基于情景上下文与信任关系的旅游景点推荐算法*

针对现有旅游景点推荐个性化的不足问题,本文提出了一种基于信任关系与于情景上下文的旅游景点推荐算法。首先在传统的协同过滤算法上以用户信任度代替相似度来解决数据稀疏性;其次引入用户情景上下文信息,更全面的反映出用户的个性化需求;最后基于用户的信任度和上下文信息优化,建立一个推荐结果准确度更高的旅游景点推荐模型。模拟实验结果表明,综合考虑信任度和情景上下文信息的推荐策略表现最优。     

浅谈《编译原理》课程的学习

针对计算机专业的本科学生觉得《编译原理》难学和学了也没有用的情况,本文作者根据自己多年的教学和学习经验,通过对学生学习中存在的问题的分析,介绍了一套行之有效的学习方法,能够帮助学生更好的学好《编译原理》课程。     

DLL在Delphi程序开发中的应用

动态链接库是用来编写Windows应用程序的关键组成部分,使用DLL可以共享代码、系统资源并隐藏实现的代码,易于实现应用程序的模块化.作者通过实例代码详细地介绍了利用VC与Delphi开发和调用DLL文件的方法,进一步研究了使用二维数组为参数时的实现过程,实现了VC与Delphi程序代码的共享以及在不同应用程序开发语言中实现数据的实时传递.     

DLL在Delphi程序开发中的应用

动态链接库是用来编写Windows应用程序的关键组成部分，使用DLL可以共享代码、系统资源并隐藏实现的代码，易于实现应用程序的模块化．作者通过实例代码详细地介绍了利用VC与Delphi开发和调用DLL文件的方法，进一步研究了使用二维数组为参数时的实现过程，实现了VC与Delphi程序代码的共享以及在不同应用程序开发语言中实现数据的实时传递．     

XML技术在工控组态软件Web发布中的应用研究

本文通过讲述基于Internet/Intranet的Web发布在监控组态软件的重要性,分析了目前组态软件Web发布中存在的不足之处,根据可扩展矢量图(SVG)的技术特点,研究了简单对象访问协议(SOAP)、SVG和Web服务的集成技术,提出了一个基于SOAP的监控组态软件动态Web发布模型,并结合所做的项目实现了该模型.     

面向路网的空间众包隐私保护任务分配算法

隐私保护和任务分配是空间众包的2个核心问题。现有研究大多基于欧氏空间使用地理不可区分性保护位置隐私，但忽略了底层的路网信息，由此带来了众包工人的隐私泄露和效用损失。为了保护工人位置隐私，同时产生较小的效用损失，提出了面向路网的隐私保护批处理任务分配算法。首先，提出了图指数机制优化问题，并设计了一种贪心算法寻找近似最优解，同时引入边缘服务器作为工人的隐私保护代理。然后，将任务分配问题转化为以工人旅行距离为权值的二分图最大流问题，采用KM算法得到最优解。最后，通过实验验证了所提算法在隐私保护程度和效用上均有明显提升。     

基于主成分分析的珠宝自动定位及检测方法

针对不规则物体形状特征难以估计的问题,以实现对珠宝的自动测量技术为前提,通过引入主成分分析的概念,提出一种新的对不规则珠宝图像的自动检测方法。该算法首先利用主分量分析提取出目标珠宝图像的主轴,然后根据优化后的主轴方向计算珠宝外接矩形的四个顶点,最后定位出最优外接矩形的位姿从而完成对不规则珠宝轮廓的检测。将所提算法用于真实珠宝图像,结果表明,算法能够准确定位检测出图像中的目标。与利用重心原理结合最小二乘法的方法和以投影为基础计算能量最大值的算法相比,实验图像的主观效果和客观的误差分析都表明了该算法在准确性和鲁棒性的优势。     

计算机专业创新型应用人才培养模式研究

本文针对计算机专业学生多、专业划分不细、学生应用技能和创新能力不够导致就业难的问题,从培养创新应用型人才角度出发,提出了一些具体的措施和看法。首先分析了创新型应用人才的四种能力;然后结合院校实际从人才培养目标、课程体系改革、实践教学体系构建等方面探讨了培养学生应用技能和创新能力一些可行的方法,最后总结全文并展望了进一步的研究目标。     

组态软件图形组态子系统的设计与实现

图形组态子系统是组态软件一个重要的组成部分。基于面向对象技术，提出并设计了一种合理的组态软件图形子系统的抽象系统模型，并给出用Delphi语言进行编程开发的具体实现。     

基于RBF神经网络曲线重构的算法研究

提出一种基于径向基(RBF)函数神经网络的曲线重构学习方法,即由描述物体轮廓特征的样本点作为RBF神经网络的学习样本,利用RBF神经网络强大的函教逼近能力对样本点进行学习和训练,从而仿真出包含这些样本点的原始曲线,同时对于曲线一些样本点缺少的情况下,仍然能构通过调整参数训练得到这些样本点的原始拟和曲线.实验表明,基于径向基(RBF)函数的神经网络具有很强的物体边界描述能力和缺损修复能力.