基于用户感知的移动核心网络隐性问题挖掘探讨

随着移动通信网络规模的日趋庞大,核心网元的复杂度也相应增加,移动核心网元存在的各种隐性问题难以避免,需要日常优化发掘处理。另外,有些问题虽然在某些指标上有所体现,但问题的根源隐藏较深,属于显性现象隐性问题,同样需要日常优化维护人员具备问题追踪定位的能力。本文一方面从核心网隐性故障着手,通过MVQM系统主动挖掘网络隐性问题,并加以处理解决,将其对用户感知的影响降至最低;另一方面介绍了一些通过用户投诉或KPI指标等高效的方法和手段来发现解决隐形问题的案例。     

应用微型旋流器分离豌豆浆液中的淀粉

研究考察了不同进料压力、分股比、料液浓度条件下单级旋流器对豌豆浆液中淀粉的分离效果。试验结果表明,进料压力0.6MPa,底溢流分股比0.32,料液可溶性成分2.86%,不溶性成分8.61%时,豌豆浆液中淀粉等不溶性成分进入底流的分离效率达到84.50%,蛋白质等可溶性成分物质进入溢流的分离效率达到73.74%。     

一种基于点云数据的建筑物BIM模型重建方法

建筑物的三维模型重建一直是数字城市研究的重要组成内容,本文以三维激光扫描技术获取的地面点云数据为基础,以无人机航拍获取的建筑物顶部影像为辅助,提出了一种地面点云和无人机影像融合方法,并在Revit中对建筑物的BIM模型进行重建,实验结果表明重建模型的精度能够满足小范围场景建设的需要,并且依托BIM平台的建筑物模型承载着丰富的属性信息,可进一步挖掘模型的应用价值。