福建寿山高山桃花石的颜色成因研究

福建寿山高山桃花石具有独特优美的颜色特征,其中红色斑,电的深浅与大小不一。主要采用光学显微镜、X射线粉末衍射仪（XRD）和拉曼光谱仪（LRM）对高山桃花石样品的颜色成因进行了研究。光学显微镜的观察结果表明,高山桃花石样品中存在透明和不透明矿物,其中不透明矿物形成了艳丽的红色斑,点;XRD测试表明,样品的矿物组成为地开石、赤铁矿、石英以及少量的叶腊石;拉曼光谱测试结果表明,样品的基质部分为地开石,结晶形态完好的红色矿物颗粒与呈浸染状的红色部分均为赤铁矿,无色透明的矿物颗粒为石英。呈浸染状的赤铁矿多围绕晶形完好的赤铁矿分布,该分布特征决定了高山桃花石中的红色斑点有大有小,有深有浅。     

70m大型射电望远镜天线座的安装与调整

天线座是70 m大型射电望远镜天线现场安装的重点和难点.考虑现场安装的周期以及所使用的吊车,先对天线座架进行拼装,然后并行拼装俯仰框架十字与俯仰扇齿组合,最后将俯仰框架整体吊装至天线座架.拼装过程中使用高精度激光跟踪仪、电子水准仪、全站仪等仪器对安装指标进行实时检测和调整,最终,天线座所有指标符合设计要求.经实际使用,...     

W-Ni-Sr电极烧蚀形貌研究

制备了W-Ni-Sr钨合金电极材料, 分析了W-Ni-Sr电极烧蚀失效后的形貌, 并探讨了钨合金电极材料的优化方向。结果表明, 电极的击穿和烧蚀主要发生在钨酸盐相, 烧蚀后仅发生Ni₁₇W₃和Sr₃WO₆两相的消耗, 没有新相产生; 主要是低熔点组分发生熔化、溅射, 沉积在电极表面, 导致电极表面形貌改变, 从而影响发射均匀性; 改善材料的组织均匀性和减小晶粒度可有利于钨合金电极使用性能的提高。     

钨热阴极材料的研究进展

综述了钨热电子发射用阴极材料的组成特点及应用,介绍了几种钨阴极材料常用的掺杂工艺,讨论了影响钨阴极性能的因素,展望了今后的研究方向。     

提升安塞油田大修技术探讨

随着油田开采时间的延长,油水井服役年限随之增加。各类井下卡钻落物事故频繁发生。加之超深井、侧钻开窗井、水平井等特殊井身结构井增多,使井下作业环境日益复杂。井下作业伴随安塞油田的发展同样有二十多年的里程,二十多年的井下作业历程积累了丰富的经验,开发研制了大量作业工具。但现有的井下作业设备、技术、作业工具还是不能满足生产现场的要求。引进新设备、新技术、新的作业工具、提高作业人员技术水平是提高井下作业质量有效解除事故的唯一出路。     

钨钼渗铜材料的力学性能和组织研究

本文对不同成分配比和不同骨架密度钨钼渗铜材料的力学性能和断口形貌进行了分析和研究.结果表明:(1)对于相同或相近骨架密度材料,本实验成分范围内的钨钼渗铜材料在高温下固溶强化效果显著,骨架密度为84%,当Mo含量为10%(质量分数)时,800℃和1 200℃的强度分别达到330 MPa和215 MPa,与钨铜材料相比,强...     

刍议水平井冲洗作业技术要点

冲洗作业是油井工程中必不可少的项目,为了充分提升冲洗的效果,当前时期,我国研究人员逐步加大了对于冲洗技术的研究,为新时期开展油井的冲洗工作提供了诸多的助益。本文便是以水平井为例,着重探讨了冲砂工艺以及油管工艺的应用,以求为冲洗作业施工人员提供技术使用的参考。     

改进全卷积网络优化绝缘子缺陷检测

绝缘子各种缺陷的准确检测与定位是保障电网安全正常运行的关键,针对传统学度学习全卷积网络在进行航拍绝缘子图像缺陷识别时准确率不高问题,提出基于改进全卷积网络优化的航拍电网绝缘子缺陷自动检测算法,算法通过优化模型结构、剔除全连接层Dropout、增加多尺度池化与孔洞卷积以及采用双目标优化函数,实现FCN模型的有效改进,实验结果表明,改进全总卷只网络模型,有效提高了对绝缘子缺陷检测的性能和对背影的鲁棒性,取得了比已有算法更有优的检测结果。     

当前农村配电台区用电情况分析及对策研究

农村用电是一个广泛的话题，具体情况因地域、经济发达程度等差异而有所不同。本文从广西临桂县农村用电现状中查找阻碍农电科学发展和农村正常用电的因素，提出解决问题的措施和建议。     

一种基于深度Encoder-Decoder神经网络的智能电网数据服务器流量异常检测算法

传统的网络流量异常检测通常基于单一原始特征变量进行阈值判断,或者对多个相关变量进行降维设计统计量后进行阈值判断,这类方法虽然简单,但无法应对变量间非线性关系随时间变化的情况。本文设计一种能够自适应动态逼近变量间非线性关系的深度神经网络,在普通的Encoder-Decoder神经网络的基础上引入2层注意力机制,提高了神经网络对长期历史信息的利用程度,实现了流量正常状态估计。基于估计得到的流量正常行为,分析其与实测值的残差分布情况,并最终给出置信区间作为判别异常行为的控制限。