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第四方物流服务通过大规模的资源整合,可以将领域内优秀的物流服务组合起来,为用户提供技术、仓储、运输服务等最佳结合的物流服务方案,实现物流服务的低成本、高效率、实时运作.然而,如何高效、动态地构建满足用户服务质量需求的可靠物流服务组合,是第四方物流服务商亟需解决的关键问题.针对这一问题,提出了一种情景感知的物流Web服务动态组合方法,该方法首先基于改进的遗传算法,将用户提出的全局QoS约束分解成局部QoS约束,从而将QoS感知的物流Web服务组合这一全局优化问题转化成局部最优服务选择问题;然后,在物流服务流程执行的过程中,依据当前关键的情景信息,选出可用并且能够满足局部QoS约束的最优物流服务;最后,通过实验验证了所设计方法的可行性和有效性. 相似文献
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我国的物流企业呈现了规模小,市场份额小,各自为战,功能单一的现象。各公司优势不能结合起来,不符合现代物流的要求。针对以上问题,基于bpel工作流技术,将每个物流节点选择的不同公司提供的服务组合成一个业务流程。用改进的粒子群算法解决了两个问题:如何在各个节点的服务候选集中快速选取一套符合要求的最优服务;在不能同时服务多个用户的情况下,按怎样顺序服务用户。实现了服务的合理组合,提高整体的物流服务水平。 相似文献
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医疗服务过程是一种复杂的过程,传统软件工程的建模方法已经不能适应这种复杂多变的需求.针对该问题,给出了一种基于过程挖掘的医疗服务过程建模方法,并结合支气管哮喘诊疗过程建模实例说明了如何收集日志、分析重命名任务及不可见任务.根据医疗业务过程的特点,改造了已有的过程挖掘算法,使其更适用于医疗过程的建模.最后,通过在开源的过程挖掘框架PROM中开发插件实现了该方法. 相似文献
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在互联社会背景下,先进的制造模式需要从信息、社交和服务等方面实现企业内部、跨企业间的协作。社群化制造作为 一种适应未来社会化、服务化和大规模个性化制造环境的新型制造模式,将解决未来制造业中多参与主体资源共享、协作与交互等问题,因此对其进行研究具有重要意义。然而,社群化制造系统的复杂性又会导致其建模困难以及协作策略难以评估等问题,这引起了众多研究者的关注。因此,提出一种基于SLE范式的社群化制造计算模型,包括个体模型、交互模型与社会模型3个部分,并进一步引入了“计算实验”的思想,通过计算实验验证了这种计算模型是有效且可行的,对社群化制造的研究起到了一定的推动作用。 相似文献