孤立森林算法对扣除趋势项的剩余量进行异常值识别。通过实例对比分析发现该方法能有效识别大坝监测数据的异常值。     

物理启动计数装置反应堆上测量数据分析

将北京综合仪器厂为CEFR生产的物理启动计数装置与俄罗斯生产的裂变电离室连接，在游泳池式反应堆上进行了性能测试，获取了大量数据，并对数据进行了处理和分析。