基于BOPPPS模型和问题驱动教学法培养计算思维的教学设计

本文依据计算思维的内涵特征,研究BOPPPS模型和问题驱动教学法的特点和关系、BOPPPS模型与教学要素5W之间的关系,并以＂算法与数据结构＂课程为例,给出培养计算思维的策略和做法。     

程序设计中递归的探讨

递归是一种较难掌握的程序设计结构,在C语言、数据结构等课程教学中时有涉及。就学生掌握的情况看,很多学生并未深刻地掌握递归,不能灵活地进行应用。因此,就递归算法在程序学习中的作用及使用范围进行探讨,以期深化学生对该部分知识的掌握及运用。     

基于多输出学习的沪深300指数预测研究

在股票市场中,人们通常会依赖于股票的历史交易数据来进行推测。目前采用SVM方法进行预测的研究较多,但其模型复杂,耗时较长,而且通常只预测未来1天的数据。文中采用多输出的正则化方法来预测未来多天的走势,对多任务的学习方法进行改进,提出了一种基于多输出的学习方法。实验表明,与SVM支持向量机的方法相比,该方法在沪深300指数预测的均方差值上提高了约10倍,运行时长也减少了近3/4。     

一种基于语义的程序融合差别合并算法

在异步协同编程环境下,协作者经常创建多个版本,每个版本都是对原来版本的修订或补充,如何合并多个版本为一个共同的版本是一个重要的研究课题。在已存在的算法中,PDI算法是对HPR和YHR算法的补充,它可以合并当一个版本对if条件语句的then分支进行修改,而另一版本对else分支进行修改时所导致的差别,但是对于某些HPR和YHR算法可合并的程序,PDI算法会报告假冲突,因此提出了一种基于语义的程序融合差别合并算法,它是通过对程序同时使用前向分片和后向分片进行差别分析,避免假冲突的发生。实验表明该算法可以有效地保证编程者的编程意愿。     

排序算法探讨

通过对多种排序方法的比较与评价,提出多种改进的思路,形成改进型的排序算法。这些改进型的算法通过减少比较次数或交换次数,从而进一步改进平均情况下算法的时间性能。     

链表中头结点的应用

链表是一种非常重要的数据结构,很多教材对链表的基本操作进行过算法描述,建立的是不带头结点的链表。学生普遍感觉太复杂难以上机操作,而使用带头结点的链表可使这些算法结构更简单、思路更清晰。通过比较带头结点与不带头结点的单链表和循环链表的插入、删除和访问等基本操作,说明带头结．最的链表算法简单、易懂并容易实现。     

数据挖掘中决策树方法的研究

决策树是一种求解分类问题的重要技术.本文重点研究数据挖掘中的决策树方法,概述决策树方法的基本原理和优越性,阐述经典的ID3 算法并对算法进行分析,讨论若干针对分裂属性选择的改进算法,提出决策树算法理论进一步研究的方向.     

“数据结构”小班化教学探讨

面对军队院校转型时期对培养"创新型"人才目标的新要求,我们将小班化教学引入"数据结构"课程中。本文提出了在理念教学中采用"问题(需求)-模型-算法-演变"教学模式和"读仿改究"的学习方法,在实践教学中采用"单一算法-Project-程序设计竞赛-全国竞赛"的递进式的实践体系,实践证明它们在"数据结构"教学中是行之有效的方法。     

红曲米：抗癌作用及其分子机制的新进展

红曲米是一种由红曲霉在大米上培养发酵而成的传统保健食品。其富含多种活性成分，如红曲色素、红曲多糖、洛伐他汀、γ-氨基丁酸和麦角甾醇等，使得红曲米具有多样的生物学功能。以往的研究发现：红曲米具有降脂、降压和抑菌等功效。近年来的研究发现红曲米及其主要活性成分具有潜在的抗癌效应，能够影响细胞凋亡、细胞周期、细胞侵袭以及逆转癌细胞耐药性。该研究系统总结了国内外研究现状，主要综述了红曲米及其主要活性成分发挥抗癌效应的研究进展，并对其相应分子机制进行了详细阐述归纳。红曲米作为一种具有重大市场价值的传统食品，深入研究其抗癌功效及其分子机理将有助于其产业价值的提升，并为将红曲米加工开发成具有化学预防癌症的功能性食品提供理论基础。