金针菇多糖对微冻大黄鱼及其鱼片品质变化的影响

为研究金针菇多糖（polysaccharide from Flammulina velutipes，FVP）对微冻大黄鱼及鱼片在贮藏期间肌原纤维蛋白性质的变化及水分分布的影响，实验分别选用0.03、0.06、0.09 g/L FVP浸渍处理大黄鱼和鱼片，以无菌水处理为对照组，分析微冻贮藏期间样品的感官指标得分、总挥发性盐基氮含量、总巯基含量、Ca2＋-ATPase活性、蛋白流变学性质以及水分迁移变化规律。结果表明：FVP可有效抑制整鱼总挥发性盐基氮含量上升和感官得分的下降；减缓整鱼及鱼片在微冻过程中总巯基含量、Ca2＋-ATPase活性下降和水分流失；此外FVP还能够延缓大黄鱼因腐败而出现的蛋白凝胶能力减弱。在本实验选取的多糖浓度范围内，0.09 g/L FVP处理组保鲜效果较强。该研究结果可为FVP用于水产品贮运保鲜提供理论参考。     

Microstructure and damage evolution of SiCf/PyC/SiC and SiCf/BN/SiC mini-composites: A synchrotron X-ray computed microtomography study

SiC_f/PyC/SiC and SiC_f/BN/SiC mini-composites comprising single tow SiC fibre-reinforced SiC with chemical vapor deposited PyC or BN interface layers are fabricated. The microstructure evolutions of the mini-composite samples as the oxidation temperature increases (oxidation at 1000, 1200, 1400, and 1600?°C in air for 2?h) are observed by scanning electron microscopy, energy dispersive spectrometry, and X-ray diffraction characterization methods. The damage evolution for each component of the as-fabricated SiC_f/SiC composites (SiC fibre, PyC/BN interface, SiC matrix, and mesophase) is mapped as a three-dimensional (3D) image and quantified with X-ray computed tomography. The mechanical performance of the composites is investigated via tensile tests.The results reveal that tensile failure occurs after the delamination and fibre pull-out in the SiC_f/PyC/SiC composites due to the volatilization of the PyC interface at high temperatures in the air environment. Meanwhile, the gaps between the fibres and matrix lead to rapid oxidation and crack propagation from the SiC matrix to SiC fibre, resulting in the failure of the SiC_f/PyC/SiC composites as the oxidation temperature increases to 1600?°C. On the other hand, the oxidation products of B₂O₃ molten compounds (reacted from the BN interface) fill up the fracture, cracks, and voids in the SiC matrix, providing excellent strength retention at elevated oxidation temperatures. Moreover, under the protection of B₂O₃, the SiC_f/BN/SiC mini-composites show a nearly intact microstructure of the SiC fibre, a low void growth rate from the matrix to fibre, and inhibition of new void formation and the SiO₂ grain growth from room to high temperatures. This work provides guidance for predicting the service life of SiC_f/PyC/SiC and SiC_f/BN/SiC composite materials, and is fundamental for establishing multiscale damage models on a local scale.     

镍基高温合金锥筒形件拉深旋压成形机理研究

针对镍基高温合金因加工硬化严重成形时极易产生破裂和起皱等典型缺陷的问题,以锥筒形壳体类零件为对象,提出了一种由锥形预制坯经过真空固溶处理后拉深旋压成形锥筒形件的方法,并对其成形机理进行了研究。基于Abaqus/Explicit平台,建立了锥筒形件拉深旋压有限元模型,分析了成形过程中的瞬态等效应力、等效塑性应变、切向应力、壁厚及三向应变分布规律。结果表明:在旋压成形过程中,最大瞬态等效应力位于旋轮接触区及附近区域、最大瞬态等效塑性应变位于坯料口部;瞬态切向压应力最大值位于旋轮接触区,而瞬态切向拉应力最大值位于旋轮接触区附近的两侧区域。筒形段中部壁厚减薄,而坯料口部壁厚增厚。旋压成形试验表明,锥形预制坯经拉深旋压后可获得壁厚均匀的锥筒形件。     

含煤盆地深层“超饱和”煤层气形成条件

中国深层煤层气资源丰富，但总体勘探和认识程度较低，尚未形成较为系统的深层煤层气地质理论。通过解剖分析准噶尔盆地白家海凸起和鄂尔多斯盆地临兴区块深层"超饱和"煤层气井的试气/生产动态，估算原地游离气的含气量，分析了深层"超饱和"煤层气的形成条件。研究表明：①深层"超饱和"煤层气储层中除吸附气外，还含有原地游离气，用常规试气方法可直接获得气流，煤层气的产出不明显依赖于排水降压；②埋藏超过一定深度，在煤阶和温度的综合作用下，煤的吸附能力将随埋深的继续增加而降低，煤层中吸附气的饱和度有增加的趋势，在达到吸附饱和后，出现原地游离气并形成"超饱和"煤层气，盆地深层具有"超饱和"煤层气形成的优势条件；③由于地温梯度和压力梯度的不同，不同盆地"超饱和"煤层气出现的临界深度不同，异常高压和异常高热流可以降低深层"超饱和"煤层气形成的临界深度；④深层"超饱和"煤层气开发具有大大缩短见气时间、充分利用地层能量和累积产水量低等优势，有望成为未来煤层气勘探开发的一个重要领域。     

FED制作工艺研究

本文介绍了我们开发的ＦＥＤ工艺，包括；硅锥场致发射阵列的制作，栅极制作，阳极支柱的制作和平板透明真空封装，对工艺中的难点及对策作了详细描述。利用上述工艺，已经制成了平板数码管，其栅阴特性理想，阳阴之间也能测得明显的场致发射特性产伴有荧光激发。     

电网侧储能电站监控信息接入验收管控方法研究

电网侧电池储能电站参照无人值班的公用变电站(公变)要求,在接入集中监控中心或调度主站自动化系统前,需组织进行监控信息接入验收.针对储能电站监控范围、信号取点要求、验收准备、验收方法等要求,全方位探讨如何规范开展监控信息接入验收管控,提出按照"分级分类取点、模块化加工、自动验收装置全验+人工抽验组合验收"的方法应对储能电站设备特殊、信息量大的特点,进行系统的监控信息接入验收管控的方法.该方法基于分级监控要求,综合考虑储能电站模块化特点,采用监控信息自动验收技术,对规范储能电站并网监控信息验收、提升验收效率有明显作用.某地区第一座储能电站采用所提的管控方法后,接入验收管理工作有序开展,验收效率大幅提升.     

山区配电线路塔位地形雷击风险分类

根据雷电先导理论,分析配电线路走廊杆塔地形地貌对线路雷击风险的影响.首先,采用线路杆塔高程、地面倾角、土壤电阻率等特征量来表征塔位地形地貌,并建立特征量的量化赋值规则.随后,构造BP人工神经网络分类器对山区配电线路杆塔地形地貌进行分类,所提分类可以满足配电线路杆塔雷击风险识别的实用要求,案例应用结果与实际情况相符.该文所提方法可为山区配电线路的差异化防雷提供新的思路.     

基于VMD和PSO-SVM模型的和应涌流识别

针对目前和应涌流识别方法较少的情况,使用VMD对励磁涌流与和应涌流电流信号进行分解.对VMD分解后的各本征模态分量求样本熵值组成特征向量,将特征向量输入PSO-SVM识别模型进行分类.通过实验验证,涌流信号样本熵值组成特征向量能很好地反映两种涌流的区别,使用PSO优化参数后的SVM模型能对两种涌流进行高效准确的识别,为保护装置下一步针对性动作提供了重要依据.