基于支持向量机的键盘密码输入异常检测方法研究

随着电子商务的迅速发展,网络交易安全越来越收到重视,一旦用户帐号和密码被非法窃取,将蒙受巨大损失.本文介绍了一种基于支持向量机(Support Vector Machines,SVM)的方法对密码输入过程中键盘敲击频率等特征进行识别,以此判断密码输入者的身份.实验表明这种方法可以比较有效地检测异常密码输入.     

某末制导雷达VXI总线距离拖引干扰模拟器的设计

距离拖引干扰(RGPO)是现代电子战中干扰末制导雷达距离跟踪系统的一种常用方法.在研制某末制导雷达自动测试系统的过程中,为全面测试雷达的抗干扰能力,迫切需要研制出相应的距离拖引干扰模拟器.本文阐述了距离拖引干扰的基本理论,提出了一种基于VXI总线的距离拖引干扰模拟器的设计方案,该方案采用数字信号处理器(DSP)技术、可编程逻辑器件(CPLD)技术、直接数字频率合成(DDS)技术,实现了距离拖引干扰模拟器的小型化,具有实现简单、控制灵活、可靠性高等特点.经实验验证,该模拟器各项功能指标满足测试雷达性能的要求.     

某激光制导炸弹内场检测设备的研制

本文介绍了某激光制导炸弹内场检测设备的研制过程.硬件设计上采用DSP技术、CPLD技术以及交流有效值变换技术,实现了对炸弹的响应采集和参数检测;系统软件采用了一种通用测试软件框架,提高了测试软件的通用性、可扩充性和可移植性.该设备已成功应用于炸弹内场测试.     

热变形对射频同轴开关性能的影响分析

通过建立三维射频同轴开关的电磁-热-结构多物理场耦合仿真模型,得到了射频同轴开关在0～6 GHz 的插入损耗、稳态温升及其所导致的热形变量,进而分析了热变形对射频同轴开关射频性能的影响。分析结果表明,即使是相对内导体尺寸较小的热形变量,也会导致插入损耗发生明显变化。从而为射频微波器件设计人员的热特性设计工作提供参考指导。     

适用于不平衡样本数据处理的支持向量机方法

支持向量机算法在处理不平衡样本数据时，其分类器预测具有倾向性．样本数量多的类别，其分类误差小，而样本数量少的类别，其分类误差大．本文针对这种倾向性问题，在分析其产生原因的基础上，提出了基于遗传交叉运算的改进方法．对于小类别训练样本，利用交叉运算产生新的样本，从而补偿了因训练数据类别大小差异而造成的影响．基于UCI标准数据集的仿真实验结果表明，改进方法比标准支持向量机方法具有更好的分类准确率．     

基于支持向量机多分类方法的模拟电路故障诊断研究

基于统计学习理论结构风险最小化原则和VC维理论的支持向量机对小样本决策具有较好的学习推广性。由于基本支持向量机算法最初是针对两分类问题推导出来的，在解决故障诊断这种典型的多类分类问题时存在困难。针对模拟电路故障诊断问题，在分析比较支持向量机“一对多”和“一对一”多分类算法的基础上，构建改进的串行支持向量机多分类方法，并依据该算法建立了多故障分类器。将其应用于典型的电源电路故障诊断，仿真试验结果证明了该方法的有效性。     

锂离子电池循环寿命的融合预测方法

针对传统基于粒子滤波的锂离子电池剩余使用寿命预测方法的不足:过度依赖电池经验退化模型和模型输入变量单一的问题,提出了一种相关向量机、粒子滤波和自回归模型融合的锂离子电池剩余寿命预测的方法。通过相关向量机提取电池历史数据的退化趋势,构建趋势方程替换以往的电池经验退化模型,作为粒子滤波算法的状态转换方程。引入自回归模型的长期趋势预测值,替换观测值构建粒子滤波算法的观测方程。将3种方法相融合估计电池剩余寿命。实验结果表明:融合方法不仅预测精度高而且采用数据驱动的方法避免了构建复杂的电池机理退化模型,通用性强。     

基于AT89C51的某导弹引信控制组合的研制

引信控制组合是引信综合测试设备的重要组成部分.本文基于单片机技术、光电隔离技术、可靠性技术对该控制组合进行了软硬件设计.所得结论具有实用价值.     

基于彩色摄像和光谱分析联合测温方法的电弧温度场分布测量

温度是描述电弧物理特性的关键参数,掌握电弧温度分布随时间变化的规律对分析电弧燃烧机理及其对触头的烧蚀过程具有重要意义。利用彩色高速摄像机和光谱分析仪进行联合测温,得到电弧温度场空间分布随时间的变化规律。通过开距可调的电弧发生装置产生稳态电弧,进行测温系统标定,得到了稳态电弧温度场分布。在此基础上研究了不同稳态电流下电弧温度场分布,得到了电流对于标定系数及电弧温度场分布的影响规律。     

一种基于SIFT的图像哈希算法

图像哈希是近年来颇受关注的一个研究热点,但现有的图像哈希算法普遍存在对几何攻击(主要包括尺度、旋转、剪切)鲁棒性不足的缺点,不能满足很多实际应用的需要.针对上述问题,提出了对几何攻击具有强鲁棒性的SIH图像哈希算法.本算法基于在图像匹配等领域得到广泛应用的SIFT算子,通过对SIFT特征向量进行有针对性的筛选和压缩、基于特征向量分布质心的量化生成图像摘要.为适应图像摘要构造的特性,设计了基于广义集合距的匹配算法来衡量图像摘要间的距离.在公开图像库上的实验结果表明,本算法对几何攻击和非几何攻击的鲁棒性均优于对比算法,可广泛服务于图像识别/认证类型的应用.