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针对密度峰值聚类算法DPC(clustering by fast search and find of density peaks)时间复杂度高、准确度低的缺陷,提出了一种基于Ball-Tree优化的快速密度峰值聚类算法BT-DPC。算法利用第[k]近邻度量样本局部密度,通过构建Ball-Tree加速密度[ρ]及距离[δ]的计算;在类簇分配阶段,结合[k]近邻思想设计统计学习分配策略,将边界点正确归类。通过在UCI数据集上的实验,将该算法与原密度峰值聚类算法及其改进算法进行了对比,实验结果表明,BT-DPC算法在降低时间复杂度的同时提高了聚类的准确度。 相似文献
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本文介绍了某奔驰店的销售模式并分析利弊,设计了客户满意度问卷;分析现存问题,从无差异性的销售模式、车辆调度、库存、专业销售及客服人才、信息反馈等方面进行分析;提出了有针对性的服务营销策略,建议从强化“最佳用户体验战略”、量化服务标准、优化服务理念、创新销售策略等角度实现汽车多样化销售,为提高该店汽车销售业绩与客户满意度提供新的方向。 相似文献
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本文主要介绍了电子诊断技术的特征以及应用原理,分析电子诊断技术在汽车售后服务领域的实际应用,包括汽车诊断与维修、二手车鉴定等。汽车电子诊断技术提高了故障检测的效率,提升了汽车维修技术水平,为汽车安全可靠地行驶提供了技术保障。基于在某4S店的实践,统计分析了电子诊断在汽车维修中的占比、以及从事该行业人员学历的比例,提出一些建议,以期能提升汽车售后服务水平,使汽车诊断变得越来越精准、有效、便捷。 相似文献
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