复杂机动动作最优航迹控制模型及操纵特性分析

为了提高驾驶员对机动动作的控制能力,从驾驶员操纵角度避免机动动作过程中的风险,提出以控制量变化率作为优化参数的机动动作最优航迹控制模型.将机动动作划分为彼此相连的轨迹片段,轨迹片段划分合理,则每个轨迹片段具有相同的控制量变化率,控制量变化率不但能够给出机动动作控制量的输入,更重要的是能够反映机动动作过程中驾驶员操纵的快慢程度.使用小生境稳态遗传算法(niching steady-state genetic algorithm,niching SSGA)对最优航迹控制模型进行求解,求解结果为机动动作最优控制量变化率序列,以该序列对应的控制量作为机动动作的输入,能够实现一个标准的机动动作.仿真实验部分以典型纵向机动动作斤斗及横侧向机动动作桶滚为例进行分析,研究了两类动作的最优控制量变化率序列,并对两类动作的操纵特性进行了分析.     

基于ε-支配的多目标进化算法及自适应ε调整策略

提出了一类新的基于ε-支配关系的多目标进化算法.该算法采用配对比较选择和稳态替换策略,提高了算法的收敛速度,降低了计算时间.首先,在保持种群分布性上,采用了一种新的基于ε-支配关系的精英保留策略,避免了传统修剪策略所引起的Pareto前沿面的退化.其次,根据不同ε取值分析了算法收敛性,提出了一种自适应ε调整策略.最后,通过5个常用的双目标测试函数的计算,验证了包括该自适应调整策略的多目标进化算法在求解质量上显著强于NSGAII,SPEA2和ε-MOEA等主流多目标进化算法.     

基于数据区域发现的信息抽取规则生成方法

提出一种自动检测网页中数据记录结构特点并生成Web信息抽取规则的方法,以网页DOM树为基础,自动发现和分离Web数据区域所对应的DOM子树,将其分解为数据记录子树集合,综合数据记录子树的结构特点生成抽取规则。实验结果显示,该方法具有较高的抽取准确率和查全率。     

多组织管理信息系统软件体系结构的合约模式

丰富和发展了合约的概念,把它作为一种设计模式应用于多组织管理信息系统软件体系结构的设计中,从各个层次上阐述了合约模式的应用方法。实践证明,以合约模式设计的多组织管理信息系统软件的体系结构能够有效地解决信息封装、信息共享、业务模型的动态组织和全局信息管理模型等问题。     

基于用户日志的查询扩展统计模型

信息检索长期存在着用词歧义性问题,在Web搜索上的表现更加突出.提出了一种基于用户查询日志的查询扩展统计模型,将用户查询中使用的词或短语与文档中出现的相应词或短语以条件概率的形式连接,利用贝叶斯公式挑选出文档中与该查询关联最紧密的词加入原查询,以达到扩展优化的目的.实验结果表明,该方法更适宜改进Web上的信息检索,相对传统的查询扩展算法可以大幅度提高查询精度.     

基于有向项集图的频繁集挖掘优化算法

关联规则挖掘是数据挖掘研究中一个非常重要的研究领域。文章利用有向项集图(DISG)来存储有关频繁项集的信息，提出了利用深度优先的策略进行搜索的频繁项集挖掘的优先算法UDBDG(Updated DFS Based DISG)。最后分析了算法在时间和空间上的复杂度并以mushroom数据库为例进行了试验。试验结果证明算法对于处理稠密集数据是有效的。     

中小规模低成熟度软件企业的项目风险管理

当今大多数软件开发企业规模不大且处于低成熟度水平,而现有的软件项目风险管理理论和实践,主要是针对大中型企业所从事的大型复杂项目.本文以已被检验了的风险管理理论为基础,充分考虑低成熟度企业的特点,提出了一套具有系统性、简捷性和易用性的风险管理方法,说明了程序化该方法的思路,并验证了方法的有效性.最后还说明了方法的优缺点及进一步研究的方向.     

基于云计算的电信运营商信息化转型战略研究

目前,由于信息科学技术的发展,人类已经进入到移动互联时代。这给电信运营商带来了发展机遇,业内竞争和互联网企业的OTT产品也使其面对越来越大的压力。为在复杂的信息竞争生态链中保持利润增长,电信运营商必须实施转型战略,才能使自己处于市场的有利地位。本文以基于云计算的电信运营商信息化转型战略为课题,进一步展开了讨论,以供同仁参考！     

神经密码学

神经网络是近年来得到迅速发展的国际前沿研究领域，它已成功地应用于许多学科领域。密码学是解决信息安全最有效的手段之一，是当代信息高科技热点。用人工神经网络解决计算机密码学中的问题，即神经密码学，不仅是神经网络的一个重要的应用研究领域，而且也是密码学理论研究的一个新课题。     

基于贝叶斯网络的软件项目风险管理模型

提出了一种基于贝叶斯网络的软件项目风险管理模型。随着软件项目的进行，该风险管理模型能够利用不断更新的项目数据持续地预测潜在风险，确定风险源并采取适当的应对措施降低风险发生概率。经实践检验，在软件开发过程中引入该风险管理模型能够有效地对风险进行管理，提高软件开发的成功率。